Fonction:

1. Régulation intelligente de la vitesse

1. Sur la base de l’algorithme intelligent de détection de flux de vision industrielle, la caméra antidéflagrante de mine auto-développée est utilisée pour collecter des informations sur le flux de charbon.
2. Selon le débit réel du convoyeur à bande, la régulation de la vitesse de conversion de fréquence de quatre-vitesses haute, moyenne, basse et inactive peut être réalisée, afin d’atteindre l’objectif d’économie d’énergie.
3. Grâce à la caméra, la quantité de transmission est identifiée intelligemment et le mode de transmission correspondant est adopté lorsque la valeur d’une plage spécifique est utilisée pour obtenir l’effet d’économie d’énergie.
Deuxièmement, la quantité de charbon détecté

1. Sur la base de l’algorithme intelligent de détection de flux de vision industrielle, la caméra antidéflagrante de mine auto-développée est utilisée pour collecter des informations sur le flux de charbon.
2. En fonction de la quantité de charbon transportée par le convoyeur à bande, identifiez et marquez, et calculez la capacité de charge selon l’algorithme.
3. Détection de corps étrangers

Le mode de surveillance des principaux lieux souterrains dans les entreprises minières a progressivement changé, passant de l’inspection manuelle ou de la surveillance en point fixe avec des caméras fixes à l’inspection intelligente et à l’inspection robotisée. La méthode intelligente d’identification et d’inspection permet d’obtenir une inspection fiable, la collecte en temps réel de vidéos sur site et de données environnementales dans la mine de charbon, et de réaliser l’analyse de diverses données via le réseau de communication, afin que les gestionnaires puissent prendre des décisions de contrôle en temps réel.
Dans l’identification des éléments anormaux dans la bande, selon le traitement du jugement de scène, la situation anormale dans la zone de surveillance spécifique de la bande est jugée et analysée, et le dépistage et l’alarme sont effectués, afin d’obtenir la surveillance en temps réel, intelligente et précise de la collecte et de la surveillance vidéo d’inspection intelligente dans la mine de charbon.
Quatrièmement, la détection des voitures de singe

Détection et identification intelligentes des voitures singes souterraines dans les entreprises minières de charbon, collecte en temps réel de vidéos sur site et de l’état de fonctionnement des voitures singes et d’autres données dans les mines de charbon, identification et détection intelligentes de la présence de la voiture singe, de la normalisation de la posture des travailleurs et de la conformité des vêtements de sécurité à la réglementation.
5. Détection et identification de la fumée et des flammes

Basé sur l’analyse vidéo intelligente et la technologie de réseau neuronal d’apprentissage en profondeur, il peut identifier la fumée et les flammes dans la zone de surveillance, et identifier dynamiquement la fumée et les flammes à partir de rien, de là à rien, de petit à grand, de grand à petit, de petite fumée à fumée épaisse, et d’analyse et d’alarme en temps réel. Sans dépendre d’autres équipements de détection, la fumée et les flammes dans la zone de vidéosurveillance peuvent être identifiées en temps opportun et avec précision, et les informations d’alarme sont transmises en temps opportun à la direction et au personnel de sécurité concernés pour une intervention et une élimination rapides.
Précision de reconnaissance >=95%, taux de faux positifs inférieur à 2%

6. Détection et identification des franchissements/intrusions dans les zones clés

Sur la base de l’analyse vidéo intelligente et de la technologie de réseau neuronal d’apprentissage profond, la détection continue de l’état de sécurité du périmètre de la zone de travail est réalisée, et le personnel de gestion personnalise la zone clé ou la portée de franchissement de la ligne, et lorsqu’il y a du personnel entrant ou traversant la zone dangereuse, le système enregistre et envoie une alarme, et transmet les informations d’alarme au personnel de gestion et de sécurité concerné à temps pour une réponse et une élimination rapides.
Précision de reconnaissance >=95%, taux de faux positifs inférieur à 2%
7. Identification et détection des vêtements de casque

Grâce à la détection et à l’identification de l’entrée du canal, le port du casque de sécurité du personnel qui est sur le point d’entrer dans la zone de travail est détecté, s’il est détecté que le casque de sécurité n’est pas correct ou n’est pas porté, le canal ne sera pas ouvert, le personnel ne peut pas entrer dans la zone de travail et une alarme sera émise au personnel de gestion pour élimination.

8. Détection de déviation de la courroie

Sur la base de l’analyse vidéo intelligente et de la technologie de réseau neuronal d’apprentissage en profondeur, la détection intelligente de la déviation de la bande du convoyeur de charbon est réalisée, et lorsque la bande s’écarte de la plage de position prédéterminée, le système enregistre et envoie une alarme, et transmet les informations d’alarme au personnel de gestion et de sécurité concerné à temps pour une réponse et une élimination rapides.
Précision de reconnaissance >=95%, taux de faux positifs inférieur à 2%