fr.wedoany.com Rapport : Selon une étude conjointe de VK Tech, Apple Hills Digital, Cloud.ru et Selectel intitulée « Tendances du cloud dans le secteur des entreprises russes en 2026 », 46 % des entreprises russes utilisent déjà l'intelligence artificielle dans le cloud, la testent ou prévoient de le faire dans l'année à venir. Parmi elles, 35 % ont augmenté leur budget dédié à l'IA, dont la croissance des dépenses dépasse désormais celle de la cybersécurité, devenant ainsi la principale priorité d'investissement en TI.
Le rapport indique qu'une entreprise sur quatre (24 %) exécute déjà des charges de travail d'IA dans le cloud, tandis que 22 % supplémentaires sont en phase de test ou le feront dans l'année. La méthode la plus courante est le modèle open source en tant que service, adoptée par 37 % des clients des fournisseurs de cloud, dépassant les services d'IA prêts à l'emploi dans les SaaS. Viennent ensuite les agents d'IA cloud et les grands modèles de langage (LLM) affinés, chacun représentant 27 %. De plus, 36 % des entreprises choisissent le cloud en raison des modèles et services prêts à l'emploi, tandis que 32 % privilégient la rapidité d'expérimentation.
Anatoli Trifonov, responsable des services cloud chez Onlanta LLC (ООО « Онланта »), filiale du groupe Lanit (ГК « Ланит »), estime que la tendance des entreprises à utiliser l'IA dans le cloud repose d'abord sur des considérations économiques et techniques. L'entraînement et l'exécution des modèles d'IA modernes nécessitent une puissance de calcul considérable, et il n'est pas rentable pour la plupart des entreprises d'acheter et de maintenir leurs propres serveurs. Le cloud résout ce problème grâce à un modèle de location de puissance de calcul « à la demande », particulièrement crucial pour les projets d'IA coûteux et expérimentaux.
Dmitri Demidov, responsable du laboratoire d'innovation chez Norbit LLC (ООО « Норбит »), filiale du groupe Lanit, souligne que le cloud est un choix idéal pour l'IA, permettant de lancer immédiatement des projets, d'accéder à la puissance de calcul matérielle et même à des solutions intégrées clés en main. Parallèlement, il est plus facile de mettre à jour les équipements et d'ajuster la configuration en fonction des besoins et des charges actuels. Le cloud est le plus adapté aux projets pilotes : après validation des hypothèses, soit on poursuit, soit on cesse l'utilisation.
Youri Tiourine, directeur technique chez MD Audit LLC (ООО « МД Аудит »), filiale du groupe Softline, estime que l'IA est devenue la principale priorité de croissance des budgets TI, dépassant même la cybersécurité. La clé d'une croissance supplémentaire réside dans le passage de l'expérimentation à la mise à l'échelle des cas de réussite. Une fois que les premiers projets démontrent leur rentabilité dans des domaines comme l'analyse ou l'automatisation, ils se propagent rapidement au sein de l'entreprise et entre secteurs.
La demande de support spécialisé dépasse l'offre. 41 % des entreprises se contentent d'obtenir l'infrastructure de calcul IA auprès des fournisseurs et la déploient elles-mêmes, tandis que seulement 10 % collaborent activement avec eux. Les entreprises ont besoin non seulement de puissance de calcul GPU, mais aussi de modèles prêts à l'emploi avec support de déploiement, une demande qui reste insatisfaite.
L'étude montre également que 65 % des entreprises ont augmenté leur budget TI en 2026. 58 % des entreprises travaillent avec deux fournisseurs de cloud ou plus, mais 57 % gèrent manuellement leurs environnements multicloud. Seule une entreprise sur dix dispose de pratiques matures de gestion des coûts cloud. La fiabilité de l'infrastructure reste le critère principal pour choisir un fournisseur, mais dans les deux prochaines années, l'importance des outils FinOps et des plateformes IA/ML augmentera. Alexeï Korouline, responsable des produits et des solutions d'architecture chez Linx Cloud (ООО « Связь ВСД »), explique que plus les services nécessaires à l'entreprise sont nombreux, plus il est difficile pour un seul fournisseur de répondre à tous les besoins, ce qui pousse les entreprises à constituer un « portefeuille cloud » adapté à des tâches spécifiques.
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