Le modèle DeepSeek V4.1 Flash est officiellement lancé : surpassant pleinement le V4 Pro, compréhension visuelle multimodale native, tarification API revue à la baisse

fr.wedoany.com Rapport : Le 10 septembre, DeepSeek a officiellement lancé aujourd'hui le modèle DeepSeek V4.1 Flash. Il s'agit du plus petit modèle de sa nouvelle série d'architectures, doté d'une capacité de compréhension visuelle multimodale native.

La nouvelle architecture a été conçue avec les objectifs suivants : une limite de capacités plus élevée, une vitesse d'inférence plus rapide, un débit plus important et une extensibilité vers des modèles à plus grand nombre de paramètres.

DeepSeek V4.1 Flash est un modèle MoE de 552B paramètres, adoptant une nouvelle structure Causal-Encoder-Decoder, avec une asymétrie entre l'entrée et la sortie : seulement 8B d'activations en entrée et 16B en sortie, pour un coût nettement inférieur aux modèles de taille connue équivalente. Par ailleurs, V4.1 Flash adopte une nouvelle méthode de pré-entraînement et a bénéficié d'un post-entraînement par apprentissage par renforcement à plus grande échelle ; lors des tests de référence, il a réussi à surpasser le niveau d'intelligence d'une série de modèles phares, y compris DeepSeek V4 Pro.

 Comparaison des performances de DeepSeek-V4.1-Flash avec les principaux modèles de pointe sur les benchmarks agentiques

En outre, la nouvelle génération de modèles réduit considérablement la taille du cache KV Cache ; par rapport à la génération précédente, les besoins en HBM sont réduits à 1/4 et les besoins en SSD à 1/8.

Dans les scénarios d'utilisation des agents, le coût des hits de cache représente souvent une part importante ; la compression du KV Cache réduit considérablement le coût d'utilisation des tâches de type agent.

Comme l'illustre la figure, DeepSeek poursuit ses progrès continus en matière de réduction du stockage de contexte. Par rapport au modèle de première génération, le KV Cache est réduit à 1/437 de sa taille originale.

DeepSeek V4.1 Flash est également disponible sur l'API DeepSeek, avec un support multimodal natif ; il suffit de changer le nom du modèle en deepseek-flash pour appeler le tout dernier modèle V4.1 Flash.

Les anciens modèles V4 Flash et V4 Flash Vision Exp sont désormais retirés ; pour des raisons de compatibilité, les noms de modèles deepseek-v4-flash et deepseek-v4-flash-vision-exp seront temporairement routés vers V4.1 Flash.

Par ailleurs, après de multiples tests, V4.1 Flash surpasse pleinement V4 Pro sur tous les indicateurs tels que les performances, le coût, la vitesse et le temps total ; l'équipe officielle prévoit donc de retirer progressivement le modèle V4 Pro. Après le 14 septembre 2026 à 12h00 (heure de Beijing), et jusqu'au lancement futur de V4.1 Pro, toutes les requêtes des utilisateurs accédant à deepseek-v4-pro seront routées vers V4.1 Flash et facturées au tarif unitaire de V4.1 Flash.

Tencent (WorkBuddy, CodeBuddy) et OpenCode, en tant que partenaires officiels, ont désormais intégré pleinement DeepSeek V4.1 Flash.

Grâce à l'innovation de l'architecture du modèle, DeepSeek V4.1 Flash peut servir davantage d'utilisateurs à moindre coût ; la tarification de V4.1 Flash a donc été revue à la baisse en conséquence.

En parallèle, afin de répartir les ressources de manière plus rationnelle, DeepSeek V4.1 Flash conserve une tarification heures pleines / heures creuses, le tarif en heures creuses étant la moitié de celui en heures pleines, afin d'encourager les utilisateurs à ajuster le moment de leurs tâches en fonction de leur usage réel. Les nouveaux tarifs entrent en vigueur le 10 septembre 2026 à 12h00.