fr.wedoany.com Rapport : Zhang Xianghong, membre du comité consultatif d'experts nationaux sur les données et professeur à l'Université de Beijing Jiaotong, a récemment interprété en profondeur la série de politiques récemment publiées, en se concentrant sur des sujets brûlants tels que la construction de jeux de données industriels de haute qualité et la mise en œuvre de l'action « résonance modèle-données ». Zhang Xianghong a souligné que l'intelligence artificielle est entrée dans une phase d'application à grande échelle, mais que le secteur industriel est toujours confronté à des goulots d'étranglement majeurs, notamment une offre insuffisante de données de haute qualité et un décalage entre les données, les modèles et les scénarios.
Zhang Xianghong a indiqué que l'intelligence artificielle se trouve actuellement à un point de basculement, ayant dépassé la phase d'apprentissage pour entrer dans une phase d'application à grande échelle. En 2025, le volume de données d'inférence IA en Chine (101,34 EB) a dépassé pour la première fois celui des données d'entraînement (98,14 EB), et le trafic des agents intelligents en ligne a largement dépassé celui des humains. Cependant, les jeux de données de haute qualité de connaissances générales et spécialisées du secteur restent rares, et l'application généralisée de la technologie des grands modèles dans le monde réel, comme la fabrication industrielle, manque encore de retours et de preuves concrets.
La série récente de documents fournit une conception de haut niveau et une feuille de route pour la transformation numérique et intelligente de l'industrie manufacturière. Le « Plan de mise en œuvre pour promouvoir la construction de jeux de données industriels de haute qualité » propose de construire d'ici fin 2028 un ensemble de jeux de données industriels de haute qualité couvrant des domaines clés et validés par des applications. L'« Avis sur la mise en œuvre conjointe de l'action « résonance modèle-données » 2026 » précise qu'un cycle vertueux de promotion mutuelle « données-modèles-applications scénarisées » doit être essentiellement formé d'ici fin 2026. L'« Avis sur le lancement de l'action de consolidation des données industrielles » propose de soutenir d'ici fin 2026 la mise en œuvre d'applications telles que les grands modèles sectoriels et les agents intelligents industriels, et de résumer des voies efficaces et des mécanismes d'innovation. L'« Avis de mise en œuvre de l'action spéciale « Intelligence artificielle + Fabrication » » vise à promouvoir l'application approfondie de 3 à 5 grands modèles polyvalents dans l'industrie manufacturière, à promouvoir 1 000 agents intelligents industriels de haut niveau, à créer 100 jeux de données de haute qualité dans le domaine industriel et à promouvoir 500 scénarios d'application typiques.
Selon Zhang Xianghong, la « résonance modèle-données » est la clé pour surmonter les goulots d'étranglement actuels des applications. Cette action vise à créer de manière catégorisée deux types de jeux de données de haute qualité (connaissances générales et spécialisées du secteur), à développer en parallèle des grands modèles spécialisés par secteur et des agents intelligents pour des scénarios spécifiques, formant ainsi un système de volant d'inertie où « données-modèles-scénarios » se renforcent mutuellement. Il a souligné que la fabrication industrielle est le champ de bataille principal pour façonner les nouvelles formes de l'économie intelligente. La transformation numérique et intelligente de l'industrie manufacturière pousse vers le haut les percées technologiques dans les logiciels et matériels haut de gamme, et génère vers le bas de nouvelles activités telles que la personnalisation de masse (C2M) et la logistique intelligente, tout en devenant un « terrain d'essai » pour surmonter les technologies de base comme l'IA explicable, les jumeaux numériques et l'informatique de périphérie.
En ce qui concerne l'état actuel de la construction de jeux de données industriels de haute qualité en Chine, Zhang Xianghong a souligné que le pays est entré dans une nouvelle phase de déploiement systématique au niveau de la conception de haut niveau et d'expérimentation pilote dans l'industrie manufacturière. À la fin du premier trimestre 2026, plus de 116 000 jeux de données de haute qualité de divers types avaient été construits à l'échelle nationale, avec un volume de données dépassant 960 Po. Dans la pratique, l'action « résonance modèle-données » promue conjointement par le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information et l'Administration nationale des données a vu 516 institutions obtenir une certification de plateforme et 1 350 jeux de données industriels mis en ligne. Wuxi a construit le premier jeu de données d'IA incarnée de niveau industriel en Chine, Tianjin et Shanghai ont créé des usines de données spécialisées, et 73 leaders de chaînes industrielles à travers le pays ont pris l'initiative de construire des jeux de données spécialisés couvrant des secteurs tels que les équipements de puissance et les médicaments chimiques.
Zhang Xianghong a également évoqué franchement les trois principaux problèmes fondamentaux du secteur. Premièrement, il manque de normes pour les données industrielles destinées à l'entraînement de l'IA, ce qui nécessite d'accélérer l'élaboration de normes de données et de spécifications unifiées d'évaluation de la qualité. Deuxièmement, les technologies de collecte, de traitement et de reconnaissance sémantique des données non structurées, telles que les processus, les formulations, les séries temporelles et la perception, ne sont pas encore matures. Troisièmement, le développement et l'utilisation des données industrielles en sont encore à un stade précoce, le point d'ancrage de la valeur n'est pas déterminé et aucun scénario d'application phénoménal n'a encore émergé.
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