fr.wedoany.com Rapport : AT&T a dévoilé un modèle de base réseau, entraîné sur ses propres données réseau, visant à améliorer l'efficacité énergétique, optimiser la gestion des interruptions et faire évoluer le réseau vers un niveau d'autonomie plus élevé. Raj Savoor, vice-président de l'analyse et de l'automatisation réseau chez AT&T, a présenté ce modèle d'IA lors de l'événement virtuel « Réseaux IA et automatisation » organisé par Fierce.
Raj Savoor a expliqué que le modèle de base réseau est un modèle d'IA entraîné sur les données réseau, la configuration, les indicateurs clés de performance, ainsi que toutes les séries temporelles et données d'événements d'AT&T. Ces modèles comptent 10 milliards de paramètres et ont été entraînés sur 110 milliards de tokens. AT&T a déjà appliqué ce modèle pour améliorer l'efficacité énergétique et compenser les interruptions de site.
Savoor a indiqué que, contrairement aux méthodes précédentes qui utilisaient des modèles d'apprentissage automatique traditionnels avec des règles statiques appliquées aux stations de base, le nouveau modèle peut utiliser des intervalles de temps plus courts et s'entraîner à un rythme plus régulier, permettant ainsi une amélioration plus dynamique de l'efficacité énergétique. Il a souligné que cette nouvelle approche a permis des gains « significatifs » en efficacité et a permis au système de découvrir « des schémas impossibles à voir avec les seuls modèles ML et l'analyse de régression classique ».
Un autre cas d'utilisation majeur du modèle de base réseau est la gestion de l'inclinaison des antennes pendant les interruptions, réalisant ce que l'on appelle la « compensation des interruptions ». Ce modèle permet à AT&T d'ajuster l'inclinaison des antennes à grande échelle avec une capacité de perception de la capacité, optimisant ainsi la couverture et la capacité en temps réel. Savoor estime que cette capacité est impossible à réaliser manuellement. D'autres cas d'utilisation incluent la corrélation des alertes avec les tickets et la prédiction des pannes et des congestions logicielles basée sur des événements historiques.
Savoor a révélé qu'il s'agit d'environ cinq grands cas d'utilisation actuellement en production chez AT&T, et que l'entreprise développe davantage de ces modèles de base réseau. Sur la voie des réseaux autonomes, Savoor a noté que le domaine des réseaux sans fil connaît un cycle de renouvellement tous les 10 à 12 ans avec l'introduction de nouvelles normes mobiles 3GPP, ce qui lui confère un avantage dans la réalisation de l'autonomie. Certains processus de sous-domaines ont atteint le niveau 4 d'autonomie, et beaucoup se situent au niveau 3,5, proche du niveau 4. En revanche, les réseaux filaires comprennent des centaines de types d'éléments de réseau, et l'automatisation de bout en bout nécessite une plus grande homogénéité au niveau du plan de contrôle, rendant le chemin vers l'autonomie plus complexe. AT&T poursuit une transformation majeure de son réseau filaire central, et des opportunités significatives de bout en bout devraient émerger au cours des trois prochaines années.
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