fr.wedoany.com Rapport : Loft Orbital a annoncé le 23 juin avoir conclu un accord avec le Jet Propulsion Laboratory (NASA JPL) pour tester un logiciel d’intelligence artificielle à bord d’un vaisseau spatial, afin d’améliorer l’automatisation de la surveillance des sciences de la Terre. Ce test, qui s’inscrit dans le cadre du projet « Federal Autonomous Measurement » (FAME) financé par la NASA, a débuté ce mois-ci à bord d’un vaisseau spatial de Loft Orbital, dont l’ordinateur embarqué exécute un modèle d’IA développé par le JPL. Selon le planning, d’autres tests seront réalisés en 2027 et 2028 à l’aide de futurs vaisseaux spatiaux de Loft Orbital.
L’objectif central de ce projet est d’automatiser le processus de « tip-and-cue » (indication et guidage). Ce processus utilise généralement les images d’un vaisseau spatial pour identifier des caractéristiques, puis un autre vaisseau spatial effectue un suivi avec un niveau de détail plus élevé ou d’autres techniques d’observation. Actuellement, ce processus nécessite souvent de transmettre les images au sol pour analyse. Paul Lasserre, directeur général de l’activité d’intelligence artificielle chez Loft Orbital, a indiqué qu’en effectuant le traitement en périphérie, le vaisseau spatial peut capturer, percevoir, comprendre et envoyer des informations en temps réel sur l’état de la Terre, sans avoir à transmettre de grandes quantités de données. Le modèle d’IA utilisé, entraîné sur un « très vaste corpus », est capable de reconnaître toutes sortes d’éléments sans qu’il soit nécessaire de spécifier les cibles à l’avance.
Le projet est confronté à deux défis techniques : d’une part, intégrer l’infrastructure à bord du satellite, y compris les capteurs et processeurs capables de recevoir et de traiter les images en temps réel ; d’autre part, déterminer si un modèle d’IA open source peut fonctionner dans les limites matérielles du satellite, le modèle devant être suffisamment petit. Lasserre a souligné que ce n’est que récemment que des modèles petits, performants et capables de raisonnement multimodal sont apparus, ce qui n’existait pas il y a six mois, et que l’infrastructure spatiale a également acquis les capacités nécessaires. La convergence de ces éléments a rendu le projet possible. Il a également mentionné que des institutions comme la NASA, qui partagent cette vision depuis un certain temps et reconnaissent que ces différents éléments se rejoignent désormais, soutiennent le projet. Fort d’une expérience en IA appliquée au sol, Lasserre a indiqué qu’il a dû réévaluer les capacités de l’IA dans l’espace en raison des contraintes de calcul à bord, mais il estime que ces limites ne sont pas de véritables obstacles et qu’avec une préparation adéquate, il est possible d’exécuter les modèles les plus avancés.
Lasserre a décrit une vision opérationnelle : un vaisseau spatial équipé de capteurs constamment allumés collecte en continu des données et utilise un modèle d’IA pour rechercher des caractéristiques d’intérêt, les marque et transmet des informations détaillées à d’autres vaisseaux spatiaux via des liaisons inter-satellites, permettant une réponse rapide. Ce « mode de patrouille » était auparavant difficile à réaliser en raison de goulots d’étranglement de traitement et de connectivité. Les applications incluent la détection et le suivi rapides d’incendies de forêt ou de pollutions marines, ainsi que l’acquisition rapide d’informations dans les domaines de la sécurité, militaire et du renseignement. Loft Orbital prévoit d’étendre ses capacités grâce à une série de 10 satellites appelée Altair, équipés de multiples capteurs, de dispositifs de calcul en périphérie pour les opérations des modèles d’IA et de liaisons inter-satellites. Lasserre estime que si l’on doit attendre des heures pour le prochain satellite, toute la chaîne de valeur de l’information en temps réel et de l’autonomie perd son sens, et c’est ce point de bascule qui rend soudainement la valeur bien plus élevée, tant sur le plan commercial que pour les gouvernements.
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