fr.wedoany.com Rapport : Le 8 juin, le groupe sud-coréen LG et l'américain NVIDIA ont annoncé la construction d'une usine d'IA, fournissant une infrastructure de calcul accéléré pour les activités clés de LG, notamment la robotique, la conduite autonome, les technologies de centres de données et les services cloud GPU. Les deux parties connecteront le développement de modèles d'IA, la génération de données d'IA physique, la formation par simulation robotique, le déploiement en périphérie et les jumeaux numériques au niveau des usines dans un flux de travail unifié, afin de soutenir la transformation IA de plusieurs secteurs industriels du groupe LG.
Cette collaboration se concentre d'abord sur l'IA physique et la robotique. LG Electronics développe le robot CLoiD destiné aux tâches domestiques et prévoit d'intégrer les frameworks robotiques ouverts de NVIDIA, tels qu'Isaac Sim et Isaac Lab, dans son processus de R&D. La simulation, la formation et la validation seront effectuées dans un environnement virtuel physiquement précis avant le déploiement sur des appareils réels. LG explore également l'utilisation du modèle de langage visuo-moteur ouvert Isaac GR00T de NVIDIA pour doter les robots domestiques et modulaires d'une meilleure compréhension des tâches et de capacités d'exécution d'actions. LG prévoit de développer conjointement avec NVIDIA un robot de référence, intégrant les robots LG dans l'écosystème Isaac GR00T. Pour pallier le manque de données de formation robotique, un goulot d'étranglement dans l'industrie, LG Electronics construira également une usine de données d'IA physique. En utilisant le modèle de base mondial Cosmos de NVIDIA, elle générera et améliorera des données synthétiques, fournissant des données de formation de haute qualité pour les projets de robotique et d'IA industrielle destinés aux entreprises sud-coréennes et mondiales. LG Innotek, s'appuyant sur ses capacités optiques et de détection, fournira des composants de perception adaptés à l'environnement de développement et à l'architecture GPU de NVIDIA. LG CNS intégrera la technologie robotique de NVIDIA, les frameworks Isaac, le modèle mondial Cosmos et le modèle de base robotique GR00T dans sa plateforme de robotique industrielle PhysicalWorks, favorisant le déploiement de robots IA dans les environnements de fabrication et de logistique.
L'infrastructure de l'usine d'IA constitue un autre axe majeur. LG Electronics fera progresser la collaboration technique autour de la gestion thermique par liquide de refroidissement des usines d'IA, notamment les unités de distribution de refroidissement, les plaques froides et les conceptions modulaires préfabriquées.
LG Uplus, en collaboration avec LG Electronics et LG Energy Solution, construira une usine d'IA évolutive et économe en énergie basée sur la plateforme DSX de NVIDIA. Elle combinera l'architecture de référence de l'usine d'IA et du calcul accéléré de NVIDIA avec les capacités de LG en matière d'infrastructure, d'énergie et de communication, soutenant ainsi les futurs services cloud IA et GPU. LG CNS prévoit également de construire une usine d'IA haute performance équipée de GPU NVIDIA basée sur DSX, tandis que LG Uplus prévoit de construire un centre de données IA à grande échelle capable d'accueillir les derniers GPU NVIDIA. Alors que les usines d'IA passent progressivement de l'empilement de serveurs au refroidissement liquide haute densité, à la livraison modulaire, à la coordination électrique et à l'exploitation de services cloud, les capacités de communication, de centre de données, de stockage d'énergie et d'ingénierie du groupe LG seront intégrées dans un même système d'infrastructure. LG Energy Solution explorera également avec NVIDIA des solutions de stockage d'énergie pour centres de données en courant continu de 800 volts, afin de répondre aux exigences plus élevées des GPU de nouvelle génération en matière de stabilité d'alimentation, de régulation du stockage d'énergie et de gestion de l'efficacité énergétique. Pour les fournisseurs de services cloud IA et les grands clients entreprises, l'accent de cette collaboration en matière d'infrastructure est de réduire le cycle de déploiement de la puissance de calcul haute performance, d'améliorer la capacité d'adaptation des systèmes de refroidissement liquide et d'alimentation, et de fournir une capacité d'expansion continue pour la formation, l'inférence et les activités d'agents à grande échelle.
La conduite autonome et l'IA autonome sont également incluses dans le cadre de la collaboration. LG Electronics alignera ses systèmes avancés d'aide à la conduite et ses systèmes IA embarqués sur la plateforme DRIVE de NVIDIA, en se concentrant sur l'adaptation des capteurs, du calcul et de l'architecture logicielle à la feuille de route DRIVE Hyperion. Il utilisera la plateforme de calcul accéléré DRIVE AGX pour faire progresser les cabines IA, le traitement IA en périphérie et les gammes de véhicules définis par logiciel. LG Innotek, autour de composants clés tels que les capteurs, la connectivité et les phares, explorera avec NVIDIA la synergie de composants pour les futures architectures de conduite autonome. Au niveau des modèles, l'Institut de recherche IA de LG continuera de faire progresser le modèle d'IA souverain EXAONE, en utilisant les GPU Blackwell de NVIDIA, le framework NeMo, l'ensemble de données ouvert Nemotron et le logiciel d'inférence TensorRT-LLM pour renforcer le développement et le déploiement de modèles. Via des plateformes d'entreprise comme ChatEXAONE, il promouvra les applications d'agents IA au sein du groupe LG. Après l'intégration de la robotique, de l'automobile, des centres de données, de l'énergie et de l'IA d'entreprise dans un cadre de collaboration unique, la transformation IA du groupe LG se rapprochera davantage d'une « mise à niveau du système industriel » que d'un simple déploiement d'applications ponctuelles.
Cette collaboration montre que les grands groupes industriels sud-coréens réorganisent leurs capacités en électronique grand public, électronique automobile, plateformes industrielles, services cloud, stockage d'énergie et grands modèles de langage au sein de l'écosystème de l'usine d'IA. Pour NVIDIA, LG fournit les données de fabrication, le matériel robotique, les composants embarqués, les réseaux de communication et les scénarios de construction de centres de données nécessaires à la mise en œuvre de l'IA physique. Pour LG, NVIDIA fournit la plateforme sous-jacente, du calcul accéléré, de la formation par simulation, des modèles de base robotiques à l'architecture de l'usine d'IA. Les progrès ultérieurs de la collaboration dépendront principalement du déploiement réel de produits robotiques comme CLoiD, de la vitesse d'expansion de la plateforme PhysicalWorks dans les environnements de fabrication et de logistique, du rythme de construction de l'usine d'IA DSX, ainsi que de la profondeur d'utilisation d'EXAONE et de ChatEXAONE dans les processus métier du groupe.
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