La Commission européenne publie une feuille de route pour la numérisation de l'énergie, permettant d'économiser 71 milliards d'euros par an sur les factures d'électricité
2026-06-05 13:54
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fr.wedoany.com Rapport : La Commission européenne a officiellement publié une feuille de route stratégique sur la numérisation du système énergétique et l'intelligence artificielle (IA), visant à renforcer l'autonomie technologique du secteur, améliorer l'efficacité opérationnelle et répondre à la croissance de la demande d'électricité générée par les infrastructures numériques.

La Commission européenne promeut la numérisation et l’intelligence artificielle pour moderniser le système énergétique

Cette feuille de route fait partie du paquet européen de souveraineté technologique (Paquete Europeo de Soberanía Tecnológica) et intervient dans un contexte de dépendance croissante du système énergétique aux technologies numériques. La Commission européenne relie cette initiative aux prix élevés de l'électricité et aux tensions géopolitiques qui pèsent sur la compétitivité industrielle ainsi que sur le pouvoir d'achat des ménages et des entreprises. Le document analyse l'impact énergétique des infrastructures numériques et explique comment l'intelligence artificielle peut contribuer à construire un système énergétique européen plus propre, plus compétitif et plus sûr. Les applications envisagées incluent des outils permettant aux consommateurs de déplacer une partie de leur consommation d'électricité vers des périodes où les prix sont plus bas, influençant ainsi leurs factures d'énergie.

Selon les estimations de la Commission européenne, la flexibilité de la demande pourrait directement réduire les coûts d'électricité pour les consommateurs de l'UE de plus de 71 milliards d'euros par an, soit une baisse de 64 % des dépenses d'électricité. Dans le secteur industriel, la numérisation est considérée comme un moyen d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de réagir plus rapidement aux signaux de prix. L'optimisation de la maintenance basée sur l'IA devrait permettre d'économiser jusqu'à 94 milliards d'euros (environ 110 milliards de dollars) par an d'ici 2035.

La feuille de route identifie les réseaux électriques comme un domaine prioritaire. Les solutions numériques intégrées aux réseaux peuvent offrir une visibilité en temps réel, une interopérabilité et un contrôle, en particulier dans un système où la part des énergies renouvelables ne cesse d'augmenter. Le plan s'articule autour de trois piliers : le premier pilier vise à intégrer les centres de données dans le système énergétique de manière durable et transparente, grâce à un dialogue et des engagements structurés entre les acteurs du secteur énergétique, les opérateurs de centres de données et les institutions publiques, en s'appuyant sur les meilleures pratiques de l'UE via des accords tripartites ; le deuxième pilier se concentre sur l'accélération de l'adoption de solutions numériques et d'IA dans le domaine de l'énergie, notamment en améliorant les technologies visant à accroître la capacité et l'efficacité des réseaux, et en accélérant le déploiement des compteurs intelligents ; le troisième pilier vise à établir un cadre de partage de données entre les États membres de l'UE, dans le but de favoriser une coopération transfrontalière sûre et efficace dans un système énergétique de plus en plus interconnecté et dépendant des informations opérationnelles.

Ces orientations sont complétées par des actions visant à renforcer la confiance dans les solutions d'IA, à améliorer la cybersécurité des infrastructures énergétiques critiques, à développer les compétences numériques adaptées aux besoins du secteur énergétique et à promouvoir la coopération internationale. Dans le cadre des prochaines étapes, le commissaire européen à l'Énergie et au Logement, Dan Jørgensen, assistera à la signature d'une déclaration d'intention par 14 associations industrielles de l'UE issues des secteurs de l'énergie et des centres de données. Ce document indiquera la volonté de ces parties prenantes de coopérer dans le cadre d'accords tripartites et définira les domaines d'action clés. Il lancera également une communauté de pratique pour développer des modèles d'IA pour la gestion et la planification des réseaux électriques, une initiative liée à l'accord du projet AI.grids.

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