fr.wedoany.com Rapport : Lors de la 8e Conférence sur les applications des technologies de simulation, Tian Feng, vice-président senior d’Ansys-Peri, a présenté un rapport principal intitulé « Agents intelligents pour les logiciels industriels et pratiques de simulation », exposant systématiquement la logique d’évolution des logiciels industriels, passant de l’outillage à la plateformisation, puis à l’agentification intelligente. Il a également dévoilé la plateforme de développement d’agents intelligents pour la simulation industrielle, PERA AgentX, développée en interne.
Les logiciels industriels connaissent une profonde restructuration, passant d’outils auxiliaires à des agents intelligents autonomes. L’objectif n’est pas d’ajouter une fenêtre de dialogue, mais de permettre au logiciel de comprendre les objectifs d’ingénierie, de planifier de manière autonome les chemins d’exécution, d’appeler les noyaux de calcul, de surveiller le processus d’exécution et de corriger les anomalies, pour finalement fournir des résultats. Les grands modèles généralistes excellent dans le langage et la synthèse d’expériences, mais manquent de respect pour les lois physiques et les normes d’ingénierie, ce qui peut facilement générer des « hallucinations physiques » où la logique est cohérente mais les calculs erronés. Le cœur du développement des agents intelligents industriels réside dans la réalisation d’une exécution en boucle fermée et autonome des logiciels sous contrainte de connaissances, en respectant à la fois les lois physiques et en possédant des capacités de raisonnement logique.
Dans son rapport, Tian Feng a retracé la feuille de route d’évolution des logiciels industriels, de la version 1.0 (outillage) à la version 2.0 (plateformisation), puis à la version 3.0 (agentification intelligente). Pour les scénarios de simulation, il a proposé une méthode de construction en trois étapes. Premièrement, nourrir le cerveau : injecter dans le modèle des connaissances positives et négatives, telles que les normes d’entreprise, les lois constitutives des matériaux, les erreurs historiques et les cas d’échec, afin de réduire les hallucinations à la source. Deuxièmement, remodeler le corps : transformer les logiciels traditionnels, passant d’une interface graphique (GUI) à des composants Headless pouvant être appelés en arrière-plan, permettant à l’IA de piloter directement les noyaux de géométrie, de maillage et de résolution. Troisièmement, contrôler l’ensemble de la chaîne : couvrir le nettoyage géométrique, l’auto-guérison in situ des maillages déformés, l’arrêt dynamique des crises numériques, l’extraction de caractéristiques de données sans rendu, jusqu’à la génération automatique de rapports standardisés incluant des conclusions et des suggestions d’amélioration. Sur cette base, Tian Feng a construit un modèle de maturité des agents intelligents pour les logiciels industriels, allant de L1 à L5, et a proposé que le modèle économique passe de la licence d’outil au RaaS (Result as a Service), où les entreprises ne paient plus pour des boutons de logiciel, mais pour des résultats d’ingénierie validés.
En prenant la simulation CAE comme scénario pratique principal, Tian Feng a mis en avant la plateforme de développement d’agents intelligents pour la simulation industrielle, PERA AgentX, développée en interne par Ansys-Peri. Cette plateforme possède cinq capacités en boucle fermée : compréhension des tâches, raisonnement physique, prise de décision de configuration, correction d’exécution et interprétation des résultats. Elle permet déjà une exécution sans surveillance de bout en bout, des instructions en langage naturel aux rapports de simulation automatiques. Dans des cas tels que l’écoulement externe d’une moto, le couplage multiphysique d’un bloc-batterie et l’analyse de sécurité en cas de collision automobile, l’agent intelligent peut effectuer de manière autonome la modélisation, la résolution, l’auto-guérison des anomalies et la génération de rapports. En conclusion de son rapport, Tian Feng a indiqué qu’Ansys-Peri avait réalisé une transition de la « simulation industrielle » à l’« IA physique ».
Ansys-Peri se concentre sur la recherche et le développement de simulations CAE autonomes et approfondit les technologies de simulation virtuelle et de jumeau numérique basées sur de grands modèles d’IA, s’engageant à améliorer le niveau de R&D numérique de l’industrie manufacturière haut de gamme. La société a déjà lancé le « Grand modèle industriel Jingzhi iGPT » et la solution « GPToIKE », une nouvelle ingénierie des connaissances industrielles centrée sur les grands modèles, afin d’accélérer l’application des technologies d’IA par les entreprises industrielles.
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