fr.wedoany.com Rapport : Le système intelligent XMagital, développé par Hollysys, repose sur le modèle industriel mondial XWorld. Dans le cadre de la maintenance prédictive des équipements, il permet une détection précoce des pannes et un diagnostic intelligent, aidant les entreprises des industries de procédés à réduire leurs coûts de maintenance de 10 % à 20 %, et à faire évoluer leur mode d’exploitation d’une « réaction passive » vers une « prévention proactive ».
Dans les secteurs de la chimie, de la pétrochimie et de l’électricité, les arrêts non planifiés des équipements constituent le principal facteur d’augmentation des coûts. En tant que base cognitive du système intelligent XMagital, le modèle industriel mondial XWorld intègre profondément les mécanismes industriels avec les algorithmes d’intelligence artificielle, visant à résoudre les problèmes traditionnels de la maintenance des équipements, tels que le retard des alertes de seuil, la difficulté de transmission de l’expérience et la fragmentation des données multi-sources.
Le modèle XWorld possède trois capacités clés : en fusionnant des données multidimensionnelles de perception (vibrations, température, courant, pression différentielle, etc.), il construit une vue d’ensemble du fonctionnement des équipements ; en combinant l’expertise des diagnostics avec des algorithmes d’apprentissage automatique, il établit un modèle d’évaluation de la santé, doté d’une capacité d’auto-apprentissage, avec une précision algorithmique pouvant atteindre plus de 96 % ; grâce à une analyse des résidus, il génère des alertes graduées, émettant des signaux dès les premiers écarts de paramètres, permettant aux opérateurs d’intervenir avant la survenue d’une panne.
Le flux de travail complet de ce système est le suivant : le système XMagital crée un dossier de santé dédié pour chaque équipement clé, surveille en continu les paramètres de fonctionnement et produit un indice de santé. Dès qu’un écart par rapport à la référence est détecté, le système identifie le composant à l’origine de l’anomalie, diagnostique la cause en combinant les connaissances mécaniques et la base de données des pannes historiques, et propose des recommandations d’intervention spécifiques. Une fois l’intervention terminée, les résultats sont renvoyés au modèle, formant ainsi une boucle d’optimisation continue « perception-diagnostic-décision-retour d’information ».
Les avantages susmentionnés ont été validés dans plusieurs projets de mise en œuvre auprès d’entreprises chinoises des secteurs de la chimie, de la pétrochimie et de l’électricité. Le modèle industriel mondial XWorld propose une nouvelle logique de maintenance, passant d’une approche basée sur l’expérience à une prise de décision fondée sur les données, soutenant l’auto-perception et l’expression de l’état des équipements. XMagital 2.0 ouvre la voie à une maintenance intelligente pour un plus grand nombre d’entreprises des industries de procédés.
