CtrlS déploie un réseau optique métropolitain de 100 Tb/s dans 5 villes en Inde

fr.wedoany.com Rapport : Le 28 septembre, l'opérateur indien de centres de données CtrlS Datacenters a annoncé l'adoption de la technologie de réseau optique de Ciena pour construire 5 réseaux optiques métropolitains à Chennai, Hyderabad, Kolkata, New Delhi et Noida, reliant 9 centres de données, avec une capacité de transmission globale pouvant atteindre 100 Tb/s. Ce projet fait partie du Managed Optical Fiber Network (MOFN) construit par CtrlS pour un grand fournisseur de services cloud hyperscale, et répond principalement à la demande de connectivité à haut débit entre campus générée par la croissance continue des activités d'IA, de cloud computing et de centres de données à haute densité.

La construction de ce réseau utilise la technologie cohérente Ciena WaveLogic 5 Extreme (WL5e) et déploie la plateforme Waveserver ainsi que le 6500 Reconfigurable Line System (RLS). Parmi eux, Waveserver est utilisé pour l'interconnexion de centres de données à haute capacité, tandis que le 6500 RLS assure la transmission de la couche optique reconfigurable, améliorant la capacité de transport des ressources de fibre métropolitaine grâce à une meilleure efficacité spectrale et à une planification flexible des longueurs d'onde. L'équipe Ciena Services sera également responsable de la gestion de projet de bout en bout, couvrant la conception du réseau, le déploiement des équipements et l'intégration des systèmes.

Au niveau de l'exploitation du réseau, CtrlS adoptera également la Ciena Navigator Network Control Suite pour assurer un contrôle unifié et une gestion automatisée des ressources du réseau optique. Ce système peut être utilisé pour l'activation des services, l'orchestration des ressources réseau, la surveillance des performances et la planification de la capacité, réduisant le travail de configuration manuelle lors de l'ajout de nouvelles liaisons et de l'ajustement de la bande passante entre plusieurs centres de données, permettant à CtrlS de fournir plus rapidement des services d'interconnexion de centres de données aux fournisseurs de services cloud et aux grandes entreprises.

Cette construction couvre 5 principaux marchés d'infrastructure numérique en Inde, parmi lesquels Hyderabad et Chennai ont déjà formé des clusters de centres de données à grande échelle, tandis que New Delhi—Noida est un nœud important de centres de données et de services cloud dans le nord de l'Inde. Après la connexion de 9 centres de données par les 5 réseaux métropolitains, des canaux de transmission optique à haute capacité seront établis au sein d'une même ville ainsi qu'entre différents campus de centres de données, fournissant une connectivité réseau sous-jacente pour les clusters GPU, les plateformes cloud, la sauvegarde de données et les charges de travail d'IA à grande échelle.

CtrlS exploite actuellement 19 centres de données dans 9 principaux marchés en Inde, avec une capacité opérationnelle totale supérieure à 370 MW, tandis qu'environ 4,4 GW de projets de centres de données sont à différents stades de construction et de développement. Avec l'expansion continue des infrastructures de calcul d'IA et des centres de données hyperscale, la demande de transmission de données entre salles informatiques passe de l'interconnexion traditionnelle d'entreprise à des connexions de réseau optique 100G, 400G et de niveaux supérieurs. Ce réseau métropolitain de 100 Tb/s formera une capacité de transmission complémentaire en synergie avec les extensions ultérieures de centres de données AI-ready et hyperscale de CtrlS.

L'expansion précédente des centres de données de CtrlS était principalement axée sur la capacité des salles informatiques, l'électricité et les infrastructures d'IA. Avec l'ajout de ce réseau optique dans 5 villes, sa chaîne d'activités s'étend désormais à la connectivité par fibre optique dédiée entre centres de données. Pour les clients cloud hyperscale, ce type de réseau MOFN peut organiser plusieurs nœuds de centres de données en un pool unifié de ressources de calcul et de stockage, permettant aux différents campus d'assumer la synchronisation des données d'entraînement d'IA, le stockage distribué, la sauvegarde de reprise après sinistre et le trafic de services cloud interrégionaux.