Tencent dévoile la version officielle de Hunyuan Hy4 et ajoute des capacités d'opération visuelle

fr.wedoany.com Rapport : Le 4 novembre, Tencent a officiellement dévoilé Hy4, la nouvelle génération de son grand modèle de langage Hunyuan. Par rapport à la version Hy4 preview lancée en août, cette version élargit l'échelle du pré-entraînement et du post-entraînement, ajoute des capacités de compréhension visuelle et d'opération sur ordinateur, et renforce le suivi d'instructions complexes, le traitement de textes longs ainsi que l'exécution de tâches d'agents intelligents sur de longues séquences. Le modèle est déjà intégré à des produits tels que Tencent Cloud TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ima et l'assistant intelligent de WeCom, prenant en charge la collaboration bureautique, l'analyse financière, le développement logiciel et les tâches d'automatisation inter-applications.

Hy4 combine pour la première fois la perception visuelle, le raisonnement approfondi et l'appel d'outils, ce qui lui permet de traiter la reconnaissance de détails dans les images, l'analyse de graphiques complexes et les tâches de raisonnement mathématique incluant des images. Tencent a également mené un entraînement spécifique sur Blender, les logiciels de conception assistée par ordinateur (CAO) et les tâches inter-applications, afin que le modèle puisse effectuer des opérations informatiques via l'interface graphique et la ligne de commande, et accomplir des flux de travail continus impliquant plusieurs logiciels.

Dans le développement front-end, Hy4 a été optimisé pour les interactions complexes, la logique métier, la gestion d'état et la coordination front-end/back-end. Les tests de développement de jeux couvrent Unreal Engine, Unity et Godot, et s'étendent aux tâches de développement de jeux multijoueurs en ligne. Les résultats d'évaluation internes publiés par Tencent montrent que, par rapport à Hy4 preview, la version officielle améliore respectivement de 19,1 % et 9,8 % ses scores aux tests GameDev et GameLogic.

L'évaluation des tâches financières a été organisée par l'équipe FinTech de Tencent, avec la participation de 213 experts, dont 153 issus d'institutions financières externes. Les tests ont couvert 579 tâches financières réelles, et Hy4 a obtenu un score global de 3,04 points. Dans les tests de capacités de recherche menés par Tencent, le taux d'hallucination du modèle est passé de 15,76 % dans la version preview à 5,45 %, et le taux d'erreurs dues à des suppositions a chuté de 23,1 % à 5,6 %. Ces résultats proviennent tous des tests publiés par Tencent.

Dans les tests d'applications bureautiques, Hy4 permet aux utilisateurs de co-éditer des fichiers Word, Excel et PowerPoint avec le modèle. Les résultats de l'évaluation WorkBuddy publiés par Tencent indiquent un score moyen de performance de 83,18 points et un taux de réussite des tâches de 96,15 %. Le modèle peut également, via la suite WeCom, associer les historiques de conversation, les e-mails, les documents, les agendas et les supports de réunion, et identifier les tâches à faire et les échéances dans plusieurs projets.

Hy4 est déjà disponible via Tencent Cloud et OpenRouter, et intégré à plusieurs applications Tencent. Le prix de l'API reste au niveau de la version preview : 0,3 yuan par million de tokens pour les entrées en cache hit, 6 yuan pour les entrées normales et 18 yuan pour les sorties. Tencent prévoit d'ouvrir ultérieurement les poids du modèle de la version officielle ainsi que la fiche système, et de lancer une version Hy4 Flash mettant l'accent sur la vitesse de raisonnement et le coût d'utilisation.