fr.wedoany.com Rapport : Le 10 juin, le ministère chinois de l'Industrie et des Technologies de l'information a publié l'« Avis sur le développement innovant de l'« Intelligence artificielle + Information et communication » (2026-2028) », qui propose d'améliorer la capacité des services de calcul intelligent du réseau, en mettant l'accent sur le renforcement des lignes dédiées à l'intelligence artificielle et de la capacité du réseau à soutenir les activités d'IA.
L'« Avis » place la question « Comment le réseau peut-il servir l'IA ? » à un niveau de construction plus concret. Pour les agents intelligents, l'IA incarnée, l'inférence distribuée et les applications de modèles sectoriels, la connectivité réseau traditionnelle ne se limite plus à résoudre le problème de « pouvoir se connecter ou non à Internet », mais doit répondre à de nouvelles exigences telles qu'une bande passante montante élevée, une faible latence, une orchestration rapide et un accès stable au calcul. Le document propose d'enrichir les types de lignes dédiées, notamment les lignes dédiées OTN, PON et IP, afin de réaliser un déploiement rapide des services et une orchestration flexible ; d'améliorer simultanément la configuration de la bande passante montante du réseau d'accès fibre optique, de promouvoir le déploiement de réseaux 5G-A prenant en charge une capacité montante élevée, d'optimiser l'expérience réseau et de réduire la latence de bout en bout. Cela signifie que les activités d'IA pousseront les réseaux des opérateurs à passer de services de connectivité généraux à des capacités spécialisées orientées vers l'appel de puissance de calcul, l'inférence de modèles et la coordination de terminaux intelligents.
Les lignes dédiées à l'intelligence artificielle sont un élément clé de cette action. Le document précise que les services concernés optimiseront la capacité d'orchestration des ressources réseau, proposeront des modes de facturation flexibles à la demande et de partage horaire, et utiliseront des technologies telles que le routage par segments (SRv6), l'unité de service optique (OSU) et le réseau de transport optique à petits grains (fgOTN) pour réaliser un déploiement rapide des lignes dédiées de bout en bout et un ajustement rapide de la bande passante.
L'adaptation du réseau aux activités d'intelligence artificielle est également quantifiée plus en détail. Le document propose de mener des expériences sur les technologies d'inférence distribuée sur les réseaux IP étendus, avec un taux d'utilisation des ressources réseau d'au moins 90 % ; d'améliorer la capacité d'accès aux services montants de la 5G-A et du PON, et d'optimiser la latence d'accès au réseau local sans fil pour les ménages et les entreprises, qui ne doit pas dépasser 5 ms. Pour les agents intelligents et les applications d'IA incarnée, les terminaux doivent fréquemment télécharger des images, de la voix, des données de capteurs et des instructions de tâches, puis le cloud ou la puissance de calcul en périphérie effectue l'inférence avant de renvoyer les résultats. Toute congestion de liaison ou fluctuation de latence affecte l'expérience interactive. Le fait que le taux d'utilisation des ressources réseau, la bande passante montante et la latence d'accès au réseau local soient inscrits dans le contenu de l'action montre que les applications d'IA poussent à un changement des indicateurs d'évaluation des réseaux de communication, et que les opérateurs doivent également réorganiser les capacités du réseau autour des tâches d'inférence, des nœuds périphériques et des canaux de puissance de calcul.
Cette politique entraînera des ajustements dans de nombreux maillons de la chaîne industrielle des technologies de l'information et de la communication. Les lignes dédiées OTN, PON, IP, SRv6, OSU, fgOTN, 5G-A, l'optimisation WLAN, les nœuds périphériques, les plateformes d'orchestration de puissance de calcul et les systèmes d'exploitation et de maintenance réseau pourraient tous générer de nouvelles exigences de construction autour du transport des activités d'IA. Le document propose également de promouvoir les plateformes d'application de modèles, d'établir un écosystème de services intégrés « puissance de calcul + données + modèles + applications d'IA », et de construire un environnement de développement complet allant de l'entraînement des modèles, à la validation de scénarios, jusqu'au déploiement commercial. Pour les opérateurs, les fournisseurs de services cloud, les équipementiers et les clients industriels, les activités d'IA ne se limitent plus au déploiement de modèles ou à l'achat de puissance de calcul, mais nécessitent une livraison coordonnée du réseau de communication, du centre de calcul intelligent, des ressources de données et de la plateforme d'application.
Les prochains efforts se concentreront sur trois types de scénarios : les entreprises et les parcs industriels accèdent rapidement aux ressources de calcul intelligent via des lignes dédiées ; les agents intelligents et l'IA incarnée obtiennent une capacité montante plus stable via la 5G-A et les réseaux fibre optique ; les clients industriels s'appuient sur les plateformes d'application de modèles pour l'entraînement, la validation et le déploiement. D'ici 2028, si les objectifs connexes sont atteints comme prévu, le réseau chinois de l'information et de la communication participera plus profondément à la construction de l'infrastructure de l'industrie de l'intelligence artificielle, et les services réseau passeront de la vente de bande passante à la connectivité de puissance de calcul, à la garantie d'inférence et au soutien des applications d'IA sectorielles. Pour le secteur des technologies de l'information et de la communication, le signal envoyé par ce document est clair : la concurrence des réseaux à l'ère de l'IA ne se mesurera plus seulement à la couverture et au débit de téléchargement, mais aussi à la capacité de connecter efficacement les utilisateurs, les terminaux, les données et la puissance de calcul.
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