fr.wedoany.com Rapport : La France met en œuvre le plan de développement local de l’IA présenté il y a un an lors du NVIDIA GTC Paris, dans le cadre du salon VivaTech. De nouvelles usines d’IA et capacités de calcul nationales commencent à être opérationnelles. Les agents d’IA entrent en production, les start-ups accélèrent le déploiement d’applications, et des modèles, ensembles de données et plateformes adaptés à la langue locale, au contexte culturel et aux besoins européens sont en cours de développement.
L’infrastructure d’IA en France commence à prendre forme. Grâce au plan France 2030, au Sommet pour l’action sur l’IA de 2025 et au sommet Choose France de cette année, des engagements d’investissement de plusieurs milliards d’euros ont consolidé la position de la France comme l’une des destinations de premier plan en Europe pour l’infrastructure d’IA. Mistral construit un nouveau centre de données de 44 mégawatts à Bruyères-le-Châtel, dans le nord de la France. Ce projet, annoncé lors du GTC Paris de l’année dernière, a vu ses premiers déploiements mis en service, équipés de 18 000 systèmes NVIDIA GB200, jetant les bases de la feuille de route de l’entreprise visant à atteindre 200 mégawatts de capacité de calcul en Europe d’ici 2027. La plateforme NVIDIA Blackwell aide les usines d’IA à maximiser le débit dans une enveloppe de puissance fixe, en combinant des puces plus économes en énergie et des fonctionnalités logicielles pour améliorer le débit des centres de données dans des environnements à puissance limitée. Mistral collabore également avec Bpifrance, la banque publique d’investissement française, MGX, société d’investissement dans l’IA et les technologies avancées, et NVIDIA pour étendre Campus AI – un réseau d’usines d’IA centré sur une installation prévue de 1,4 gigawatt – afin d’en faire l’un des plus grands campus d’IA d’Europe.
Scaleway, fournisseur européen de cloud public, propose désormais des instances NVIDIA Blackwell B300-SXM, permettant aux développeurs et aux entreprises d’accéder à la puissance de calcul accélérée à la demande. Bull et Foxconn ont annoncé la production en Europe du NVIDIA Vera Rubin NVL72. Les systèmes seront fabriqués et soumis à des tests préliminaires dans l’usine de Foxconn en République tchèque, puis assemblés, intégrés et entièrement validés dans l’usine Bull d’Angers, en France. Un consortium de huit grandes entreprises françaises a soumis une offre pour accueillir en France une super-usine européenne d’IA, afin de renforcer l’infrastructure d’IA en Europe et d’accélérer les applications de l’IA. Schneider Electric a développé, en collaboration avec NVIDIA, un plan directeur pour des usines d’IA de niveau gigawatt, aidant les organisations à accélérer le déploiement de l’infrastructure d’IA.
L’écosystème français de l’IA produit des modèles, des ensembles de données et des plateformes adaptés à la langue locale, au contexte culturel ainsi qu’aux exigences commerciales et réglementaires européennes. Lors du salon VivaTech de cette année, des dirigeants de Gradium, H Company, LINAGORA, Pleias et NVIDIA ont discuté du rôle des modèles ouverts pour fournir une IA plus transparente, personnalisable et localement pertinente, et de la combinaison de modèles ouverts avec une infrastructure économe en énergie, donnant aux organisations le contrôle nécessaire pour inspecter, ajuster, déployer et auditer l’IA conformément aux exigences européennes de conformité et de confiance. NVIDIA Nemotron aide les développeurs de modèles à accélérer les flux de travail, de l’entraînement au déploiement, en fournissant des modèles ouverts, des ensembles de données et des manuels d’action. Mistral, membre fondateur de la NVIDIA Nemotron Coalition – un réseau collaboratif de développeurs d’IA pour des modèles ouverts de pointe – apporte son expertise en développement de modèles et ses capacités multimodales. LINAGORA construit des modèles de langage multilingues. Sa série de modèles Luciole, développée à l’aide de NVIDIA Nemotron et de la bibliothèque NeMo, comprend des versions 1B, 8B et 23B pré-entraînées sur Jean-Zay – l’un des supercalculateurs d’IA les plus puissants et écologiquement efficaces d’Europe – en collaboration avec le CNRS/IDRIS dans le cadre du projet OpenLLM-France. Ces modèles open source et leurs ensembles de données de pré-entraînement ont été publiés sur Hugging Face. H Company développe Holotron, une série d’agents d’IA basés sur les modèles ouverts NVIDIA Nemotron. Ces agents informatiques peuvent interagir avec n’importe quelle interface logicielle comme le ferait un humain, sans nécessiter d’API ni d’intégration personnalisée, et automatisent de bout en bout des flux de travail d’entreprise complexes. Pleias, en collaboration avec NVIDIA, a développé Nemotron-Personas-France et Nemotron-Personas-Belgium, des ensembles de données synthétiques de personnages respectueux de la vie privée, basés sur les données démographiques et culturelles de la France et de la Belgique. Pleias utilise également Jean Zay pour entraîner des modèles de langage compacts sur des ensembles de données entièrement ouverts et bien documentés, facilitant ainsi la conformité des utilisateurs avec les exigences de l’UE en matière de source de données et de transparence dans le cadre de la loi sur l’IA.
Le passage du pilote à la production a été l’histoire marquante de l’année écoulée. La collaboration entre l’usine française d’IA (AI2F) dirigée par GENCI, NVIDIA Inception et les projets NVIDIA Connect aide les start-ups à accéder aux ressources nationales de supercalcul, y compris Jean Zay. Les premiers participants, dont Pleias, Nebula et Ryax Technologies, ont déjà transformé ces ressources en applications déployables. Dans le domaine de la santé, Sanofi déploie des agents d’IA dans toute sa chaîne de valeur, couvrant la R&D, la fabrication, les activités commerciales ainsi que les opérations quotidiennes comme les achats et l’informatique. En collaboration avec Owkin et Biolevate, Sanofi développe des agents autonomes pour la découverte et le développement de médicaments. Orange Business, la filiale B2B de l’opérateur télécoms Orange, adopte une approche « tester en interne, puis déployer à l’externe ». Elle teste et promeut d’abord sa plateforme Live Intelligence GenAI en interne, avec plus de 100 000 utilisateurs actifs dans l’ensemble de l’entreprise, tout en proposant cette plateforme comme une solution d’IA agent de confiance aux entreprises et aux organisations du secteur public en Europe, leur permettant d’adopter l’IA en toute sécurité tout en hébergeant leurs données localement. Stellantis a annoncé un plan stratégique visant à développer des jumeaux numériques basés sur l’IA dans l’ensemble de son réseau de production mondial. Dassault Systèmes intègre des jumeaux virtuels à une infrastructure d’IA et à des modèles ouverts sur sa plateforme agent 3DEXPERIENCE, pilotée par des modèles industriels scientifiquement validés. TotalEnergies construit Pangea 5, un supercalculateur de nouvelle génération développé en collaboration avec Dell Technologies et NVIDIA, qui soutiendra l’imagerie sismique, les simulations avancées et la recherche pilotée par l’IA dans le secteur de l’énergie. L’Oréal utilise la plateforme CreAltech pour combiner l’IA générative avec des jumeaux numériques 3D, aidant les équipes créatives à étendre la production de contenu sur les marchés mondiaux tout en maintenant la cohérence de la marque et des pratiques d’IA responsables. La trajectoire de la France est passée de l’annonce d’ambitions en matière d’IA au déploiement de l’infrastructure, des modèles et des applications nécessaires pour concrétiser ces ambitions, faisant d’elle l’un des environnements de développement de l’IA les plus dynamiques d’Europe. Les bases sont posées.
Pierre-Carl Langlais, directeur technique de Pleias, a déclaré que ce que l’on observe aujourd’hui est une transition de la construction de modèles isolés uniques vers l’exploitation d’une infrastructure de modèles continue, où les modèles entraînent le modèle suivant, gèrent les données, génèrent des environnements synthétiques et valident l’apprentissage par renforcement. L’infrastructure de modèles ouverts est un moyen simple de garantir que de nombreuses personnes puissent construire l’IA et que les pratiques de pointe puissent se diffuser dans l’ensemble de l’économie.
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