fr.wedoany.com Rapport : Le 8 juin, SK Hynix (Corée du Sud) et NVIDIA (États-Unis) ont lancé une coopération dans le domaine du cloud IA et des infrastructures, prévoyant de construire un cloud IA de niveau gigawatt en Corée du Sud sur la base de la plateforme DSX de NVIDIA. La première usine IA devrait être mise en service en 2027. Cette coopération est destinée aux charges de travail d’entraînement, d’inférence et d’agents intelligents, et servira les applications d’IA souveraine, d’IA physique et d’IA d’entreprise, tout en réservant des voies d’infrastructure pour une future expansion vers une zone plus large en Asie.
SK Hynix rejoindra également le programme de partenaires cloud de NVIDIA, intégrant les capacités réseau, de centre de données et de services cloud des opérateurs de télécommunications dans l’écosystème des usines IA de NVIDIA.
Le cœur de cette coopération réside dans la transformation du cloud IA, passant de simples clusters GPU à une forme « d’usine IA ». DSX n’est pas un produit matériel unique, mais une architecture de référence complète pour la conception, la construction et l’exploitation d’usines IA, couvrant le calcul accéléré, le réseau, le stockage, la simulation des installations, la gestion de l’énergie, les systèmes de refroidissement et la maintenance du cycle de vie. Pour SK Hynix, le réseau de télécommunications connectait à l’origine les utilisateurs, les entreprises et les nœuds périphériques. En entrant dans la construction d’usines IA, son rôle s’étendra à la fourniture de puissance de calcul régionale, à l’hébergement de données souveraines, à la livraison de services IA aux entreprises et à l’exploitation de la puissance de calcul à haute densité. L’entraînement de grands modèles nécessite des clusters à grande échelle et en continu, tandis que les applications d’inférence et d’agents intelligents exigent une latence plus faible, un débit plus élevé et un déploiement plus proche des sources de données. L’expérience des opérateurs de télécommunications en matière de réseaux fédérateurs, de salles d’équipement en périphérie, d’accès clients et d’exploitation conforme répond précisément aux nouveaux besoins du cloud IA après son passage à un déploiement de niveau production.
La première usine IA devrait être mise en service en 2027. Cette étape constituera la première fenêtre pour les deux parties afin de valider la gouvernance du cloud IA, la planification des ressources et le modèle d’exploitation commerciale.
Le groupe SK et NVIDIA prévoient également de mener une recherche conjointe sur l’architecture de la prochaine génération d’usines IA, en se concentrant sur l’innovation de la pile complète, des puces, de la mémoire, des plates-formes de calcul, de l’exploitation des centres de données à la coordination du réseau électrique. Les capacités de SK Hynix en matière de mémoire à large bande passante et de technologies de stockage de nouvelle génération s’harmoniseront plus étroitement au niveau système avec la plate-forme de calcul accéléré de NVIDIA. SK Hynix assumera le rôle de construction et d’exploitation des infrastructures cloud IA, permettant à l’infrastructure IA de la Corée du Sud de passer d’un avantage dans la chaîne d’approvisionnement de puces à une capacité de services cloud régionaux. La concurrence des usines IA ne dépend plus uniquement du nombre de GPU ; l’accès à l’électricité, l’efficacité du refroidissement liquide, l’architecture réseau, la bande passante de stockage, la planification des clusters et le coût par jeton influencent tous la production réelle des centres de calcul. En élargissant leur coopération « de la puce au réseau électrique », SK Hynix et NVIDIA montrent que les infrastructures IA à grande échelle deviennent un projet systémique impliquant les semi-conducteurs, les télécommunications, l’énergie et le cloud computing. Alors que la demande des entreprises et des gouvernements asiatiques pour l’IA souveraine, les modèles localisés et les agents intelligents augmente, la Corée du Sud devrait renforcer sa position de nœud de puissance de calcul régionale grâce à de tels projets cloud IA, et transformer les infrastructures de télécommunications en une nouvelle infrastructure industrielle adaptée à l’ère de l’IA.
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