fr.wedoany.com Rapport : Le groupe BMW (BMW Group) a annoncé un partenariat avec Mistral AI pour appliquer l’intelligence artificielle à la simulation de crash, afin d’optimiser la qualité, la précision et la rapidité des processus d’ingénierie de sécurité des véhicules, et de jeter les bases de l’extension de cette technologie à d’autres domaines du développement automobile.

Dans l’industrie automobile, la capacité à traiter de grandes quantités de données et à générer des modèles prédictifs précis est devenue un facteur clé de compétitivité. Le groupe BMW réalise chaque semaine des milliers de simulations de crash pour évaluer le comportement structurel des véhicules et garantir les normes de sécurité avant la fabrication réelle. Les données historiques accumulées par l’entreprise au fil des années dépassent déjà 1 Po.

Franz Decker, directeur des systèmes d’information et vice-président senior du groupe BMW, a déclaré qu’en combinant les ensembles de données d’ingénierie avec les capacités de formation des modèles de Mistral AI, l’entreprise construit une intelligence artificielle spécialisée capable de soutenir des tâches de développement complexes. Contrairement aux modèles génériques, cette collaboration se concentre sur la compréhension des systèmes de processus d’ingénierie automobile, ces développements étant appelés modèles industriels à grande échelle (Large Industrial Models, LIM).

Les modèles industriels à grande échelle (LIM) sont formés à l’aide d’informations issues de simulations, de tests de sécurité et de processus de développement de véhicules, intégrant ainsi l’expertise directement dans les modèles d’IA. Cette approche permet d’identifier des schémas complexes, d’accélérer l’analyse des résultats et d’améliorer la prise de décision lors de la conception et de la validation de nouveaux véhicules. Ce partenariat renforce l’écosystème d’innovation technologique du groupe BMW et ouvre la voie à son application dans d’autres domaines de la chaîne de valeur, tels que la fabrication et l’optimisation des processus de production.

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