fr.wedoany.com Rapport : Eco Wave Power fait progresser les discussions avec la Florida Atlantic University (FAU) et l'University of Michigan concernant le développement de « WaveGPT », une application d'énergie houlomotrice basée sur l'IA, ainsi que d'une infrastructure de centre de données côtier de nouvelle génération alimenté par l'énergie houlomotrice, conçue pour soutenir la demande croissante en énergie de l'intelligence artificielle.
Ces discussions ont eu lieu lors d'une réunion stratégique à la Florida Atlantic University, réunissant des experts en énergie marine renouvelable, intelligence artificielle, jumeaux numériques, génie électrique, génie océanique et optimisation des systèmes énergétiques. L'initiative se concentre sur deux axes complémentaires, par lesquels Eco Wave Power espère positionner l'entreprise à l'intersection des énergies renouvelables et des infrastructures d'IA.
Le premier axe concerne le développement continu de WaveGPT, la plateforme d'intelligence opérationnelle basée sur l'IA d'Eco Wave Power. WaveGPT vise à transformer les données opérationnelles réelles des installations houlomotrices d'Eco Wave Power en informations exploitables grâce à l'analyse prédictive, aux prévisions, à la détection d'anomalies, à l'optimisation des performances et aux technologies de jumeaux numériques.
Dans le cadre de ce travail, Eco Wave Power a récemment soumis une demande TEAMER avec la Florida Atlantic University, axée sur la cartographie des flux énergétiques basée sur les données, l'intelligence opérationnelle et l'analyse prédictive de sa technologie houlomotrice. Ce projet vise à améliorer les performances du système, à optimiser la planification opérationnelle et à soutenir les futurs déploiements commerciaux grâce à des méthodes avancées d'IA.
Le deuxième axe implique une éventuelle demande de financement conjointe entre Eco Wave Power, la Florida Atlantic University et l'University of Michigan, visant à développer un concept de centre de données côtier alimenté par l'énergie houlomotrice et optimisé par l'IA. Ce projet vise à intégrer la production d'énergie houlomotrice, les technologies de refroidissement avancées, les jumeaux numériques, le stockage d'énergie et la gestion intelligente des charges de travail dans une plateforme unifiée, afin de soutenir les futures infrastructures d'IA et de calcul en périphérie en zone côtière.
L'attention récente de l'entreprise sur les infrastructures énergétiques basées sur l'IA et les technologies de jumeaux numériques lui a valu une reconnaissance internationale. La technologie d'Eco Wave Power a été présentée lors des discours d'ouverture GTC de Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA, à San José et Taipei, dans le cadre de démonstrations de simulation, de jumeaux numériques et d'applications d'infrastructures réelles.
Ce concept repose sur le principe que les futurs centres de données nécessiteront non seulement une augmentation significative de l'électricité, mais aussi une gestion intelligente de l'énergie et des solutions de refroidissement. En implantant les centres de données dans des environnements côtiers et en les intégrant directement à la production d'énergie renouvelable et aux technologies de refroidissement par eau de mer, Eco Wave Power et ses partenaires académiques visent à explorer de nouvelles méthodes pour alimenter l'économie de l'IA avec de l'énergie propre.
Selon le concept du projet, la plateforme proposée utilisera des jumeaux numériques basés sur l'IA, capables de prédire en temps réel les conditions des vagues, les charges de travail de calcul, les besoins de refroidissement, la disponibilité du stockage et les conditions du réseau, permettant ainsi un fonctionnement optimisé dans l'ensemble de l'écosystème énergie-eau-calcul.
Les participants aux discussions comprenaient : Dr. Yufei Tang, directeur du Florida Power & Light Company Center for Intelligent Energy Technologies (InETech) à la Florida Atlantic University ; Dr. James VanZwieten, directeur du Southeast National Marine Renewable Energy Center (SNMREC) à la Florida Atlantic University ; M. Gabriel Alsenas, directeur adjoint du SNMREC et de l'InETech ; Dr. Sasha Fung, chercheur postdoctoral à la Florida Atlantic University ; Professeur Lei Zuo de l'University of Michigan ; Louis King ; et Wei-Ying Wong.
« L'intelligence artificielle transforme la manière dont les systèmes énergétiques sont conçus, surveillés et optimisés », a déclaré le Dr. Yufei Tang, directeur du FPL Center for Intelligent Energy Technologies (InETech) à la Florida Atlantic University. « En combinant l'énergie marine renouvelable, les jumeaux numériques avancés, l'analyse prédictive et les systèmes de contrôle intelligents, nous avons l'opportunité de développer des infrastructures énergétiques de nouvelle génération, à la fois durables et adaptables à l'évolution rapide de la demande énergétique. Nous sommes ravis d'explorer ces opportunités de recherche avec Eco Wave Power et nos partenaires académiques. »
Ces initiatives proposées s'appuient sur la stratégie plus large d'Eco Wave Power, qui consiste à intégrer l'intelligence artificielle, l'analyse prédictive, les jumeaux numériques et la production d'énergie renouvelable pour créer des infrastructures énergétiques intelligentes capables de soutenir l'économie industrielle et numérique future.
Bien que les discussions et les demandes de financement soient encore soumises à examen, à l'approbation des fonds et aux accords finaux entre les parties, Eco Wave Power est convaincue que ces initiatives ont le potentiel de créer une toute nouvelle catégorie d'infrastructures d'énergie renouvelable basées sur l'IA, et d'élargir davantage le rôle de l'entreprise dans le paysage énergétique en pleine évolution.
Eco Wave Power est en pleine expansion mondiale, avec des projets prévus au Portugal, à Taïwan et en Inde, représentant un pipeline total d'une capacité de 404,7 MW.
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