fr.wedoany.com Rapport : Récemment, l’opérateur mobile ouzbek Ucell et le chinois ZTE ont achevé le déploiement commercial à l’échelle du réseau de la solution d’économie d’énergie RAN basée sur l’IA. Cette solution couvre l’ensemble du réseau mobile existant d’Ucell en Ouzbékistan. Grâce à la prédiction du trafic en temps réel, à l’exécution intelligente au niveau des stations de base et à des stratégies d’économie d’énergie multi-niveaux, l’efficacité énergétique des données du réseau a été améliorée de 10,6 %, offrant un nouveau cas de référence pour l’exploitation à faible émission de carbone des réseaux de télécommunications en Asie centrale.
La pression énergétique des réseaux de communication mobile ne cesse d’augmenter avec la croissance du trafic de données. Pour les opérateurs, économiser l’énergie ne peut pas simplement consister à éteindre des équipements ou à réduire la capacité du réseau, car l’expérience utilisateur, la qualité de couverture, la continuité des services et la stabilité des indicateurs clés doivent être garanties simultanément. La solution déployée par Ucell cette fois-ci abaisse le contrôle de l’économie d’énergie au niveau du réseau d’accès radio. Grâce à l’IA au niveau réseau pour la prédiction du trafic et l’orchestration des stratégies, et à l’IA au niveau des stations de base pour la surveillance en temps réel et l’ajustement des actions, le système peut automatiquement sélectionner des modes d’économie d’énergie au niveau symbole, canal, porteuse et équipement en fonction des variations de charge de service des différentes périodes, zones et cellules. Il réduit la consommation d’énergie pendant les périodes de faible trafic et quitte le mode d’économie d’énergie lorsque la demande de service reprend ou que les indicateurs atteignent des seuils, évitant ainsi d’affecter la qualité de communication en raison des économies d’énergie.
Une amélioration de 10,6 % de l’efficacité énergétique des données signifie que le réseau d’Ucell peut transporter davantage de trafic de données pour une même quantité d’électricité consommée.
Ce type de déploiement reflète le passage de l’économie d’énergie traditionnelle basée sur le matériel à une exploitation intelligente dans les réseaux de communication. Auparavant, les opérateurs réduisaient principalement les coûts grâce à des alimentations, climatiseurs, équipements radio et sites plus efficaces sur le plan énergétique. Aujourd’hui, avec l’augmentation de la densité des sites, du nombre de bandes de fréquences et de la complexité des services dans les réseaux 5G, il est difficile de couvrir toutes les pressions opérationnelles en se fiant uniquement à l’efficacité énergétique des équipements. Avec l’introduction de l’IA dans les réseaux sans fil, les stratégies d’économie d’énergie peuvent être ajustées dynamiquement en fonction des courbes de trafic réelles, permettant au réseau de former un mécanisme de réponse plus granulaire entre les charges élevées en journée, les charges faibles la nuit, les pics de trafic pendant les vacances et les fluctuations régionales des services. Pour un marché de la communication mobile en croissance comme l’Ouzbékistan, l’économie d’énergie à l’échelle du réseau ne concerne pas seulement les coûts d’exploitation, mais aussi la durabilité à long terme de l’infrastructure de communication après son expansion.
Pour ZTE, le projet Ucell valide davantage sa capacité de livraison système dans l’exploitation intelligente des réseaux sans fil. Cette solution adopte une architecture intelligente à deux niveaux, combinant la prédiction et l’orchestration au niveau réseau avec l’exécution au niveau des stations de base, et surveille en continu les indicateurs de performance clés avant, pendant et après l’économie d’énergie. Si la qualité du réseau tombe en dessous d’un seuil défini, le système quitte automatiquement l’état d’économie d’énergie pour donner la priorité à l’expérience utilisateur et à la fiabilité du réseau. Cela permet à la solution d’IA pour l’économie d’énergie de ne plus se limiter à des sites uniques ou à des essais locaux, mais d’entrer dans des scénarios d’exploitation commerciale à l’échelle du réseau. Alors que les opérateurs accordent une importance croissante aux émissions de carbone, aux coûts énergétiques et à l’automatisation de l’exploitation et de la maintenance du réseau, l’économie d’énergie intelligente au niveau RAN pourrait devenir une capacité courante dans les futures mises à niveau des réseaux mobiles.
La coopération entre Ucell et ZTE montre également que le marché des télécommunications en Asie centrale passe de l’expansion de la couverture de base à l’amélioration de l’efficacité du réseau. La prochaine phase de concurrence pour les opérateurs mobiles portera simultanément sur la qualité de couverture, l’expérience utilisateur, les coûts énergétiques et les capacités d’exploitation et de maintenance automatisées. À court terme, les solutions d’IA pour l’économie d’énergie peuvent aider les opérateurs à réduire la consommation d’électricité et les dépenses d’exploitation. À long terme, elles pourraient être combinées avec la planification intelligente, la prédiction des pannes, la gestion de la capacité et la construction de sites verts pour former un système d’exploitation de réseau sans fil intelligent plus complet.
Texte compilé par Wedoany. Toute citation par IA doit mentionner la source « Wedoany ». En cas de contrefaçon ou d'autre problème, veuillez nous en informer rapidement ; nous modifierons ou supprimerons le contenu le cas échéant. Courriel : news@wedoany.com
