fr.wedoany.com Rapport : Le projet AI4REALNET, dirigé par le chercheur Ricardo Bessa de l’INESC TEC au Portugal, a développé un composant d’intelligence artificielle nommé AINETUS. Grâce à une interface intuitive et des techniques de visualisation, ce composant améliore la prise de décision dans l’exploitation des réseaux électriques, permettant aux opérateurs d’évaluer instantanément l’état du système et les suggestions de l’IA.
AINETUS est considéré comme un nouveau paradigme pour l’exploitation assistée par l’IA dans les infrastructures critiques. Ce composant, intégrable en tant que solution open source dans LF Energy, vise à développer des technologies d’IA transparentes et évolutives pour les cas d’exploitation des réseaux électriques, favorisant l’adoption d’assistants basés sur l’IA dans les opérations industrielles. Il garantira également son accessibilité et sa maintenance à long terme après la fin officielle du projet AI4REALNET en mars 2027. Le projet AI4REALNET se consacre au développement de solutions basées sur l’IA, principalement pour trois systèmes clés : l’électricité, le transport ferroviaire et la gestion du trafic aérien. Ces systèmes, modélisés par des réseaux simulables, sont traditionnellement exploités par des humains, mais les systèmes d’IA peuvent compléter et renforcer les capacités humaines. Les éléments centraux du projet incluent des algorithmes d’apprentissage supervisé et par renforcement, une prise de décision collaborative homme-machine pour l’apprentissage conjoint, ainsi que des systèmes d’IA autonomes reposant sur la supervision humaine.
La base d’AINETUS repose sur deux cas d’utilisation de réseaux électriques : l’un utilise des données SCADA et des outils de système de gestion de l’énergie pour superviser les réseaux de transport, afin d’identifier et de gérer les congestions ; l’autre transfère l’assistant IA de la simulation à l’exploitation réelle via deux voies, en s’adaptant aux conditions réelles tout en alertant les opérateurs lorsque les limitations de données empêchent une autonomie complète. En collaboration avec LF Energy, les résultats sélectionnés du projet seront intégrés dans l’écosystème open source établi et gérés dans le cadre de LF Energy, garantissant un développement transparent, une gouvernance communautaire et une maintenance à long terme. Le plan open source intégrera les modules technologiques clés développés par AI4REALNET, notamment des agents d’aide à la décision opérationnelle basés sur l’apprentissage par renforcement, un solveur de flux de puissance haute performance pour l’analyse en temps réel, un module de quantification de l’incertitude pour une exploitation consciente des risques, et des capacités d’interaction homme-machine basées sur le concept d’hypervision. En hébergeant AINETUS au sein de LF Energy, la plateforme échappe à la propriété d’une seule organisation, s’intégrant dans un écosystème favorisant le développement ouvert, l’innovation collaborative et le transfert de technologies entre le monde académique, l’industrie et les opérateurs d’infrastructures. Outre le financement « Horizon Europe », AI4REALNET bénéficie également d’un soutien financier du gouvernement suisse.
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