fr.wedoany.com Rapport : Le 25 juin, cinq départements — le ministère des Transports, l’Administration nationale des chemins de fer, l’Administration de l’aviation civile de Chine, l’Administration nationale de la poste et le Groupe national des chemins de fer — ont conjointement publié le « Plan d’action pour les scénarios d’application typiques de l’intelligence artificielle + Transports ». Ce plan prévoit qu’à l’horizon 2030, un ensemble de scénarios d’application à haute valeur ajoutée sera ouvert, une série de modèles algorithmiques de haut niveau sera développée, et de nouvelles infrastructures, équipements technologiques, modèles de services et formes industrielles émergeront, favorisant ainsi un développement de haute qualité et une sécurité renforcée des transports grâce à l’intelligence artificielle.
Ce plan se concentre sur dix axes majeurs, notamment la conduite intelligente, les routes intelligentes, les chemins de fer intelligents, le transport maritime intelligent, l’aviation civile intelligente, la poste intelligente, la construction et la maintenance intelligentes, les services de mobilité intelligents, le fret intelligent et la supervision de sécurité intelligente. Il prévoit le déploiement de projets pilotes et de démonstration dans des scénarios d’application typiques tels que la surveillance intelligente de l’état du réseau routier, la gestion autonome de la santé des équipements ferroviaires, la navigation intelligente en convoi des navires, le contrôle de sécurité intelligent des passagers aériens, le tri intelligent des colis postaux, l’inspection intelligente des infrastructures, le sauvetage maritime intelligent et l’application de la loi numérisée et intelligente.
Le plan définit une feuille de route allant de la percée technologique à la validation des scénarios, en passant par l’application industrielle et la mise à niveau systémique. Dans le domaine de la conduite intelligente, des recherches et des tests de modèles de grande taille « de bout en bout » seront menés, et des validations d’intégration applicative seront réalisées dans des scénarios de transport de marchandises en vrac comme les minerais, les conteneurs et les céréales. Pour les routes intelligentes, des modèles multimodaux de grande taille seront utilisés pour améliorer la perception de tous les éléments routiers, et des innovations dans des domaines tels que le péage en flux libre seront explorées grâce à l’IA. Les chemins de fer intelligents mettront l’accent sur la modernisation intelligente des systèmes de contrôle des trains et de la conduite, en encourageant l’utilisation de modèles visuels de grande taille et de robots intelligents pour automatiser les inspections.
Dans le transport maritime intelligent, l’accent sera mis sur l’intégration de technologies clés telles que la coordination navire-rive, la gestion portuaire et la navigation intelligente en convoi. L’aviation civile intelligente développera des modèles de grande taille spécifiques au secteur, approfondira l’application des technologies de reconnaissance biométrique et de contrôle de sécurité intelligent dans l’ensemble du parcours passager, et explorera des scénarios d’utilisation des aéronefs à décollage et atterrissage verticaux et des drones. La poste intelligente favorisera le développement de technologies telles que le tri intelligent des colis, le contrôle de sécurité intelligent et la livraison sans pilote, et accélérera le déploiement à grande échelle de terminaux intelligents aux points de distribution. En matière de construction et de maintenance intelligentes, des applications de technologies clés seront mises en œuvre pour les infrastructures telles que les ponts, les tunnels et les chaussées, notamment la détection des défauts, la prévision des tendances et la prise de décision en matière d’entretien.
Le plan propose également la création d’un système de planification de déplacements multimodaux et de recommandation d’itinéraires basé sur l’IA, l’approfondissement de l’intégration des technologies d’IA dans les scénarios de fret, et l’accent mis sur la supervision de sécurité intelligente pour améliorer les capacités de perception de la situation sécuritaire des transports, la détection automatique des événements anormaux et la simulation intelligente des accidents. Les cinq départements précités publieront par phases des guides pour la construction de scénarios d’application typiques, en fonction de l’évolution des technologies d’IA, et intégreront les résultats matures dans la « Base de résultats d’innovation de l’IA + Transports », afin de promouvoir la normalisation et la valorisation des résultats.
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