Fin 2025, la Chine occupe la deuxième place mondiale en matière de puissance de calcul intelligent
2026-06-09 14:33
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fr.wedoany.com Rapport : Le 8 juin, l’Administration nationale des données a publié le texte intégral du « Rapport sur le développement de la Chine numérique (2025) », résumant systématiquement les progrès de la construction de la Chine numérique en 2025 et présentant les perspectives de développement pour 2026. Le rapport montre que, fin 2025, le nombre de racks d’infrastructures de calcul en service dans le pays dépassait 13,73 millions de racks standard, que 42 clusters de calcul intelligent de 10 000 cartes avaient été construits et que l’échelle de la puissance de calcul intelligent atteignait 159 millions de PFlops (FP16), se classant au deuxième rang mondial.

Ces données indiquent que l’infrastructure numérique de la Chine passe de la couverture réseau et de l’agrégation des ressources de données à une nouvelle phase centrée sur la puissance de calcul intelligent et les applications d’intelligence artificielle. Le fait que l’échelle des racks d’infrastructures de calcul dépasse 13,73 millions de racks standard montre que les centres de données, les centres de calcul intelligent et les infrastructures cloud continuent de s’étendre ; la formation de 42 clusters de calcul intelligent de 10 000 cartes signifie que des tâches telles que l’entraînement de grands modèles, le calcul scientifique, la simulation industrielle, la génération vidéo, la conduite autonome, l’intelligence incarnée et les grands modèles sectoriels bénéficient d’un soutien en puissance de calcul plus concentré et plus dense. La puissance de calcul intelligent atteignant 159 millions de PFlops (FP16) montre en outre que l’infrastructure d’intelligence artificielle de la Chine possède déjà la capacité sous-jacente de soutenir la recherche et le développement de grands modèles ainsi que la diffusion des applications industrielles. Par rapport à la puissance de calcul générale traditionnelle, la puissance de calcul intelligent est plus adaptée aux besoins de l’apprentissage profond, de l’IA générative et des modèles multimodaux ; son expansion affectera directement l’efficacité de l’entraînement des algorithmes, le coût des services d’inférence et la vitesse à laquelle les entreprises déploient des applications d’IA.

Le rapport montre également que, fin 2025, le nombre d’internautes en Chine atteignait 1,125 milliard, avec un taux de pénétration d’Internet de 80,1 %.

Les changements du côté des utilisateurs méritent également l’attention. L’IA générative est passée d’un outil de curiosité précoce à des scénarios d’application quotidiens plus larges. Les données du rapport indiquent que le nombre d’utilisateurs utilisant l’IA pour répondre à des questions, générer des images et des vidéos, et comme assistant de vie atteignait respectivement 457 millions, 288 millions et 184 millions ; parmi tous les utilisateurs d’IA générative, les jeunes et les personnes d’âge moyen de moins de 40 ans représentaient 74,6 %. Cela montre que les modes d’utilisation de l’IA générative passent d’un simple question-réponse à des scénarios multiples tels que la production de contenu, la recherche d’informations, l’assistance à la vie, l’amélioration de l’efficacité au travail et le soutien à l’apprentissage. Pour les plateformes Internet, les entreprises de cloud computing, les fabricants de terminaux et les développeurs d’applications sectorielles, l’expansion de la base d’utilisateurs signifie que le volume d’appels de services d’IA, la consommation de tokens, la demande de puissance de calcul pour l’inférence et la pression de la gouvernance de la sécurité du contenu augmenteront simultanément, et le lien entre l’infrastructure de calcul et l’écosystème d’applications deviendra plus étroit.

Le rapport montre également qu’en 2025, la construction de la Chine numérique présente globalement des caractéristiques telles qu’un renforcement continu des fondations, un effet de valorisation de plus en plus manifeste et une optimisation constante de l’environnement de développement. L’échelle du noyau industriel de l’IA dépasse 1 200 milliards de yuans, le nombre d’ensembles de données de haute qualité dépasse 110 000, l’échelle cumulée de l’annotation des données dépasse 85 Po, avec une valeur de production associée atteignant 18,3 milliards de yuans ; la 5G-A couvre déjà plus de 330 villes, la R&D de la 6G a constitué plus de 300 réserves de technologies clés, et la plateforme de vérification expérimentale du réseau de calcul intégré national est entrée en service. Ces indicateurs pointent tous vers une tendance : le centre de gravité de la construction de la Chine numérique passe de « connecter plus de personnes et d’appareils » à « stimuler la mise à niveau industrielle par les données, la puissance de calcul, les modèles et les scénarios d’application ». Dans les domaines de la fabrication, de l’énergie, des transports, de la santé, de l’éducation, de l’administration publique et de la culture, l’IA n’est plus seulement un outil logiciel isolé, mais une nouvelle capacité fondamentale intégrée dans les processus métier, les systèmes de production et les systèmes de services publics.

Les priorités de développement futur se concentreront sur la coordination des réseaux de calcul, la construction d’infrastructures de calcul vert, l’offre d’ensembles de données de haute qualité, le déploiement de grands modèles sectoriels et la gouvernance de l’IA générative. Alors que les applications de l’IA s’étendent des utilisateurs individuels aux entreprises et au secteur public, la répartition régionale de la puissance de calcul intelligent, la planification interrégionale, les contraintes énergétiques et les règles de sécurité des données deviendront des variables clés pour la construction de l’infrastructure numérique. En 2026, si la construction de la Chine numérique veut continuer à libérer l’effet d’entraînement de « l’IA+ » et du « facteur données × », elle devra former un mécanisme de coordination plus efficace entre l’offre de puissance de calcul, la circulation des données, les services de modèles, les scénarios d’application et la gouvernance de la sécurité.

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