fr.wedoany.com Rapport : Le 24 juin, le groupe japonais SoftBank a orienté la prochaine étape de la concurrence dans l’IA vers la fabrication de robots. Lors de l’assemblée générale des actionnaires, Masayoshi Son, président de SoftBank, a révélé qu’un produit robotique destiné aux applications d’IA physique avait déjà entamé sa production en série dans une usine et serait bientôt officiellement lancé. Il a également indiqué que SoftBank prévoyait de créer une entreprise de robotique de premier plan mondial en intégrant les leaders de divers secteurs verticaux, et qu’il comptait finaliser l’acquisition de l’activité robotique d’ABB, basée en Suisse, d’ici 2026.
L’IA physique est l’un des axes majeurs sur lesquels SoftBank mise depuis plusieurs années. Contrairement à l’IA qui fonctionne uniquement dans des environnements logiciels, textuels ou visuels, l’IA physique met l’accent sur le déploiement des capacités d’intelligence artificielle dans les robots, les équipements automatisés, les systèmes logistiques et les scénarios de fabrication, permettant aux machines de percevoir leur environnement, de comprendre les tâches et d’exécuter des actions. L’annonce de la production en série des robots envoie un signal : SoftBank pousse ses investissements dans l’IA, des modèles, des puces et des centres de données, vers les systèmes automatisés du monde réel.
Lors de l’assemblée générale, Masayoshi Son n’a pas divulgué le modèle spécifique du produit robotique, l’emplacement de la ligne de production, l’échelle de capacité ni la date de lancement officielle, mais il a clairement mentionné qu’il était destiné aux scénarios d’IA physique. L’attention extérieure se concentre sur la question de savoir si SoftBank a déjà mis en place un système de production où des robots participent à la fabrication d’autres robots. Si ce modèle peut fonctionner de manière stable, cela signifierait que SoftBank ne se contente pas d’investir dans des entreprises de robotique, mais tente de construire une capacité de fabrication de robots IA pour les usines du futur.
Une autre action clé de SoftBank dans le domaine de la robotique est l’acquisition de l’activité robotique d’ABB, basée en Suisse. SoftBank a conclu un accord avec ABB pour acquérir cette activité pour 5,375 milliards de dollars. Cette transaction nécessite encore l’approbation des autorités de régulation de l’Union européenne, de la Chine, des États-Unis, ainsi que d’autres conditions de clôture. SoftBank prévoit que la transaction sera finalisée au milieu ou à la fin de 2026. L’activité robotique d’ABB comprend des robots industriels, une clientèle mondiale et une base d’applications manufacturières. Si la transaction aboutit, elle deviendra un actif important de la stratégie d’IA physique de SoftBank.
L’activité robotique d’ABB dessert depuis longtemps des secteurs manufacturiers tels que l’automobile, l’électronique, la logistique, l’alimentation et les boissons, et l’industrie générale, et est un acteur majeur dans le domaine mondial des robots industriels. Pour SoftBank, la valeur de l’acquisition de l’activité robotique d’ABB ne réside pas seulement dans l’obtention d’une gamme de produits robotiques matures, mais aussi dans l’acquisition de clients industriels, de services d’ingénierie, d’une expérience en intégration de systèmes et de canaux de vente mondiaux. Combinée aux investissements de SoftBank dans l’IA, les puces, l’infrastructure cloud et l’automatisation, l’activité robotique pourrait devenir la plateforme porteuse de son concept « IA dans le monde physique ».
Masayoshi Son a également souligné que SoftBank construirait un portefeuille plus vaste dans le secteur de la robotique en intégrant les meilleures entreprises de robotique de différents secteurs verticaux. SoftBank a déjà investi dans des entreprises de robotique et d’automatisation telles que SoftBank Robotics, Berkshire Grey, AutoStore, Agile Robots et Skild AI. Si l’activité robotique d’ABB est intégrée, ces actifs pourraient créer des synergies plus fortes entre les robots industriels, l’automatisation des entrepôts, les robots mobiles, les modèles d’IA incarnée et les scénarios de fabrication.
Cependant, la production en série des robots et l’intégration de l’activité robotique sont encore en cours de développement et ne peuvent être simplement assimilées à un succès commercial complet. Pour passer du prototype à une application à grande échelle, les robots doivent résoudre des problèmes de coût, de fiabilité, de maintenance, d’adaptation aux scénarios, de normes de sécurité et de retour sur investissement pour les clients. L’IA physique est plus difficile à mettre en œuvre que l’IA logicielle, car elle doit faire face à l’incertitude du monde réel, à l’usure mécanique, aux contraintes de la chaîne d’approvisionnement et à la responsabilité en matière de sécurité.
Le signal clé envoyé par SoftBank cette fois-ci est que sa stratégie en matière d’IA passe de « l’investissement dans les grands modèles et la puissance de calcul » à « l’intégration de l’IA dans les machines ». L’infrastructure IA détermine si les modèles peuvent fonctionner, tandis que les robots déterminent si l’IA peut pénétrer dans les usines, les entrepôts, la logistique et les scénarios de service. En mettant l’accent sur la production en série des robots et l’acquisition de l’activité robotique d’ABB lors de l’assemblée générale, Masayoshi Son montre que SoftBank considère l’IA physique comme le prochain champ de bataille clé après les puces, les centres de données et l’IA générative.
Si les produits robotiques que SoftBank lancera par la suite peuvent entrer dans des environnements industriels ou de service réels, son récit sur l’IA physique passera de la vision du marché des capitaux à la phase de validation du produit. La capacité de l’IA à transformer l’industrie manufacturière ne dépendra pas seulement de la taille des paramètres des modèles et de l’échelle des centres de données, mais aussi de la capacité des robots à travailler de manière stable sur les lignes de production, à fournir des résultats en continu et à remplacer ou améliorer réellement les processus de travail dans le monde réel.
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