fr.wedoany.com Rapport : Le 16 juin, le Congrès de l’Intelligence Artificielle et de l’Écologie (AIEC 2026) s’est ouvert au Centre d’Exposition de Zhongguancun à Pékin. Organisé par l’Institut de Recherche sur l’Industrie Globale de l’Université Tsinghua, cet événement s’est concentré sur des thèmes tels que le développement des agents intelligents, la construction de l’infrastructure de puissance de calcul et la co-construction de l’écosystème industriel.
Taichu Yuanqi, en tant qu’entreprise nationale spécialisée dans la puissance de calcul IA, a été invitée à y participer. Xia Zhongmou, architecte en chef de l’entreprise, a prononcé un discours intitulé « Pratiques de services Token sur la puissance de calcul IA nationale de Taichu Yuanqi », partageant son expérience pratique et ses perspectives industrielles concernant le déploiement à grande échelle de la puissance de calcul nationale et la commercialisation des services Token.
Xia Zhongmou a souligné que le déploiement de la puissance de calcul nationale est actuellement confronté à trois défis majeurs : premièrement, la capacité de service des clusters à grande échelle doit être améliorée ; la puissance de calcul nationale doit encore surmonter les goulots d’étranglement liés aux performances des cartes individuelles, à la bande passante d’interconnexion, à l’écosystème logiciel et à l’exploitation et la maintenance à grande échelle pour les clusters de pré-entraînement de niveau millier ou dizaine de milliers de cartes. Deuxièmement, le problème d’adaptation de l’architecture de calcul pour l’IA agentique (Agentic AI) : dans les calculs interactifs tels que la planification et l’ordonnancement, la proportion d’utilisation du CPU augmente considérablement, ce qui remet en cause l’architecture traditionnelle de rapport CPU/GPU. Troisièmement, les barrières à la migration écologique : les frameworks et bibliothèques d’opérateurs dominants sont profondément liés à l’écosystème CUDA, rendant la migration des modèles vers la puissance de calcul nationale complexe, coûteuse en développement et longue en cycle.
Face à ces difficultés, Taichu Yuanqi, s’appuyant sur son expérience en calcul haute performance, a lancé une solution multidimensionnelle.
En termes de capacité de cluster, Taichu Yuanqi a poursuivi son expertise technique en calcul parallèle à grande échelle, garantissant le fonctionnement stable des clusters de supercalcul et un taux d’accélération efficace. L’équipe de l’entreprise a remporté à trois reprises le prix international le plus élevé dans le domaine du calcul haute performance, le « Prix Gordon Bell », et excelle dans le calcul parallèle à grande échelle impliquant des millions de cœurs. Actuellement, la capacité des clusters de niveau millier de cartes a déjà rattrapé le niveau international, et la technologie des clusters de niveau dizaine de milliers ou centaines de milliers de cartes progresse rapidement.
Au niveau architectural, Taichu Yuanqi a développé en interne une architecture hétérogène à cœurs multiples intégrée sur puce. Une seule puce fusionne les cœurs de calcul généraliste, de traitement de données et de calcul accéléré, réalisant un calcul collaboratif sur puce. Cela réduit considérablement les pertes d’E/S, améliore significativement l’efficacité de la collaboration CPU/GPU et le taux d’utilisation du matériel, répondant ainsi aux besoins complexes en puissance de calcul des agents intelligents.
Dans le domaine écologique, l’entreprise propose des paradigmes de développement diversifiés pour différents développeurs, fournissant des composants d’outils riches pour permettre une migration rapide du code des frameworks dominants tels que PyTorch et vLLM. Actuellement, elle peut répondre à 80 % à 90 % des besoins d’adaptation des scénarios courants.
À ce jour, Taichu Yuanqi a mis en œuvre des projets de centres de calcul intelligent dans plusieurs régions du pays. Des nœuds de calcul à Zhengzhou, Yancheng, Yan’an et dans la Future City de Lihu ont été construits et mis en service, avec une capacité totale de calcul atteignant plusieurs milliers de PFlops. Parmi eux, le Centre de Calcul Intelligent de l’Aéroport du Henan, avec plus de 1300 P de puissance de calcul intelligente, a officiellement commencé à fournir des services Token en externe. L’entreprise adopte un modèle de déploiement tripartite impliquant « le fournisseur de puissance de calcul, l’ISV et le client final », créant ainsi une série de cas de référence : mise en place d’un système intelligent de vérification de la sécurité sociale pour la Commission locale de la Santé, utilisant le modèle Qwen3-32B pour une vérification efficace des données d’assurance maladie et une détection des risques ; collaboration avec l’Université Tsinghua pour créer un « employé numérique » de génération de code, améliorant l’efficacité du développement logiciel de 30 % à 50 % ; en outre, des projets de synthèse de données, d’inspection et de maintenance intelligentes, de tests intelligents et de plateformes de formation IA ont été mis en œuvre, couvrant des domaines tels que l’administration publique, la recherche scientifique, les services aux entreprises et l’éducation et la formation.
Xia Zhongmou a indiqué que plus de 80 % des scénarios d’application en Chine ont une faible sensibilité à la latence. Grâce à ses avantages en termes de rapport qualité-prix élevé et de contrôle autonome, la puissance de calcul nationale peut parfaitement répondre aux besoins des services Token dominants. À l’avenir, Taichu Yuanqi continuera à perfectionner sa technologie de puissance de calcul, à améliorer l’écosystème industriel, à approfondir sa coopération avec les partenaires de la chaîne industrielle, et à promouvoir constamment le déploiement à grande échelle de la puissance de calcul IA nationale, contribuant ainsi au développement de haute qualité de l’industrie de l’intelligence artificielle en Chine.
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