Komatsu utilise les données de 14 000 engins de chantier au Brésil pour prévoir la demande de pièces détachées

fr.wedoany.com Rapport : Le 7 octobre, lors de l'événement Snowflake World Tour 2026 qui s'est tenu à São Paulo au Brésil, Komatsu a présenté son système de prévision de la demande de pièces détachées pour engins de chantier. Ce système a été mis en service en mai 2026 chez Komatsu Brasil International (KBI) et exploite les données d'exploitation de plus de 14 000 engins de chantier en activité au Brésil pour prévoir la demande de pièces détachées sur les 24 prochains mois. À ce jour, le système a généré environ 44 millions d'enregistrements de prévisions, couvrant 49 000 codes de pièces et 45 modèles d'équipements.

Ce système, baptisé CBC (Calculadora Baseada em Consumo), met en corrélation les données d'utilisation des équipements collectées par Komtrax, le système de surveillance à distance des équipements de Komatsu, avec les spécifications techniques des pièces, les cycles de maintenance et les paramètres de remplacement. La base de données du système est mise à jour quotidiennement ; elle calcule les délais de demande prévisionnelle pour les différentes pièces en fonction de l'utilisation réelle des équipements et établit des prévisions de demande couvrant les deux années à venir.

CBC utilise la plateforme cloud de données Snowflake pour traiter les informations relatives à l'exploitation des équipements et aux pièces détachées, et applique les résultats de prévision à la gestion des stocks, à la maintenance après-vente, à l'approvisionnement en pièces de rechange et à la planification des ventes. Komatsu peut ainsi planifier ses approvisionnements en fonction des différents modèles d'équipements et des cycles de remplacement des pièces, et ajuster la configuration des stocks pour les pièces dont le délai d'approvisionnement est long, dont la valeur est élevée ou dont la rotation est lente.

Les concessionnaires peuvent utiliser les résultats de prévision de leur région pour identifier les besoins potentiels de réparation des clients et organiser l'approvisionnement en pièces ainsi que la communication de service avant que les équipements n'entrent dans leur cycle de maintenance planifiée. Le système est déjà utilisé pour identifier les opportunités de vente, et les résultats d'analyse correspondants sont également transmis aux équipes de planification des stocks et de service après-vente.

Komatsu prévoit de mettre davantage en relation les résultats de prévision avec les stocks existants et les commandes en cours, et envisage d'intégrer les données relatives aux codes de défaillance des équipements. Les axes de développement futurs comprennent l'identification des besoins en pièces détachées en dehors des cycles de maintenance réguliers, ainsi que la mise en place de dispositions de stock de pièces de rechange adaptées aux pannes soudaines survenant sur le terrain.

Johnny Nakamura, responsable des technologies de l'information de Komatsu, et Luiz Feltrim, coordinateur de l'architecture des données, ont participé à cette présentation technique.