fr.wedoany.com Rapport : Deeply Inc., développeur de solutions d'IA acoustique industrielle, a annoncé le 11 que son système « Listen AI » a atteint un taux de précision de 99,87 % dans la détection du bruit d'enclenchement des connecteurs sur les chaînes de production d'un constructeur automobile mondial, validant ainsi l'applicabilité et la fiabilité de la technologie de contrôle qualité basée sur l'IA acoustique. Sur cette base, l'entreprise prévoit de participer à « Automate 2026 », le plus grand salon de la robotique et de l'automatisation en Amérique du Nord, qui se tiendra du 22 au 25 juin 2026 à Chicago, afin de développer activement le marché des constructeurs automobiles et des fabricants de pièces détachées en Amérique du Nord.
Avec l'accélération de la transition des constructeurs automobiles mondiaux vers les véhicules définis par logiciel et les systèmes d'électrification, la densité des composants électroniques tels que les systèmes d'infodivertissement embarqués, les ADAS et les batteries haute tension a considérablement augmenté. Lors du processus d'assemblage, vérifier que les innombrables connecteurs de faisceaux de câbles invisibles sont parfaitement enclenchés est devenu une tâche essentielle pour la qualité de fabrication. Sur les chaînes d'assemblage automobiles traditionnelles, les ouvriers se fient uniquement à l'ouïe ou au toucher pour juger du faible bruit « clic » émis lors de l'insertion des connecteurs, mais cette méthode est sujette à la fatigue des travailleurs et à une subjectivité élevée. De plus, l'historique des inspections ne peut pas être enregistré sous forme de données, ce qui est considéré comme un risque potentiel pour les futurs rappels ou les coûts de garantie.
La solution d'IA acoustique industrielle « Listen AI Industrial » de Deeply a dépassé la phase pilote et peut être déployée immédiatement sur diverses lignes de production. Ce système fonctionne déjà sur les chaînes de production en série du constructeur automobile mondial H, dans ses usines en Corée du Sud et au Mexique, atteignant un taux de précision de 99,87 % pour la détection d'enclenchement des connecteurs, répondant aux normes de contrôle strictes des grandes entreprises. Comparée aux méthodes d'écoute manuelle traditionnelles, cette solution offre une précision de détection plus élevée, capable d'identifier clairement le bruit d'enclenchement des connecteurs même dans le bruit ambiant des environnements de fabrication. Outre la société H, ce système a déjà réalisé des preuves de concept (PoC) sur les chaînes d'assemblage de batteries, la détection de défauts de moteurs et les lignes d'assemblage robotisées automatisées de plusieurs entreprises mondiales, et est en transition vers la phase de déploiement en production.
Le bruit à l'intérieur des usines automobiles dépasse généralement 85 décibels, provenant de clés à chocs, de pistolets pneumatiques, de frottements métalliques et de bandes transporteuses. Deeply, qui se concentre sur les données acoustiques de fabrication depuis plus de 8 ans, a construit un modèle de base propriétaire basé sur plus de 10 millions de points de données d'événements de processus et une base de données de bruit d'usine réelle de plus de 2,1 millions d'heures. En appliquant des algorithmes de réduction de bruit qui éliminent précisément les bruits de fond complexes, le système peut capturer les sons faibles de « semi-enclenchement » ou de connexion molle, difficiles à entendre pour l'oreille humaine. Sa technologie d'analyse par bande de fréquence peut distinguer les différences de forme d'onde entre le verrou principal (3-16 kHz) et le verrou secondaire (7-16 kHz), identifiant clairement l'état avant le verrouillage complet du connecteur, empêchant ainsi fondamentalement les erreurs de signal électrique intermittentes ou les défaillances de composants critiques comme les airbags après la sortie du véhicule en raison d'un enclenchement incomplet.
Listen AI fonctionne avec précision dès le premier jour de l'installation matérielle, sans nécessiter des semaines de collecte et d'entraînement de données. Il n'est absolument pas nécessaire de modifier les équipements, outils ou dispositions existants de la ligne de fabrication, ce qui est une autre raison pour laquelle les OEM mondiaux choisissent Deeply. Le système prend en charge plus de 20 variantes de capteurs industriels, y compris des microphones directionnels fixes, des microphones bracelet et des microphones en réseau pour les zones à fort bruit, permettant un fonctionnement flexible sur les lignes de production dynamiques où les chemins de déplacement des travailleurs changent. Les résultats de détection (OK/NG) peuvent être liés en temps réel au système MES ou PLC de l'usine, capitalisés en tant que données traçables.
Suji Lee, PDG de Deeply, a déclaré que la détection du bruit d'enclenchement des connecteurs était auparavant considérée comme difficile à automatiser complètement, mais que la solution d'IA acoustique a prouvé que ce problème pouvait être résolu sur les chaînes de production mondiales. Alors que plusieurs constructeurs automobiles et fabricants de pièces détachées mondiaux, y compris en Amérique du Nord, ont posé des questions sur une collaboration, l'entreprise profitera d'Automate 2026 pour entrer pleinement sur le marché nord-américain, où l'environnement de fabrication est complexe, et diriger la transformation IA sur les sites de fabrication. Le stand de Deeply se trouve au Hall Nord #33046, où elle prévoit de démontrer en direct la solution de diagnostic du bruit d'enclenchement des connecteurs Listen AI et de lancer des collaborations avec les OEM automobiles nord-américains et les fabricants de pièces de premier rang. Le salon dure quatre jours à partir du 22 juin.
Deeply, entreprise de solutions d'IA acoustique, réalise « l'audition machine » grâce à sa technologie d'analyse sonore non linguistique développée en interne, gérant la sécurité dans les environnements industriels et la vie quotidienne. Sa solution d'analyse sonore industrielle par IA « Listen AI Industrial » est utilisée pour automatiser le contrôle qualité des produits qui dépendait auparavant de l'oreille humaine, en distinguant les différences subtiles dans les sons des composants pour effectuer la détection du bruit des pièces industrielles telles que les actionneurs, les moteurs et les engrenages, ainsi que la détection du bruit d'enclenchement des pièces. Actuellement, elle est fournie au groupe H (constructeur automobile), à Hyosung Electric et à la Korea Railroad Corporation. La solution d'analyse sonore par IA pour la sécurité publique « Listen AI Safety » garantit la sécurité dans les zones aveugles visuelles telles que les toilettes, les vestiaires et les angles morts en identifiant des signaux sonores comme les cris, les voix fortes, les pleurs et les appels à l'aide. Cette solution est déjà utilisée au complexe sportif gouvernemental Sejong, au parc national de Naejangsan, à l'Incheon Transportation Corporation et à Gangwon Land, et a été exportée vers le ministère de l'Intérieur de Singapour, la Thaïlande et le Vietnam, entre autres marchés mondiaux.
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