fr.wedoany.com Rapport : Hippocratic AI a annoncé le lancement d’un programme de résidence de six mois en formation de modèles de langage de grande taille (LLM), visant à permettre à des ingénieurs logiciels expérimentés de se tourner, en cours d’emploi, vers la formation de pointe en LLM, en se concentrant sur les défis spécifiques du domaine de l’IA vocale. Ce programme s’adresse aussi bien aux ingénieurs actuels de Hippocratic AI qu’aux nouvelles recrues, offrant l’opportunité de développer des compétences avancées en formation de modèles tout en travaillant.
Hippocratic AI est une entreprise d’IA générative qui a construit un système d’IA vocale destiné aux patients, validé en environnement clinique. Vishal Parikh, directeur produit et cofondateur de l’entreprise, a déclaré que l’objectif de ce programme est d’attirer les meilleurs ingénieurs et d’appliquer leur talent à la construction et à la livraison de systèmes dans le domaine de l’IA vocale pour améliorer les soins aux patients. Les ingénieurs résidents collaboreront avec l’équipe de modélisation de l’entreprise, en utilisant son infrastructure.
Ce programme de résidence n’est pas une série de conférences ; le travail effectué pendant la résidence pourrait influencer le développement de la prochaine génération du modèle Polaris et contribuer directement aux résultats pour les patients, les résultats pouvant apparaître dans des livres blancs et des publications du secteur. Les ingénieurs résidents participeront au réglage fin des modèles, mèneront des expériences sur les clusters GPU NVIDIA H200 et B300 de Hippocratic AI, et réaliseront un projet de synthèse, tout en bénéficiant d’un accompagnement individuel avec les ingénieurs en apprentissage automatique expérimentés derrière Polaris (le LLM propriétaire en cluster de l’entreprise). Ce programme est extracurricular, nécessitant environ 10 heures par semaine, en parallèle des fonctions principales des ingénieurs résidents.
L’équipe d’ingénierie de Hippocratic AI compte des diplômés d’institutions telles que Stanford, le MIT, Carnegie Mellon, l’Université de Californie à Berkeley et l’IIT. L’entreprise affirme que les modèles de base de pointe ne suffisent pas encore à répondre aux besoins de l’IA vocale clinique, et que la précision des modèles de base dans le domaine médical est bien inférieure à la norme requise de 99,9 %. Pour y remédier, l’entreprise a développé l’architecture en cluster Polaris, qui associe le modèle de conversation principal à des modèles de soutien spécialisés pour les médicaments, les laboratoires, les dosages, les déterminants sociaux, la confidentialité, la conformité et la sécurité. Ces modèles spécialisés vérifient en temps réel et de manière déterministe le traitement de chaque déclaration clinique par le modèle principal. Polaris alimente également une pile vocale à faible latence, empathique, capable de gérer les interruptions et adaptée à la vitesse clinique.
Subhabrata Mukherjee, cofondateur et directeur scientifique, a déclaré que l’équipe d’ingénierie construit l’IA vocale à partir de la couche modèle sur le matériel, afin de résoudre des problèmes non encore résolus tels que l’empathie, la qualité de la conversation, la latence inférieure à la seconde et une précision de 99,9 %. Les ingénieurs résidents participeront directement à ce travail.
La prochaine session de candidatures pour le programme de résidence en formation de LLM est ouverte aux employés de Hippocratic AI, et les candidatures peuvent être soumises via la page carrières de l’entreprise. Il s’agit du deuxième programme de résidence de l’entreprise, après le programme Agent DE destiné aux ingénieurs en début de carrière.
Hippocratic AI est une entreprise d’IA générative qui vise à résoudre la pénurie mondiale de cliniciens. Elle a construit Polaris, une architecture de cluster de sécurité brevetée, permettant à des agents d’IA non diagnostiques de soutenir les patients dans de multiples cas d’utilisation grâce à des conversations naturelles. L’entreprise affirme avoir été testée par plus de 7 500 cliniciens, avoir réalisé plus de 200 millions d’interactions avec des patients, afficher un bilan de sécurité clinique de 99,9 % et compter plus de 1 000 cas d’utilisation validés auprès de plus de 60 partenaires entreprises. Polaris 5.0 est un cluster de 5 000 milliards de paramètres, piloté par un modèle central de 700 milliards de paramètres, permettant à l’entreprise d’ajouter de nouvelles compétences cliniques et des fonctionnalités de mise à niveau. Selon l’entreprise, dans plus de 50 tests de référence, Polaris 5.0 surpasse les principaux modèles vocaux déployables d’OpenAI, d’Anthropic et de Google dans les tâches cliniques, réglementaires et de dialogue, tout en fonctionnant à une vitesse que les modèles de réflexion de pointe (tels que GPT 5.4 Pro, Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro) ne peuvent égaler.
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