fr.wedoany.com Rapport : Le 9 juin, BCI-Sonics, une entreprise chinoise spécialisée dans les interfaces cerveau-machine ultrasonores basées sur l’IA, a annoncé avoir bouclé une série de tours d’amorçage d’un montant de centaines de millions de yuans. Le tour d’amorçage a été mené par Matrix Partners China, tandis que le tour d’amorçage+ a été co-dirigé par Delian Capital et Daoyuan Capital, avec Xunguang Capital agissant en tant que conseiller financier exclusif. Les fonds levés seront utilisés pour la validation technique et l’industrialisation. 
Basée à Shanghai, BCI-Sonics se positionne comme une entreprise de nouvelle génération d’interfaces cerveau-machine ultrasonores basées sur l’IA, se concentrant sur une technologie « profonde, non invasive et personnalisée ». La feuille de route technologique de l’entreprise s’articule autour d’algorithmes d’IA, d’ultrasons focalisés transcrâniens et de lecture et décodage multimodaux des signaux neuronaux, visant à identifier, réguler et rétroagir avec précision sur les régions cérébrales profondes sans ouvrir le crâne. Dans les approches traditionnelles des interfaces cerveau-machine, les solutions invasives permettent d’obtenir des signaux neuronaux plus directs, mais nécessitent une implantation chirurgicale ; les solutions non invasives offrent une meilleure sécurité, mais présentent des limitations en termes de résolution spatiale, d’accès aux régions profondes et de régulation personnalisée. La technologie des ultrasons focalisés de faible intensité a été choisie par BCI-Sonics comme voie physique centrale en raison de son potentiel à pénétrer le crâne, à se concentrer sur les régions profondes et à offrir une régulation de haute précision, ce qui la rend adaptée à une intégration avec des algorithmes d’IA, l’imagerie médicale, la modélisation acoustique et le décodage des signaux neuronaux pour former un système en boucle fermée plus complet.
L’équipe de BCI-Sonics couvre des domaines tels que les neurosciences, l’acoustique, l’imagerie médicale et l’intelligence artificielle, et possède une expérience de base dans le développement de dispositifs médicaux, allant du prototype de principe, au prototype technique, à la validation clinique et à la conversion réglementaire.
Les défis techniques se concentrent sur la précision de la transmission transcrânienne et la capacité de régulation en boucle fermée. L’épaisseur, la densité et la courbure du crâne humain varient considérablement, et les ultrasons subissent des distorsions de phase, une atténuation d’énergie et un déplacement du point focal lors de la traversée du crâne. Sans correction efficace, un écart peut se produire entre la cible théorique et le point focal acoustique réel. BCI-Sonics a révélé que son algorithme de correction de phase transcrânienne auto-développé peut compenser rapidement les distorsions du champ acoustique causées par le crâne, réduisant la précision de la focalisation transcrânienne à un minimum de 1,5 millimètre. L’entreprise construit également une plateforme de régulation neuronale en boucle fermée basée sur l’IA, qui, grâce à la collecte multimodale de signaux neuronaux, au retour acoustique haute précision et aux algorithmes d’IA pour identifier l’état cérébral, génère des schémas de stimulation personnalisés et ajuste dynamiquement les stratégies de régulation. Ce système vise à réaliser la chaîne « lecture – compréhension – régulation – retour – réoptimisation », transformant l’interface cerveau-machine ultrasonore d’un simple dispositif de stimulation en une plateforme technologique vérifiable, reproductible et itérative.
Ce financement reflète également le passage de l’industrie des interfaces cerveau-machine d’une concurrence sur une seule voie à une exploration parallèle de multiples voies technologiques. Les interfaces cerveau-machine invasives présentent des avantages dans la lecture de signaux neuronaux de haute qualité, tandis que les approches non invasives comme l’électroencéphalographie, la spectroscopie proche infrarouge et la stimulation magnétique transcrânienne mettent davantage l’accent sur la sécurité et l’accessibilité. Les interfaces cerveau-machine ultrasonores tentent d’établir un nouvel équilibre technologique entre « non-invasivité » et « précision profonde ». BCI-Sonics a déjà établi des collaborations avec plusieurs universités, hôpitaux tertiaires et équipes cliniques expertes pour faire progresser la technologie acoustique sous-jacente, les mécanismes de régulation neuronale, la collecte de données multimodales, la conception de protocoles cliniques et la validation en conditions réelles. Les domaines de recherche incluent la douleur, la dépendance et la neuroplasticité. Pour les investisseurs, la valeur des interfaces cerveau-machine ultrasonores basées sur l’IA ne réside pas seulement dans un dispositif unique, mais aussi dans leur potentiel futur d’extension à des scénarios tels que la neuromodulation, l’assistance à la rééducation, la recherche en neurosciences et les plateformes médicales générales basées sur l’IA.
Les prochaines étapes clés se concentreront sur la validation des prototypes techniques, la stabilité de la correction de phase personnalisée, l’efficacité de la boucle fermée multimodale, les progrès des collaborations cliniques et le parcours d’enregistrement des produits. Pour que les interfaces cerveau-machine entrent véritablement dans l’industrialisation, il est nécessaire de satisfaire simultanément à des conditions telles que la vérifiabilité des mécanismes sous-jacents, la reproductibilité de l’ingénierie des dispositifs et la clarté des parcours cliniques et applicatifs. Après avoir obtenu un financement précoce de centaines de millions de yuans, BCI-Sonics disposera de davantage de ressources pour faire progresser la validation technique et les étapes de commercialisation, offrant ainsi un nouvel exemple de financement précoce pour le secteur chinois des interfaces cerveau-machine ultrasonores.
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