fr.wedoany.com Rapport : DXC Technology, société américaine de services technologiques aux entreprises, a récemment lancé DXC Engineering, transformant ses capacités d’ingénierie existantes en un segment de services indépendant, intégré à son offre de conseil et d’ingénierie. Ce segment couvre les secteurs des services financiers, de l’automobile, de la fabrication, des télécommunications et de l’énergie, en se concentrant sur les logiciels d’entreprise, les systèmes intelligents et les scénarios d’IA physique, aidant les clients à faire passer leurs capacités d’IA de la validation pilote à des systèmes de production opérationnels et évolutifs.
DXC Engineering s’appuie sur plus de 20 ans d’expertise en ingénierie numérique de Luxoft, acquise par DXC en 2019. Ce nouveau segment intègre plus de 11 000 ingénieurs spécialisés, répartis dans plus de 29 pays et 51 sites de livraison, et s’appuie sur l’organisation plus large de conseil et d’ingénierie de DXC, forte de 40 000 employés. Selon les informations divulguées par DXC, DXC Engineering regroupe trois types de capacités au sein d’un même système : premièrement, des capacités d’intégration de logiciels et de systèmes complexes spécifiques à un secteur ; deuxièmement, un écosystème de partenaires axé sur le calcul IA, les plateformes sectorielles et les entreprises technologiques émergentes ; et troisièmement, des capacités de conception de produits IA intelligents pour des environnements physiques réels. Les pratiques d’ingénierie actuelles de l’entreprise couvrent déjà les systèmes logiciels de plus de 500 000 véhicules dans le monde, servent 17 des 20 plus grandes banques mondiales et soutiennent plus de 350 clients bancaires et de marchés de capitaux. Ce segment continuera également à faire progresser des projets tels que le cadre logiciel automobile AMBER, le moteur de risque de transaction, l’infrastructure bancaire numérique, la plateforme de réseau de communication en temps réel, la fabrication intelligente et les solutions d’ingénierie industrielle. Pour les grandes entreprises, la valeur de ces services réside dans le traitement des processus sectoriels, des systèmes existants, des logiciels propriétaires, des plateformes de données, des modèles d’IA et des exigences de conformité et de sécurité au sein d’une même chaîne de livraison, réduisant ainsi les problèmes courants dans la transformation IA des entreprises, tels que « le modèle peut être démontré, le système est difficile à mettre en ligne, l’activité est difficile à intégrer et la maintenance à long terme est difficile à garantir ». En positionnant davantage ses capacités d’ingénierie au sein du conseil et de l’ingénierie, DXC montre que le marché de l’IA pour les entreprises passe de l’achat d’outils génériques à la construction de systèmes de niveau pour les secteurs de la finance, de l’automobile, des télécommunications et de la fabrication.
DXC affirme que le cadre AMBER peut réduire le cycle de développement des logiciels automobiles jusqu’à 50 % et le coût des systèmes d’infodivertissement jusqu’à 30 %.
Le marché des logiciels d’entreprise entre dans une phase de « restructuration des systèmes sectoriels ». Au cours des deux dernières années, de nombreuses entreprises ont mené des projets pilotes d’IA générative pour le service client, la recherche de connaissances, l’assistance au codage, l’automatisation des bureaux et l’analyse de données. Cependant, lorsqu’ils passent à un environnement de production, les problèmes deviennent rapidement complexes : les institutions financières doivent intégrer l’IA dans les systèmes de transaction, de gestion des risques, de compensation, de paiement, de banque numérique et de reporting réglementaire ; les entreprises automobiles doivent intégrer des cadres logiciels dans l’habitacle, la conduite autonome, la sécurité fonctionnelle et l’architecture électronique/électrique du véhicule ; les entreprises de télécommunications doivent garantir l’évolutivité et le faible taux de défaillance des plateformes réseau en temps réel ; les entreprises de fabrication et d’énergie se concentrent davantage sur l’efficacité des lignes de production, l’état des équipements, les données de terrain et le fonctionnement continu des infrastructures critiques. C’est précisément sur ces scénarios à forte barrière à l’entrée que DXC Engineering se concentre. Il met l’accent sur la livraison simultanée de connaissances sectorielles et d’exécution technique, en intégrant les capacités d’IA dans les systèmes métier centraux que les entreprises utilisent depuis des années, via des plateformes propriétaires, l’intégration de progiciels sectoriels, un écosystème de partenaires IA et la conception de systèmes intelligents sur site. L’introduction de l’IA physique repousse également les frontières des logiciels d’entreprise, passant des systèmes back-end, des applications mobiles et des plateformes cloud aux véhicules, usines, équipements, réseaux et infrastructures sur site. Pour les clients, le principal défi de la transformation IA ne sera plus seulement le choix du modèle, mais la manière de faire fonctionner l’IA de manière continue dans un environnement hautement fiable, fortement conforme, multi-systèmes et multi-fournisseurs. Les fournisseurs de services d’ingénierie capables d’assumer les responsabilités de conception, de construction, d’intégration et de maintenance occuperont une place plus importante dans le déploiement de l’IA au niveau des entreprises.
Le lancement de DXC Engineering reflète également l’évolution de la concurrence sur le marché des services technologiques. Les cabinets de conseil, les fournisseurs de services cloud, les développeurs de logiciels et les intégrateurs de systèmes se disputent tous les budgets IA des entreprises, mais ce dont les grandes entreprises ont vraiment besoin, c’est d’une capacité de livraison à long terme qui relie la stratégie, les données, l’ingénierie logicielle, les processus sectoriels et la responsabilité opérationnelle. Les variables futures se concentrent sur la capacité de DXC à transformer les compétences de ses 11 000 ingénieurs en plateformes réutilisables, à étendre continuellement les cas clients dans les secteurs de la finance, de l’automobile, des télécommunications et de la fabrication, ainsi que sur la validation de la fiabilité de l’IA physique dans des scénarios industriels et d’infrastructure réels. Alors que l’IA d’entreprise entre dans une phase de déploiement à grande échelle, la livraison de logiciels d’entreprise mettra davantage l’accent sur la profondeur sectorielle, la qualité technique et la stabilité de niveau production.
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