Une nouvelle étude par les pairs de l'Université de Londres-Est (UEL) révèle que l'intelligence artificielle démontre un nouveau potentiel dans la gestion de projets de construction, susceptible de prévenir les retards de chantier. Publiée dans la revue Frontiers in Built Environment, l'étude propose un mécanisme permettant, en reliant les technologies existantes, de générer des alertes de risque et d'ajuster automatiquement les plans du projet.
L'étude souligne que les systèmes actuels de surveillance de sécurité, les registres numériques des risques et les plateformes de planification fonctionnent souvent de manière isolée. Bien que les risques soient identifiés, les calendriers de projet ne sont généralement pas ajustés en conséquence. À travers une revue systématique de 60 articles pertinents, l'étude propose un cadre montrant comment une alerte de risque peut déclencher une décision de planification instantanée et lisible par machine. Le Dr Javed Qureshi, auteur principal, indique que les projets de construction disposent déjà des informations nécessaires pour éviter les retards, mais que ces informations ne sont pas exploitées efficacement par les systèmes de planification.
La recherche se concentre sur la connexion entre les systèmes de prévision des risques et les systèmes d'optimisation des plannings dans le domaine de l'IA. Les chercheurs proposent un mécanisme de « moteur de conversion risque-contrainte » qui transforme les risques détectés en contraintes de projet concrètes sur lesquelles les logiciels de gestion de planning peuvent agir. Par exemple, un risque de sécurité détecté par vision par ordinateur pourrait suspendre une tâche spécifique ; un retard de matériaux prévu pourrait automatiquement réorganiser la séquence des activités ; un risque contractuel identifié par traitement du langage naturel pourrait introduire un délai de grâce. Ces modifications seraient testées dans un jumeau numérique, permettant aux gestionnaires d'examiner les conséquences à l'avance et d'approuver les solutions efficaces.
Le Dr Qureshi souligne que cette méthode vise à combler l'écart entre l'alerte et la réponse, et non à supprimer la supervision humaine. Il note que la gestion de projet actuelle est comparable à conduire en ne regardant que dans le rétroviseur, incapable de créer des processus tournés vers l'avenir. En reliant directement la prédiction à l'action, un projet peut s'ajuster en temps réel face à des perturbations telles que des pénuries d'approvisionnement, des problèmes de sécurité ou des modifications de conception, évitant ainsi l'accumulation de retards. Les chercheurs estiment que cela pourrait contribuer à résoudre le problème de la faible productivité chronique dans le secteur de la construction au Royaume-Uni, offrant une voie viable pour renforcer la résilience de la livraison des projets.
Plus d'informations : Auteurs : Jawed Qureshi et al., Titre : « L'écart sociotechnique : un cadre d'IA pour la résilience des projets de construction au Royaume-Uni », Publié dans : Frontiers in Built Environment (2026).
