L'intelligence artificielle est en train de remodeler l'industrie de la fabrication des plastiques, en la poussant vers une orientation plus durable. Connor Carin, ancien président de la Société des ingénieurs en plasturgie et président de Clefs Consulting, souligne que les applications actuelles reposent sur des intelligences artificielles étroites, comme les grands modèles de langage entraînés sur des domaines spécifiques et les systèmes de vision par ordinateur, et non sur une intelligence artificielle générale.

Carin souligne que l'une des applications directes de l'IA dans la fabrication des plastiques est la préservation et l'accès aux connaissances. Il explique : « En capturant les connaissances tacites qui pourraient être perdues avec le départ à la retraite de techniciens expérimentés, et en permettant aux opérateurs d'y accéder au moment opportun, cela peut être réalisé via des plateformes spécialement conçues pour la transformation des plastiques. »

Les fabricants ont investi massivement pour équiper leurs lignes de production de capteurs et d'enregistreurs de données, mais la plupart de ces données sont sous-utilisées. Carin note : « L'IA peut combler le fossé entre les données de production brutes et des renseignements exploitables. » Cependant, il mentionne également trois grands défis pour l'application de l'IA dans la fabrication : la confiance, la gestion du changement et la qualité des données.

L'industrie des plastiques fait également face à des pressions réglementaires croissantes, notamment en Europe. Carin décrit le Règlement sur les emballages et les déchets d'emballages comme une intervention réglementaire majeure de l'Europe en matière de conception des emballages, et souligne l'importance de considérer la conformité comme une donnée d'entrée de la conception. En Amérique du Nord, des législations comme le SB 54 de la Californie présentent également des défis.

Les défis structurels de la main-d'œuvre sont particulièrement sévères en Amérique du Nord. Carin indique que le modèle d'apprentissage européen est une solution potentielle. En matière d'approvisionnement en matériaux, tant l'Amérique du Nord que l'Europe, exposées en raison de leur dépendance aux chaînes d'approvisionnement mondiales, investissent dans des alternatives domestiques ou de proximité.

Les fabricants mondiaux explorent les meilleures stratégies pour intégrer l'IA dans leurs opérations. Un rapport de Cisco montre que 59 % des fabricants interrogés ont déployé l'IA à grande échelle. Le marché mondial de l'IA dans la fabrication devrait passer de 34 milliards de dollars en 2025 à 155 milliards de dollars en 2030.

Samuel Pasquier, responsable de la gestion des produits pour les réseaux IoT industriels chez Cisco, déclare : « L'IA stimule des améliorations significatives de la productivité, de la qualité et de la résilience dans la fabrication. Ce n'est plus un projet pilote ; c'est la façon dont le travail commence à être accompli. »

Carin souligne que l'IA joue un rôle crucial pour relever les défis de la durabilité et renforcer la compétitivité, mais elle doit être un complément aux investissements organisationnels. Il explique : « La technologie fonctionne mieux lorsqu'elle s'inscrit dans un engagement plus large en faveur du développement de la main-d'œuvre. »

La maturation des technologies de recyclage avancé est une autre tendance dans l'industrie de la fabrication des plastiques. Carin note que la dépolymérisation du PET s'est avérée plus évolutive, tandis que la pyrolyse des plastiques mélangés reste confrontée à des défis économiques. Le concept d'économie circulaire offre un cadre pour aligner durabilité et compétitivité.

Carin conclut en soulignant que l'industrie dispose désormais de plus d'outils que jamais dans l'histoire, y compris la gestion des connaissances assistée par l'IA et des signaux réglementaires plus clairs. Leur utilisation dépend du leadership et de la volonté.