fr.wedoany.com Rapport : Le 5 juin, Zhou Yuefeng, administrateur de Huawei et PDG de Huawei Cloud, a déclaré à propos de la concurrence dans les services cloud d'IA : « Plutôt que de se concentrer sur des indicateurs d'échelle tels que les revenus MaaS ou la consommation totale de Tokens, Huawei Cloud accorde davantage d'importance à l'amélioration de la productivité que les Tokens apportent dans des scénarios industriels réels. » Cette déclaration indique une orientation commerciale plus claire : le centre de la concurrence dans les services cloud d'IA passe de l'échelle d'appel de puissance de calcul et des données de consommation de modèles à l'amélioration réelle de l'efficacité des processus d'entreprise, des systèmes industriels et des postes clés.

Actuellement, les fournisseurs de cloud considèrent généralement MaaS comme une porte d'entrée importante pour la commercialisation des grands modèles. Le volume d'utilisation des Tokens, l'échelle d'appel, le nombre de modèles intégrés et les revenus des services sont devenus des indicateurs courants pour mesurer la vitesse de croissance des services cloud d'IA. Les propos de Zhou Yuefeng placent Huawei Cloud sur une autre voie : dans un contexte où les capacités et l'offre de puissance de calcul nationalisées sont relativement limitées, Huawei Cloud ne se comparera pas simplement aux autres fournisseurs en termes d'échelle de puissance de calcul, et ne fera pas du revenu total ou de la consommation de Tokens son objectif principal. Pour Huawei Cloud, ce qui importe davantage, c'est de faire entrer la puissance de calcul limitée dans des secteurs de production à haute valeur ajoutée tels que la médecine, la finance, la fabrication, les ports et le développement logiciel, afin que chaque appel de modèle corresponde à un résultat commercial spécifique, plutôt que de rester cantonné à des questions-réponses générales, des discussions de compagnie ou la génération de contenu à faible valeur ajoutée. Des informations publiques antérieures montrent que Huawei Cloud a déjà progressé dans des directions telles que les agents industriels, les plateformes de développement d'agents d'entreprise, les agents de code et les grands modèles de pathologie médicale, en mettant l'accent sur la formation de capacités reproductibles autour des connaissances sectorielles, des chaînes d'outils, des boucles de données fermées et du déploiement d'ingénierie.

Zhou Yuefeng a mentionné que l'objectif principal de Huawei Cloud est de développer un deuxième plan de puissance de calcul. Cela signifie que Huawei Cloud ne considère pas simplement la puissance de calcul IA comme une porte d'entrée pour la vente de ressources, mais souhaite plutôt former, autour de la puissance de calcul nationalisée, de la plateforme cloud, des modèles industriels, des outils de développement d'agents et des scénarios d'application d'entreprise, une infrastructure IA orientée vers les systèmes de production.

Cette orientation reflète également l'entrée du marché chinois des services cloud d'IA dans une nouvelle phase de différenciation. La première phase de la concurrence s'est concentrée sur les paramètres des modèles, les clusters de puissance de calcul, le volume d'appel de Tokens et les systèmes de prix, les fournisseurs de cloud devant prouver leur capacité de base à supporter l'entraînement et l'inférence des grands modèles. Alors que les entreprises passent de l'essai au déploiement, les préoccupations des clients évoluent progressivement vers la capacité des modèles à s'intégrer aux systèmes métiers réels, à réduire les coûts de main-d'œuvre, à améliorer l'efficacité de la livraison en R&D, et à s'adapter à la sécurité des données locales et aux exigences réglementaires sectorielles. En choisissant de mettre l'accent sur « l'amélioration de la productivité », Huawei Cloud redéfinit en réalité la valeur des Tokens à travers les résultats sectoriels : dans le domaine médical, les Tokens correspondent à l'efficacité du diagnostic et à la qualité de l'analyse pathologique ; dans le domaine financier, ils correspondent au jugement des risques et à la sécurité des actifs ; dans le domaine manufacturier, ils peuvent correspondre à l'optimisation des processus, à la maintenance des équipements et à la coordination de la chaîne d'approvisionnement.

La capacité de Huawei Cloud à transformer cette voie en une croissance stable dépendra de la vitesse de mise en produit des agents industriels, de la capacité d'offre de puissance de calcul nationalisée, de l'efficacité de l'expansion de l'écosystème de partenaires et de la capacité de reproduction des projets de référence. Pour les clients entreprises, la consommation de Tokens elle-même ne peut pas directement indiquer le retour sur investissement de l'IA. Ce sont les changements dans les processus métiers, l'amélioration de l'efficacité des postes et la réduction des coûts au niveau système derrière les appels de modèles qui constituent les variables clés déterminant la valeur à long terme des services cloud d'IA.