fr.wedoany.com Rapport : Une équipe de recherche de l’Université de Cambridge a développé un « vaccin universel » grâce à la technologie de l’intelligence artificielle, visant à intercepter les risques avant l’apparition d’une future pandémie. Il s’agit du premier essai clinique humain utilisant un principe actif entièrement conçu par ordinateur, et aucun effet secondaire notable n’a été observé.

Les chercheurs ont administré ce vaccin à 39 volontaires sains âgés de 18 à 50 ans dans deux établissements médicaux à Southampton et Cambridge, au Royaume-Uni. Le vaccin cible principalement le coronavirus Sarbeco, dont le principe actif central est un nouvel antigène.

Les essais montrent que les volontaires ont développé une réponse immunitaire protectrice contre le SARS-CoV-2, le SRAS, ainsi que contre les virus de chauve-souris apparentés susceptibles de provoquer une future pandémie. Sur la base de cette approche de développement, le vaccin pourrait même offrir une protection contre des maladies nouvelles encore inconnues.

Les vaccins traditionnels sont généralement développés après le déclenchement d’une épidémie et peinent souvent à suivre le rythme des mutations virales. En comparaison, ce nouvel antigène pourrait offrir une solution de protection intégrée contre des maladies transmissibles dans la population humaine, telles que la grippe ou Ebola.

Le professeur Jonathan Heeney, du laboratoire des zoonoses virales du département de médecine vétérinaire de l’Université de Cambridge, a déclaré que le développement des vaccins est passé d’une approche réactive à une approche proactive, garantissant une protection même si le virus mute en une nouvelle souche. Il a souligné que les vaccins traditionnels ont une portée de protection limitée, et que cette nouvelle technologie a surmonté cette lacune, contribuant à sortir du cycle consistant à traquer constamment les variants viraux en circulation et à mettre à jour les vaccins.

Au cours du processus de développement, l’équipe a introduit dans le modèle d’IA toutes les données de séquences génétiques du coronavirus Sarbeco enregistrées dans le monde, et a conçu, par apprentissage automatique, un antigène présentant les caractéristiques communes de l’ensemble du groupe viral.

Étant donné la taille réduite de l’échantillon de cet essai, la prochaine étape inclura des participants plus nombreux et plus diversifiés pour évaluer davantage l’efficacité du vaccin.

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