Le groupe Conch et Huawei dévoilent un grand modèle d'IA pour le ciment, réduisant la consommation de charbon de 1 %
2026-06-04 14:21
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fr.wedoany.com Rapport : Le Bureau général du Comité central du PCC et le Bureau général du Conseil d'État ont récemment publié conjointement les « Avis sur l'amélioration du niveau et de la qualité du travail d'économie d'énergie et de réduction des émissions de carbone » (ci-après dénommés « Avis »), qui déploient des tâches spécifiques d'économie d'énergie et de réduction des émissions de carbone dans des secteurs clés tels que l'industrie, le bâtiment, les transports, les infrastructures numériques, les institutions publiques, et élèvent l'économie d'énergie et la réduction des émissions de carbone au rang de projet systémique couvrant l'ensemble du processus et de tous les maillons du développement économique et social.

Le secteur manufacturier est le principal champ de bataille pour l'économie d'énergie et la réduction des émissions de carbone. Promouvoir l'économie d'énergie et la réduction des émissions de carbone dans le secteur manufacturier contribue non seulement à forcer la transformation et la modernisation industrielles et à éliminer les capacités de production obsolètes, mais aussi à réduire les coûts énergétiques des entreprises et à renforcer leur compétitivité sur le marché. Selon l'analyse d'experts, les « Avis », en se basant sur une planification globale de tous les domaines de la société, précisent davantage la direction du développement et les voies de mise en œuvre, ce qui favorisera le passage de l'économie d'énergie et de la réduction des émissions de carbone dans le secteur manufacturier d'une transformation ponctuelle à une mise à niveau verte sur l'ensemble du processus et de la chaîne, aidant ainsi l'industrie à exploiter son potentiel d'économie d'énergie, à accélérer sa transition vers une économie sobre en carbone et à soutenir la transformation verte globale du développement économique et social.

En ce qui concerne la transformation des industries traditionnelles, les « Avis » proposent de soutenir l'utilisation des technologies numériques et intelligentes ainsi que des technologies vertes pour transformer et moderniser les industries traditionnelles. Peng Jian, directeur de l'Institut de recherche sur l'industrie de la sagesse, a souligné que la voie centrale pour réaliser la transformation numérique, intelligente et verte des industries traditionnelles réside dans l'intégration profonde des technologies numériques et des technologies vertes, afin d'optimiser la consommation d'énergie et de contrôler les émissions de carbone sur l'ensemble du processus de production. Les modes de mise en œuvre spécifiques incluent : l'utilisation de technologies telles que l'Internet industriel, l'intelligence artificielle et le big data pour réaliser un contrôle intelligent de la production, une surveillance en temps réel et une optimisation dynamique du processus de production afin de réduire la consommation d'énergie et de matières ; la construction d'une plateforme de gestion de l'énergie et du carbone couvrant les principales entreprises consommatrices d'énergie, renforçant la surveillance, la prévision et la répartition des charges énergétiques, et favorisant la visualisation, la traçabilité et la gestion des émissions de carbone ; la mise en œuvre d'une transformation « équipement + procédé + gestion » en trois volets, en promouvant la modernisation automatisée et intelligente au niveau des équipements, en diffusant des procédés verts et sobres en carbone au niveau des procédés, et en introduisant des systèmes numériques au niveau de la gestion.

Avec le soutien de la Fédération chinoise des matériaux de construction, le groupe Conch et Huawei ont conjointement lancé un grand modèle d'intelligence artificielle pour les matériaux de construction en ciment. Ce grand modèle a réalisé des percées dans l'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans les domaines du contrôle qualité, de l'optimisation de la production, de la gestion des équipements et de la sécurité de la production, atteignant des effets tels que l'optimisation dynamique des paramètres de processus, la réponse en quelques secondes aux alertes d'anomalies et la maximisation de l'utilisation des ressources. En matière d'optimisation de la production, le modèle intègre des données multi-sources du processus de production pour construire un grand modèle d'optimisation globale de la cuisson, capable de recommander en temps réel les objectifs des paramètres clés du processus et d'adapter automatiquement le meilleur plan d'opération en fonction des différentes conditions de fonctionnement, réduisant ainsi la consommation standard de charbon de 1 % par rapport au niveau d'efficacité énergétique de premier niveau. Sur la base d'une ligne de clinker de 5 000 tonnes/jour, ce modèle peut réduire les émissions de dioxyde de carbone de plus de 4 500 tonnes par an.

Zhao Gang, directeur de l'Institut de recherche sur l'industrie de la sagesse, estime qu'il convient de construire un système de transformation intégrant l'intelligence et l'écologie par le biais d'une synergie « point-ligne-surface ». Plus précisément, au niveau « point », il s'agit de soutenir, par le biais de projets pilotes de transformation technologique de nouvelle génération dans les villes manufacturières, les entreprises dans leur modernisation haut de gamme, intelligente et verte, et de construire des usines intelligentes et des usines vertes ; au niveau « ligne », il s'agit de promouvoir les entreprises leaders et les entreprises phares dans la construction de chaînes d'approvisionnement intelligentes et vertes, afin de réaliser l'interconnexion des données et la réduction coordonnée des émissions de carbone en amont et en aval de la chaîne industrielle ; au niveau « surface », il s'agit de lancer des démonstrations de transformation intelligente et verte globale dans les clusters industriels et les parcs scientifiques et technologiques, afin de créer des clusters manufacturiers avancés intégrant le numérique et le vert. Zhao Gang suggère de créer un écosystème de développement intelligent et vert, avec un investissement accru au niveau national, un abaissement du seuil de transformation pour les PME au niveau local, et un soutien précis des institutions financières, via des politiques de finance verte, aux projets des usines vertes mettant en œuvre l'économie d'énergie et la réduction des émissions de carbone, le recyclage des ressources, et la modernisation conjointe numérique et verte, formant ainsi un écosystème de transformation vertueux « guidé par le gouvernement, impulsé par le marché et initié par les entreprises ».

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