fr.wedoany.com Rapport : Le 22 juin, NVIDIA a annoncé le lancement de la plateforme de supercalcul Vera Rubin, destinée au calcul scientifique, et a indiqué que les systèmes basés sur Vera Rubin NVL4 seront disponibles à partir du quatrième trimestre 2026, commercialisés progressivement par les fabricants de systèmes mondiaux. Cette plateforme cible les charges de travail intensives de HPC et d'IA, telles que la modélisation climatique, la mécanique des fluides numérique, la chimie quantique et l'exploration énergétique, en mettant l'accent sur l'exécution de simulations haute précision traditionnelles, d'entraînement et d'inférence d'IA, ainsi que de tâches de recherche scientifique gourmandes en données, au sein d'une même plateforme de calcul accéléré.
La plateforme Vera Rubin est composée du GPU NVIDIA Rubin et du CPU NVIDIA Vera, et intègre au niveau système les technologies NVLink-C2C, ConnectX-9 SuperNIC, BlueField-4 DPU et une architecture de refroidissement liquide direct. NVIDIA indique que cette plateforme offre une capacité native de double précision FP64, répondant aux besoins des tâches de simulation scientifique nécessitant des calculs numériques de haute précision, tout en prenant en charge de nouveaux scénarios de calcul scientifique, tels que les modèles de base scientifiques, les modèles de substitution et l'analyse assistée par IA.
En termes de performances, le système de supercalcul Vera Rubin peut offrir une puissance de calcul scientifique IA de plus de 7 exaflops, une performance FP64 native de 5 petaflops, et une bande passante mémoire extrêmement élevée grâce à une densité système allant jusqu'à 144 GPU. NVIDIA affirme que les performances de ce système au niveau d'un seul rack se rapprochent de certains systèmes figurant dans le classement TOP500 des supercalculateurs, permettant aux institutions de recherche et aux entreprises industrielles d'exécuter des modèles plus volumineux, d'améliorer la précision des simulations et de réduire les cycles de calcul, le tout dans un espace de déploiement réduit.
L'objectif principal du lancement de Vera Rubin NVL4 n'est pas seulement la performance d'inférence IA, mais aussi le renforcement des capacités FP64 pour les scénarios de calcul scientifique. Les tâches HPC traditionnelles dépendent fortement des opérations en virgule flottante double précision, utilisées dans des domaines tels que la météorologie, la mécanique des fluides, les matériaux, l'énergie, les sciences de la vie et la simulation technique. Alors que certaines plateformes d'accélération IA passées privilégiaient davantage l'entraînement et l'inférence en basse précision, Vera Rubin met cette fois l'accent sur le support natif du FP64, ce qui indique que NVIDIA étend son architecture d'usine IA aux laboratoires nationaux, aux centres de supercalcul et aux institutions de recherche industrielle.
Plusieurs fabricants de systèmes développeront des systèmes de supercalcul à haute densité autour de cette architecture. Selon l'annonce de NVIDIA, des fabricants de systèmes mondiaux tels que Bull, Dell Technologies, Gigabyte, HPE et Supermicro commercialiseront le NVIDIA Vera Rubin NVL4 pour des racks IA et HPC à refroidissement liquide direct. Dell Technologies a simultanément dévoilé le serveur PowerEdge XE8812, basé sur l'architecture NVIDIA Vera Rubin NVL4, pouvant être étendu jusqu'à 144 GPU par rack dans le Dell PowerRack 9100, destiné aux charges de travail HPC et IA intensives.
Supermicro a également présenté une solution de centre de données de bout en bout basée sur le NVIDIA Vera Rubin NVL4. Sa solution comprend une combinaison de racks refroidis par liquide avec jusqu'à 1152 GPU NVIDIA Rubin et 576 CPU NVIDIA Vera, une unité extensible de 3,2 MW destinée aux charges de travail IA et aux simulations FP64, accompagnée de plans d'intégration pour le refroidissement liquide direct, la distribution électrique et l'intégration au niveau du centre de données.
En ce qui concerne les projets concrets, NVIDIA a indiqué que le Blue Lion du Leibniz Supercomputing Centre en Allemagne, le Doudna du National Energy Research Scientific Computing Center du Département de l'Énergie des États-Unis, ainsi que le nouveau système de supercalcul du Los Alamos National Laboratory adopteront les plateformes Vera Rubin pour des missions de science ouverte, d'exploration énergétique, de sciences de la Terre et de sécurité nationale. Le Blue Lion, dont la mise en service est prévue pour 2027, sera propulsé par la plateforme Vera Rubin et la technologie de supercalcul exascale de deuxième génération de HPE Cray, offrant une puissance de calcul environ 30 fois supérieure à celle du système actuel du centre.
Pour l'industrie du supercalcul, le Vera Rubin NVL4 illustre la tendance à la convergence accrue des architectures HPC et IA. Les institutions de recherche n'ont plus seulement besoin de simulations numériques traditionnelles, mais aussi d'intégrer des modèles de substitution IA, des modèles de base scientifiques, des flux de données en temps réel et des analyses visuelles dans un même processus de calcul. NVIDIA conçoit de manière intégrée le GPU, le CPU, l'interconnexion, le DPU, le réseau et le refroidissement liquide, dans le but de réduire la complexité du déploiement de systèmes hybrides IA-HPC dans les centres de calcul scientifique.
Cependant, cette plateforme en est encore au stade de l'annonce et de la préparation à la commercialisation. Les systèmes Vera Rubin NVL4 devraient être livrés à partir du quatrième trimestre 2026, et le rythme de livraison effectif dépendra de la production des fabricants de systèmes, de l'infrastructure de refroidissement liquide, des conditions des salles informatiques des clients, de la chaîne d'approvisionnement et du cycle de construction des grands projets de supercalcul. Pour les institutions de recherche et les entreprises qui prévoient de déployer cette plateforme, au-delà des indicateurs de performance, la consommation d'énergie, la dissipation thermique, la fiabilité du système, la migration logicielle et les capacités d'exploitation et de maintenance sont également des facteurs clés.
Les points d'observation ultérieurs se concentreront sur les configurations officielles des systèmes Vera Rubin NVL4 des différents fabricants, le rythme des livraisons, les premiers déploiements chez les clients, ainsi que les performances réelles de la plateforme dans les tâches de calcul scientifique FP64 et les missions de recherche assistée par IA. Si les systèmes sont commercialisés dans les délais, NVIDIA renforcera sa position dominante dans la prochaine génération de plateformes de supercalcul, au-delà de l'infrastructure IA.
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