Siemens déclare en 2026 en Australie que l'IA redéfinit les infrastructures de centres de données

fr.wedoany.com Rapport : Ciaran Flanagan, responsable mondial de l'activité centres de données chez Siemens, a déclaré lors du Melbourne Cloud & Datacenter Convention 2026 que l'adoption de l'intelligence artificielle (IA) s'accélère à l'échelle mondiale, chaque pays étant confronté au même défi : comment construire l'infrastructure numérique nécessaire pour soutenir cette nouvelle ère de besoins en traitement, l'Australie ne faisant pas exception. Il a qualifié ce changement de plus grande transformation unique du secteur des centres de données depuis 20 ans, la concurrence se déplaçant des logiciels et applications vers l'infrastructure physique qui soutient l'IA.

Flanagan estime que le débat public se concentre en grande partie sur les logiciels, modèles et applications d'IA, mais que la prochaine phase de la révolution de l'IA sera définie par l'infrastructure ; des réseaux électriques aux systèmes de refroidissement, en passant par les jumeaux numériques et l'automatisation avancée, l'IA transforme la forme et le mode d'exploitation des centres de données. Par le passé, les progrès informatiques étaient principalement portés par les logiciels, mais les charges de travail d'IA étant de plus en plus exigeantes, l'infrastructure physique devient un avantage concurrentiel. La concurrence portera de plus en plus sur la manière d'exploiter efficacement ces installations, englobant tous les aspects liés à l'énergie, à l'eau, à la main-d'œuvre et aux opérations. Les centres de données ne peuvent plus être considérés comme de simples bâtiments abritant des serveurs ; l'électricité, le refroidissement, le calcul et l'exploitation doivent fonctionner ensemble comme un système coordonné. Les enjeux sont élevés : la demande de services d'IA continue de croître rapidement, et les installations qui soutiennent ces services deviennent plus grandes, plus denses et plus complexes. Flanagan a également ajouté que les investissements dans l'IA catalysent la modernisation des réseaux électriques mondiaux, une modernisation qui profite à tous.

L'un des principaux changements du secteur intervient au stade de la planification. Historiquement, les centres de données étaient conçus autour des charges de travail et des applications ; désormais, ils partent de plus en plus des puces. Flanagan explique que le comportement des microprocesseurs détermine la conception technique ; la puissance et la dissipation thermique des processeurs d'IA ne cessant d'augmenter, il est essentiel de comprendre ces caractéristiques pour les décisions relatives à la distribution électrique, aux systèmes de refroidissement et à la conception des installations. Il mentionne que lors d'un récent échange avec un client, celui-ci supposait initialement que les charges d'inférence d'IA utiliseraient des GPU (unités de traitement graphique) ; après une analyse approfondie, il s'est avéré que de nombreuses stratégies d'inférence reposaient sur des CPU (unités centrales de traitement), une différence qui a modifié les schémas de distribution électrique et de gestion du refroidissement.

La dissipation thermique a toujours fait partie de la conception des centres de données ; l'IA la rend encore plus critique. Le refroidissement par air traditionnel est de plus en plus complété par des technologies de refroidissement liquide, qui évacuent plus efficacement la chaleur générée par les processeurs haute performance. Flanagan souligne qu'il ne s'agit pas seulement d'efficacité, mais aussi de résilience du système : la fenêtre d'emballement thermique de ces centres de données est désormais réduite à quelques secondes, voire quelques minutes dans certains cas, contre 30 minutes auparavant ; en cas d'interruption du refroidissement, les opérateurs ne disposent que de quelques secondes pour réagir. Cette réalité stimule les investissements dans les systèmes d'automatisation, de surveillance et de contrôle prédictif. Selon lui, l'autonomie des futurs centres de données est une réalité. L'attention se déplace également du matériel de refroidissement vers la gestion et le contrôle des systèmes de refroidissement — la manière dont les boucles de refroidissement liquide s'adaptent à la charge des GPU ou des CPU est cruciale pour la fiabilité et l'efficacité.

La croissance rapide de l'IA redessine également le débat énergétique. Les installations devenant plus grandes et plus énergivores, les opérateurs explorent de nouvelles solutions d'infrastructure électrique, notamment une adoption accrue des architectures en courant continu (CC). Flanagan indique que Siemens mène des discussions approfondies avec ses clients sur le courant continu, mais qu'une transition à grande échelle et en volume du secteur des centres de données vers le courant continu n'est pas une tâche aisée ; les questions de sécurité, de réglementation et d'extensibilité doivent d'abord être résolues, et la modularité constitue un élément important pour relever ces défis. À l'avenir, l'infrastructure d'IA sera plus étroitement liée aux systèmes électriques, et la collaboration entre les fournisseurs de technologies, les entreprises de services publics et les gouvernements devient de plus en plus essentielle.

Alors que la demande s'accélère, la rapidité de déploiement devient un critère majeur. Flanagan estime que la construction modulaire peut aider les opérateurs à mettre en service de nouvelles capacités plus rapidement et constitue un levier d'efficacité ; les systèmes préfabriqués peuvent réduire les délais de construction, accélérer le déploiement d'infrastructures informatiques à haute valeur ajoutée et permettre aux organisations de rentabiliser plus rapidement leurs investissements. Parallèlement, la technologie des jumeaux numériques transforme la manière dont les installations sont planifiées et conçues. Certains clients collaborent avec Siemens pour construire virtuellement leurs futurs centres de données en 3D et réaliser toutes les simulations avant même le début des travaux. La modélisation des systèmes électriques, de l'infrastructure de refroidissement et des scénarios d'exploitation avant la construction permet de réduire les risques, d'améliorer la prévisibilité et de rendre les décisions plus éclairées. Il qualifie ce travail de véritable avantage différenciateur.

Selon Flanagan, les centres de données du futur seront plus automatisés, plus intelligents et profondément intégrés aux systèmes énergétiques environnants ; ils ne seront plus de simples entrepôts de serveurs, mais ressembleront davantage à des écosystèmes d'information à l'échelle industrielle. Pour construire de tels centres de données, il faut repenser fondamentalement l'infrastructure qui rend l'IA possible. Siemens est confiant dans sa capacité à relever ce défi, mais l'ensemble du secteur doit collaborer ; ce n'est qu'en unissant leurs efforts que tous les acteurs pourront répondre à la demande et tenir les promesses de l'IA.