Les États-Unis intègrent la technologie de détection robotisée d'Anduril dans la fabrication de composants de sous-marins

2026-10-13 15:09
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fr.wedoany.com Rapport : Le 8 octobre, l'américain Gecko Robotics a annoncé avoir conclu un partenariat avec Anduril Industries afin d'intégrer la détection non destructive robotisée, les logiciels d'analyse par intelligence artificielle et les technologies d'assurance qualité automatisée dans le processus de fabrication de composants de sous-marins. Les systèmes concernés ont commencé à être intégrés dans l'usine de fabrication de prototypes d'Anduril située dans le comté d'Orange, en Californie, d'une superficie d'environ 14 900 mètres carrés, et il est prévu de les déployer au chantier naval Arsenal-2 du comté de Baltimore, dans le Maryland, pour la production de composants de sous-marins de classe Virginia.

L'usine de fabrication de prototypes d'Anduril située dans le comté d'Orange est chargée de la fabrication de composants critiques de sous-marins et de la validation des procédés de production. Gecko Robotics déploiera dans cette installation sa technologie de détection non destructive robotisée et l'intégrera au logiciel de fabrication numérique ArsenalOS d'Anduril. Les deux parties prévoient d'intégrer directement les données de détection dans le processus de contrôle qualité de la production et de constituer des archives de données correspondant aux dossiers de fabrication des composants de sous-marins.

Les équipements de détection robotisée de Gecko Robotics peuvent réaliser une détection non destructive des composants de sous-marins nouvellement fabriqués, notamment l'inspection de la structure interne des soudures et des défauts de matériaux. Les résultats de détection seront traités par un logiciel d'intelligence artificielle afin de constituer un enregistrement des données relatives à l'état de fabrication réel des composants, qui accompagnera ces derniers tout au long de leur cycle d'assemblage et de service, fournissant ainsi des données de base pour les plans de maintenance et la traçabilité de la qualité.

Les données de projets existants publiées par Gecko Robotics montrent que sa technologie, précédemment appliquée à la détection de pièces forgées chez d'autres clients de l'industrie de défense, a permis de réduire jusqu'à 90 % les cycles de détection. L'entreprise indique également que, grâce aux logiciels et aux opérations assistées par robot, du personnel sans expérience en détection non destructive peut participer aux travaux concernés après une formation d'environ 1 heure au plus vite. Ces données proviennent de projets existants et ne correspondent pas à l'efficacité de détection déjà atteinte sur cette ligne de production d'Anduril.

Ce partenariat servira également le chantier naval Arsenal-2 qu'Anduril prévoit de construire. Ce projet, annoncé le 6 octobre, prévoit un investissement d'Anduril de 3,7 milliards de dollars pour construire une nouvelle installation de fabrication de composants de sous-marins dans le comté de Baltimore, dans le Maryland. La Marine américaine a par ailleurs attribué à Anduril un contrat de production d'un montant maximal de 2,9 milliards de dollars, dont les paiements sont liés aux résultats de production réels.

La surface prévue des bâtiments d'Arsenal-2 dépasse 2 millions de pieds carrés (environ 185 800 mètres carrés), principalement destinés à la fabrication de composants critiques de sous-marins de classe Virginia. Anduril prévoit d'appliquer à ce chantier naval les procédés de détection non destructive, les méthodes de contrôle qualité et le schéma d'intégration du logiciel ArsenalOS mis au point dans l'usine prototype de Californie. Le système de détection de Gecko Robotics fera partie intégrante des processus de fabrication concernés.

Bill Noderer, responsable de l'activité de construction navale d'Anduril, a confirmé que l'entreprise intégrait la technologie de détection non destructive de Gecko Robotics dans le processus de production réel de l'usine du comté d'Orange, avec une intégration approfondie à ArsenalOS.

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