iFLYTEK dévoile le modèle Spark X2-VL, obtenant 148 points au test de mathématiques du Gaokao
2026-06-15 16:42
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fr.wedoany.com Rapport : Le 13 juin, iFLYTEK a présenté le modèle multimodal Spark X2-VL lors de l’Exposition des robots et de l’automatisation du delta du Yangtsé 2026 et de la Conférence des partenaires de la chaîne industrielle des robots intelligents incarnés de Wuxi.

Sun Dongping, vice-président d’iFLYTEK et directeur général de la région du Jiangsu, a expliqué que ce modèle est actuellement le seul modèle majeur entraîné sur une infrastructure de calcul entièrement nationale, utilisant une architecture MoE exclusive. Le modèle multimodal Spark X2-VL a été accéléré grâce à la plateforme de calcul locale de Wuxi, Taihu Xingyue. iFLYTEK a déjà créé une filiale dans la zone de haute technologie de Wuxi, qui sera chargée de l’exploitation quotidienne de ce modèle multimodal.

Les données de test publiées sur place montrent que, face à des questions combinant texte et images dans les matières du lycée, le taux de précision des réponses du Spark X2-VL approche les 95 %. Lors d’un test corrigé par deux professeurs de mathématiques nationaux de niveau spécial, ce modèle a obtenu 148 points en relevant le défi de l’épreuve nationale de mathématiques du Gaokao 2026 (série I). En détail, iFLYTEK Spark a obtenu la note maximale de 40 points aux questions à choix unique, 18 points aux questions à choix multiples et 15 points aux questions à réponse courte, ainsi que 75 points aux questions de résolution de problèmes, pour un total de 148 points. En comparaison, le modèle A a totalisé 144 points (40 points aux questions à choix unique, 18 points aux questions à choix multiples, 15 points aux questions à réponse courte et 71 points aux questions de résolution de problèmes), le modèle B 143 points (40, 18, 15 et 70 points), le modèle C 137 points (40, 18, 10 et 69 points), le modèle D 145 points (40, 18, 15 et 72 points), et le modèle E 142 points (40, 18, 15 et 69 points). iFLYTEK Spark a obtenu le score le plus élevé.

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