La Corée du Sud développe en trilatéral un système d'interconnexion haut débit pour la puce R200

fr.wedoany.com Rapport : Le 9 novembre, l'entreprise sud-coréenne de puces d'intelligence artificielle Rebellions, SK Telecom et l'américain NVIDIA ont conclu un accord de coopération technique. Ils prévoient d'utiliser la technologie d'interconnexion haut débit NVLink Fusion de NVIDIA pour connecter le processeur neuronal Rebel R200, conçu indépendamment en Corée du Sud, à la plateforme de calcul d'intelligence artificielle de NVIDIA, afin de développer un système d'inférence au niveau du rack où GPU et NPU fonctionnent en synergie. SK Telecom prévoit de déployer les systèmes concernés dans ses propres centres de données d'intelligence artificielle ; le système R200 devrait être prêt à être déployé en 2028.

Rebellions développe le processeur R200 destiné à l'inférence de modèles d'intelligence artificielle à grande échelle, en mettant l'accent sur l'optimisation du calcul à faible latence et à haute efficacité énergétique. Les charges de travail cibles incluent les modèles d'intelligence artificielle à architecture de mélange d'experts (MoE) comptant des milliers de milliards de paramètres. L'entreprise prévoit de connecter le processeur R200 au réseau d'interconnexion haut débit au niveau du rack NVLink de NVIDIA grâce à la technologie NVLink Fusion, de mener la recherche et le développement du système en adoptant l'architecture de rack standardisée MGX et les conceptions de référence, et de s'appuyer sur les ressources en fabricants de conception d'origine et en fournisseurs de composants de l'écosystème MGX pour faire progresser l'intégration matérielle.

Les trois parties prévoient d'adopter une architecture d'inférence désagrégée, répartissant les différentes phases de calcul du processus de génération de réponses des modèles d'intelligence artificielle entre des processeurs dédiés. Le GPU NVIDIA se charge du prétraitement des entrées et du calcul de préremplissage (Prefill), tandis que le NPU de Rebellions assure le calcul de décodage (Decode) pour la génération progressive du contenu de sortie, afin d'améliorer le débit d'inférence et l'efficacité énergétique grâce à la synergie des ressources de calcul hétérogènes. Ce schéma se trouve actuellement au stade de la planification de développement et relève de l'architecture système que les deux parties envisagent de mettre en œuvre.

L'architecture de rack MGX fournira une base unifiée en matière d'espace de rack, d'alimentation électrique et de conception de refroidissement pour les systèmes GPU et NPU, et prendra en charge le déploiement intégré de différents processeurs au sein d'une même infrastructure de centre de données. SK Telecom mettra à profit ses capacités de construction et d'exploitation de centres de données d'intelligence artificielle pour favoriser l'articulation des systèmes concernés avec son propre modèle de base A.X K2 et ses services d'intelligence artificielle destinés au grand public, notamment les services du projet sud-coréen « IA pour tous ».

Le ministère des Sciences et des TIC de Corée du Sud soutient cette coopération et favorise l'intégration technique entre le NPU développé indépendamment en Corée du Sud et l'infrastructure de calcul d'intelligence artificielle de NVIDIA. Le vice-Premier ministre et ministre des Sciences et des TIC, Bae Kyung-hoon, a déclaré dans l'annonce de la coopération que le gouvernement continuera de soutenir l'obtention de résultats concrets dans le cadre de cette coopération et de promouvoir davantage la coopération avec NVIDIA dans les domaines de l'intelligence artificielle physique et de l'approvisionnement en GPU.

Le système R200 devrait atteindre un état déployable en 2028. Les travaux ultérieurs des trois parties porteront sur l'interconnexion des processeurs, le développement de systèmes au niveau du rack, l'architecture d'inférence désagrégée et les applications dans les centres de données d'intelligence artificielle ; le déploiement des technologies concernées sera fondé sur l'avancement du développement du système.