fr.wedoany.com Rapport : ASUS dévoile l’ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, un superordinateur IA de bureau équipé de la puce NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, construit sur l’architecture NVIDIA DGX Station GB300. Conçu pour déployer des performances IA de niveau centre de données sur le bureau des entreprises, des développeurs IA, des chercheurs et des data scientists.
Avec l’adoption rapide de l’IA dans tous les secteurs, les organisations ont un besoin croissant d’infrastructures IA locales pour prendre en charge l’entraînement à grande échelle, l’inférence et les workflows d’agents IA autonomes, tout en réduisant la dépendance au cloud. L’ET900N G3 permet aux entreprises de déployer des capacités IA avec un meilleur contrôle, une latence réduite, des coûts opérationnels prévisibles et une confidentialité des données renforcée, grâce à un déploiement local. Ce système est désormais disponible dans le monde entier.
L’ET900N G3 prend en charge des charges de travail telles que le fine-tuning de grands modèles de langage, l’IA générative, l’IA physique, la recherche en deep learning et les agents IA autonomes. Sa puce GB300 Superchip est connectée via la technologie NVIDIA NVLink-C2C à haute bande passante, permettant un accès mémoire cohérent à haute vitesse. Le système est équipé de 748 Go de mémoire unifiée cohérente, permettant aux développeurs de traiter localement des modèles IA de plus grande taille. Avec des performances IA atteignant 20 PFLOPS, ce modèle répond aux tâches exigeantes de développement et d’inférence.
Basé sur l’architecture NVIDIA DGX Station GB300, l’ET900N G3 intègre des performances IA de niveau supercalculateur dans un design de bureau, sans nécessiter d’environnement de centre de données dédié pour déployer l’infrastructure IA. Optimisé pour le développement IA local, le système prend en charge la pile logicielle NVIDIA AI, offrant un environnement clé en main pour l’apprentissage automatique, l’analyse et l’expérimentation, et supporte des workflows IA interconnectés pour étendre les performances de calcul.
Pour prendre en charge l’exécution locale d’agents IA et d’assistants IA autonomes, l’ET900N G3 permet aux entreprises de maintenir une gouvernance stricte des données sensibles, d’accélérer les opérations en temps réel et de réduire la dépendance à l’infrastructure cloud. Les tests de stress réalisés par l’équipe d’ingénierie d’ASUS avec vLLM montrent que, lors de l’exécution du modèle open source Qwen à grande échelle, le débit de sortie du système est d’environ 864 tokens par seconde, avec un débit total d’entrée et de sortie d’environ 1600 tokens par seconde. L’ET900N G3 prend également en charge le workflow NVIDIA NemoClaw pour construire et déployer des assistants et agents IA toujours actifs dans un environnement local, combiné à la pile logicielle NVIDIA AI, ce qui simplifie le développement tout en maintenant un contrôle et une confidentialité de niveau entreprise.
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