Des chercheurs de l'Université de Technologie du Queensland ont développé un outil basé sur l'intelligence artificielle capable de réduire la température des rues urbaines jusqu'à 3,5 degrés Celsius en optimisant l'emplacement de plantation et le choix des espèces d'arbres en ville. Cet outil vise à améliorer la résilience des villes face au changement climatique et à fournir une base scientifique pour la prise de décision des urbanistes.
Cette recherche, intitulée « Verdissement algorithmique pour une résilience thermique urbaine : plantation d'arbres et sélection d'espèces optimisées par IA », a été publiée dans la revue « Urban ». L'équipe a utilisé l'intelligence artificielle pour créer un cadre intégrant l'indice thermique climatique universel et les caractéristiques fonctionnelles de différentes espèces d'arbres, afin de répondre au stress thermique extérieur de plus en plus intense. En explorant les combinaisons d'emplacements de plantation et d'affectation d'espèces via un algorithme spécialisé, l'étude a révélé qu'avec une configuration optimisée, les zones où la température dépasse 39 °C ont été réduites de 22 %, les zones de confort thermique ont augmenté de 18 %, et une réduction maximale de température de 3,5 °C a été atteinte.
L'étude a été menée dans un nouveau lotissement de l'île de Bribie, dans le Queensland, et a inclus quatre espèces d'arbres aux performances thermiques et formes de canopée différentes : le frêne, le buis à balais, le bois jaune et le palmier royal. Ces espèces ont été sélectionnées pour leurs bonnes performances thermiques, leur adaptation aux conditions locales et leurs différentes formes de canopée, afin d'étudier le potentiel de rafraîchissement de diverses combinaisons. Le premier auteur de l'article a indiqué que les mesures traditionnelles de verdissement sont souvent axées sur l'esthétique et ne parviennent pas à adresser pleinement la complexité des flux de chaleur urbains ainsi que l'impact crucial des caractéristiques des espèces et des conditions climatiques. Ce nouvel outil peut aider les planificateurs à identifier avec précision les espèces et les emplacements prioritaires pour la plantation dans les zones urbaines à risque de surchauffe lors des vagues de chaleur extrêmes, atténuant ainsi efficacement l'effet d'îlot de chaleur urbain et réduisant la consommation d'énergie et les risques pour la santé publique.
Plus d'informations : Auteurs : Abdulrazzaq Shaamala et al., Titre : Algorithmic urban greening for thermal resilience: AI-optimized tree placement and species selection, Publié dans : Urban (2025).
