fr.wedoany.com Rapport : La start-up américaine d’intelligence artificielle Terra AI (Terra AI), basée dans la Silicon Valley, a annoncé le 3 juin 2026 avoir finalisé un tour de financement de série A de 20 millions de dollars. Ce tour a été mené par le célèbre fonds de capital-risque Khosla Ventures (Khosla Ventures), avec une participation stratégique de BHP Ventures (BHP Ventures), la branche capital-risque du groupe minier mondial BHP. Basée à Palo Alto, en Californie, Terra AI se consacre à l’exploration et au développement de ressources dans les secteurs minier, géothermique et du stockage du carbone, grâce à une plateforme de modélisation souterraine native de l’IA. Ces fonds serviront à étendre son moteur de modélisation générative, à accélérer les déploiements en entreprise et à faire progresser le développement logiciel.
Fondée en 2023, Terra AI trouve ses origines dans le laboratoire des systèmes intelligents de l’Université Stanford. Son fondateur et PDG, John Mern, est titulaire d’une formation en génie aérospatial de Stanford et a précédemment travaillé comme chercheur en IA chez Prime Movers Lab. Son équipe rassemble des géoscientifiques, des chercheurs en IA et des ingénieurs de diverses disciplines. La société avait déjà obtenu un financement de démarrage de 3,4 millions de dollars en 2023, avec des investisseurs tels que Khosla Ventures, Rio Tinto, Founders Factory, Storyhouse Ventures, Plug and Play, le TomKat Center for Sustainability et Climate Capital.
La plateforme technologique centrale de l’entreprise se concentre sur la résolution d’un problème clé du développement des ressources souterraines : l’incertitude. Les méthodes d’exploration traditionnelles nécessitent en moyenne environ 17 ans pour amener une nouvelle découverte à la phase de production, et seulement un projet d’exploration sur 1 000 aboutit finalement. Terra AI utilise sa plateforme d’IA générative brevetée pour intégrer presque tous les types de données d’exploration, notamment géophysiques, géochimiques et de forage, générant des millions de modèles géologiques souterrains 3D possibles et quantifiant l’incertitude de chaque modèle, permettant aux équipes d’évaluer plus tôt et plus précisément la rentabilité des projets. Selon le site web de l’entreprise, la plateforme peut réduire le volume de forage de 50 % à 60 %, améliorer la précision des prévisions de ressources de 2 à 3 fois et multiplier par 2,5 la capacité de définition des ressources. Terra AI compare sa technologie à AlphaFold de Google DeepMind : AlphaFold a réduit le cycle de développement des médicaments de 15 ans à 12 mois grâce à l’IA, et l’entreprise vise une transformation similaire dans la modélisation et la prédiction souterraines.
Au cours de l’année écoulée, Terra AI a validé ses capacités de modélisation dans plusieurs projets commerciaux, notamment pour le cuivre, l’or, les éléments de terres rares et les réservoirs, avec une clientèle comprenant de grandes entreprises minières et énergétiques comme BHP et Rio Tinto. Rajesh Swaminathan, associé chez Khosla Ventures, investisseur de ce tour, a déclaré que Terra AI définit une nouvelle méthode d’exploration native de l’IA, accélérant le développement des minéraux critiques grâce à des modèles terrestres 3D continuellement optimisés. Laurel Buckner, vice-présidente de BHP Ventures, a souligné que cette technologie a le potentiel d’améliorer le ciblage des forages et d’accélérer l’évaluation des projets, aidant les explorateurs à concentrer leurs capitaux sur les opportunités les plus prometteuses.
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