La FERC américaine approuve le plan d'optimisation topologique de SPP, permettant des économies allant jusqu'à 44 millions de dollars par an

fr.wedoany.com Rapport : La Commission fédérale de régulation de l'énergie (FERC) a approuvé mercredi un plan proposé par le Southwest Power Pool (SPP) visant à réduire la congestion du réseau et les coûts associés grâce à l'« optimisation topologique ».

Lorsque SPP a soumis son plan à la FERC le 21 mai, il a indiqué que, traditionnellement, les opérateurs de réseau gèrent la congestion en redispatchant les centrales électriques, une pratique qui peut faire grimper les coûts de production et de congestion. Grâce aux technologies d'amélioration du réseau, les opérateurs peuvent modifier la répartition des flux d'électricité par reconfiguration topologique, traitant ainsi la congestion à moindre coût. SPP exploite tout ou partie des réseaux électriques de 17 États, du nord du Texas au Dakota du Nord.

Dans sa demande, SPP a proposé que, dans le cadre de ce programme, les acteurs du marché puissent soumettre des propositions de reconfiguration en cas d'arrêt de centrales ou de contraintes sur le réseau, et que les opérateurs de réseau puissent également proposer leurs propres schémas de reconfiguration. SPP analysera les reconfigurations potentielles pour déterminer si le marché de gros dans son ensemble en bénéficie, et évaluera l'impact des reconfigurations sur la fiabilité du réseau avant d'approuver les modifications.

L'opérateur de réseau a indiqué qu'une étude conjointe menée par NewGrid, SPP et le Brattle Group a montré que, parmi les contraintes analysées, 75 % des contraintes pouvaient éliminer les violations historiques des limites de fonctionnement du système, permettant d'économiser entre 18 et 44 millions de dollars par an en coûts de congestion.

Dans sa demande, SPP a également cité la pratique du Midcontinent Independent System Operator (MISO) en matière de reconfiguration topologique économique. MISO a commencé à utiliser cette technologie en 2024 ; selon un rapport du personnel présenté au comité de fiabilité le 18 août, MISO a déjà économisé 95 millions de dollars grâce à la reconfiguration topologique économique depuis le début de l'année.

Ce programme de SPP a été élaboré dans le cadre de son processus de parties prenantes et a été soutenu par des documents soumis conjointement par Advanced Energy United, la Working for Advanced Transmission Technologies Coalition, ainsi que par Evergy, Enel North America et EDF Power Solutions.

Evergy, Enel et EDF ont souligné que, selon le dernier rapport sur les conditions du marché du moniteur de marché de SPP, les coûts de congestion de SPP au cours des trois dernières années ont atteint en moyenne 1,6 milliard de dollars par an. Ces entreprises ont également indiqué qu'en 2025, SPP a réduit en moyenne 1 382 mégawatts de ressources éoliennes et solaires sur l'ensemble de l'année, « ce qui a entraîné une augmentation des coûts pour les consommateurs et des risques de fiabilité en raison d'une éventuelle pénurie de production ».

Dans leurs documents, ces entreprises ont déclaré : « En ouvrant ou en fermant des disjoncteurs, la reconfiguration peut rediriger de manière fiable les flux d'électricité pour contourner la congestion, et a déjà permis d'économiser des millions de dollars en coûts de congestion chez MISO et SPP. » Elles ont également ajouté que SPP utilise déjà la reconfiguration topologique pour gérer les problèmes de fiabilité.

Dans des opinions concordantes distinctes, les commissaires de la FERC Judy Chang et David Rosner ont exhorté les autres opérateurs de réseau à adopter l'optimisation topologique comme moyen de mieux gérer les flux d'électricité, y compris dans des conditions météorologiques extrêmes. Chang a déclaré : « C'est un exemple de technologie avancée de transport qui peut facilement aider le système électrique américain à intégrer rapidement davantage de charge et de production, tout en réduisant les coûts pour tous les consommateurs. »

SPP a également noté que l'Electric Reliability Council of Texas (ERCOT) mettra en œuvre un mécanisme d'optimisation topologique au début de l'année prochaine.