fr.wedoany.com Rapport : Le 10 juin, Stardust Intelligence et Boden Intelligence ont signé une commande de mille unités et un partenariat stratégique. Les deux parties prévoient d'achever le déploiement à grande échelle et l'exploitation stable des robots à câble IA de Stardust Intelligence d'ici 2026, afin de construire conjointement un « moteur de données du monde réel » dédié à l'intelligence incarnée, et de surmonter de manière systématique le goulot d'étranglement clé du passage des modèles de la simulation à la réalité.
Actuellement, l'acquisition de données pour l'intelligence incarnée repose principalement sur des voies telles que la téléopération sur des machines réelles, les démonstrations humaines portables (UMI / Ego, etc.), la capture de mouvement, la synthèse par simulation et les images vidéo Internet. Cependant, des problèmes tels que la rareté des données multimodales du monde physique, la pénurie de données opérationnelles de haute qualité et l'écart significatif de Sim2Real dans les données de simulation sont devenus des goulots d'étranglement clés entravant le développement du secteur. Selon les estimations du secteur, les données d'interaction physique nécessaires à l'entraînement des modèles d'intelligence incarnée atteignent des centaines de pétaoctets, avec un déficit actuel de plus de 99 %.
Les deux parties construiront un moteur de données du monde réel à l'échelle de mille unités grâce à trois initiatives. Premièrement, mettre en place un « réseau de collecte de données pour l'intelligence incarnée » distribué, formant un système de données en boucle fermée en fonctionnement continu. Le premier déploiement aura lieu dans des régions clés comme le Guangdong et l'Anhui, établissant un mécanisme d'itération cyclique « collecte de données — vérification de la qualité — annotation des données — entraînement du modèle — validation en conditions réelles ». Deuxièmement, collecter plusieurs types de données basées sur le monde physique réel, en se concentrant sur des scénarios complexes non standardisés tels que les foyers, le commerce de détail et les services commerciaux, pour accumuler en continu des données opérationnelles de haute valeur couvrant des informations multimodales, des interactions multi-objets, des séquences d'actions continues et des conditions multi-spatiales. En fonction des retours d'entraînement des modèles, optimiser en continu les stratégies de collecte de données et introduire des tâches d'entraînement de plus grande complexité et plus exigeantes. Troisièmement, établir un objectif de capacité de production annuelle de données de l'ordre du million d'heures, en étendant continuellement l'échelle des données de haute qualité grâce à des processus standardisés de production et de traitement des données.
En tant qu'entreprise d'intelligence incarnée centrée sur l'IA, Stardust Intelligence construit un système de recherche et développement entièrement intégré en trois piliers : « modèle IA — OS incarné — corps à câble ». Les données produites par ses machines réelles répondent naturellement aux besoins d'entraînement de l'IA, avec des caractéristiques telles qu'une grande diversité, une forte anthropomorphisme et une reproductibilité opérationnelle (précision de repositionnement élevée), garantissant la qualité des données et la valeur d'entraînement à la source, transformant ainsi « collecter beaucoup » en « utiliser bien ». En tant que constructeur d'infrastructures d'IA du monde réel dans cette collaboration, Boden Intelligence a développé de manière indépendante des plateformes clés telles que BRIC Robo, BASE Omni et Blink, construisant un système de moteur d'entraînement entièrement automatisé compatible avec des modes de collecte diversifiés tels que la téléopération, Ego, UMI, la capture de mouvement et la collaboration multi-robots. S'appuyant sur trois capacités principales — inspection qualité automatisée, vérification de cohérence physique et pipeline de données intelligent — Boden Intelligence fait passer la production de données du monde réel d'un « mode artisanal et intensif en main-d'œuvre » à un « mode efficace, industrialisé, automatisé et industrialisé », améliorant considérablement la précision des données et l'efficacité de l'itération.
Cette collaboration utilise les données des machines réelles de Stardust Intelligence comme base de qualité, le système de moteur d'entraînement entièrement automatisé de Boden Intelligence comme centre d'efficacité, et le réseau de collecte de mille unités ainsi que la capacité de production annuelle de l'ordre du million d'heures comme support d'échelle, accélérant la boucle fermée du volant de données « entraînement réel — itération du modèle — mise à niveau du produit ». À l'avenir, les deux parties prendront les scénarios réels complexes comme point d'entrée, accumuleront des solutions généralisables et transférables grâce à l'itération coordonnée données-modèle, créeront un modèle reproductible et évolutif de déploiement à grande échelle de l'intelligence incarnée, et construiront ensemble une infrastructure centrale Physical AI fiable, ouverte et durable.
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