fr.wedoany.com Rapport : Innodisk a présenté au Computex 2026 de Taipei les résultats complets de sa collaboration avec Qualcomm Technologies, Inc., en élargissant sa gamme de plates-formes périphériques sur la base de la série de calcul « AI on Dragonwing » lancée plus tôt cette année. Cette gamme de produits couvre quatre générations de processeurs Qualcomm Dragonwing, offrant des performances évolutives de 20 à 700 TOPS pour une large gamme de charges de travail d'IA en périphérie.
La transition vers l'intelligence artificielle en périphérie dans les domaines de l'automatisation d'usine, des villes intelligentes et de la détection des défauts a accru le besoin d'inférence efficace. Pour les AMR (robots mobiles autonomes) et AGV (véhicules à guidage automatique) alimentés par batterie, minimiser la consommation d'énergie est essentiel pour maintenir l'autonomie opérationnelle et réduire les coûts thermiques, ce qui rend cette architecture haute performance et faible consommation plus adaptée aux déploiements de nouvelle génération. Avec Dragonwing, Qualcomm Technologies vise à offrir une efficacité énergétique et un calcul multimodal de pointe dans le secteur industriel. Cette gamme de processeurs évolutifs comprend les séries Qualcomm Dragonwing IQ8, IQ9, IQ10 et IQ-X, avec un support du cycle de vie des produits jusqu'en 2036 ou au-delà. Innodisk tire parti de cette avancée pour lancer la gamme de produits matériels « AI on Dragonwing », comprenant des modules, des kits de démarrage et des systèmes déployables, accompagnée de sa boîte à outils logicielle IQ Studio, qui simplifie le processus de l'évaluation au déploiement via des BSP (packages de support de carte), des benchmarks et l'optimisation de modèles.
Shyam Krishnamurthy, vice-président senior de la gestion des produits chez Qualcomm Technologies, a déclaré que les processeurs Dragonwing sont conçus pour offrir des performances par watt de pointe dans l'industrie, avec un engagement d'approvisionnement à long terme, jetant les bases d'un déploiement à grande échelle de l'IA physique, et que l'expertise d'Innodisk en matière d'intégration en périphérie industrielle en fait un partenaire clé pour commercialiser l'écosystème AI on Dragonwing.
La gamme de produits du Computex couvre quatre plates-formes Dragonwing, adaptées à différents scénarios d'application. La série Dragonwing IQ8 alimente le module COM-HPC Mini EXMP-Q801, offrant jusqu'à 40 TOPS (denses) de puissance de calcul, prenant en charge le fonctionnement à large plage de température, adapté à l'inférence visuelle et à la fusion de capteurs. La série Dragonwing IQ9, grâce à une conception à double NPU, peut atteindre jusqu'à 100 TOPS (denses), alimentant le module EXMP-Q911, le kit de démarrage EXEC-Q911 et le système d'IA en périphérie sans ventilateur APEX-A100, répondant à des applications telles que l'inspection industrielle, les systèmes de surveillance du conducteur (DMS) et l'analyse multi-flux. La série Dragonwing IQ10 alimente l'EXMR-QA01, étendant la gamme jusqu'à 350 TOPS (denses), avec un CPU Oryon à 18 cœurs, prenant en charge jusqu'à 20 caméras MIPI de 16 mégapixels et intégrant un module d'îlot de sécurité (SAIL), facilitant la navigation des AMR lourds, les robots humanoïdes et les charges de travail en périphérie VLM (modèle de langage visuel) et VLA (action langage visuel). La série Dragonwing IQ-X se distingue par sa compatibilité native avec Windows ; le système d'IA en périphérie EXDU-QX11, alimenté par le processeur Dragonwing IQ-X, offre jusqu'à 45 TOPS de puissance de calcul, prenant en charge les systèmes d'exploitation doubles Windows 11 IoT Enterprise LTSC et Ubuntu 26 LTS, simplifiant le déploiement dans les PLC (automates programmables), HMI (interfaces homme-machine) et contrôleurs périphériques.
Deux démonstrations en direct sur le stand d'Innodisk ont validé l'état de préparation au déploiement. La première démonstration a présenté le module EXMP-Q911 alimenté par le processeur Dragonwing IQ9, exécutant simultanément des pipelines de détection de défauts CNN, de DMS et de détection d'EPI (équipement de protection individuelle) pilotée par VLM, avec une consommation électrique totale stricte de 30 W, atteignant une latence d'inférence moyenne ultra-faible de 4,4 ms, soit un avantage de vitesse 2,6 fois supérieur par rapport aux architectures traditionnelles. La deuxième démonstration a présenté la navigation de robot autonome pilotée par vision sur le système sans ventilateur EXFC-Q911, qui gère un pipeline de caméras GMSL2 à 8 canaux à haut débit et un capteur de profondeur 3D, offrant une perception spatiale à 360 degrés et un évitement d'obstacles en temps réel avec une réponse en millisecondes, le tout pour une consommation électrique de seulement 32 W.
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