fr.wedoany.com Rapport : LeRobotique a récemment fait son entrée sur le marché principal de la Bourse de Hong Kong. Cette entreprise, fondée il y a près de dix ans, s’articule autour d’une question centrale : comment les robots perçoivent-ils l’espace et comprennent-ils leur environnement ? Selon l’entreprise, à l’ère de l’IA physique, le centre de compétition de tous les acteurs passe de « quel modèle est le plus intelligent » à « qui peut produire en continu des données du monde réel », et la perception visuelle de haute qualité est la clé pour transformer l’environnement réel en informations lisibles par les modèles et produire en continu des données d’entraînement.
Zhou Wei, président de LeRobotique, explique que la perception se divise en deux niveaux : le premier est la « sensation », qui consiste à collecter des données environnementales via des capteurs ; le second est la « cognition », qui transforme ces données en une compréhension de l’environnement, de l’espace et des objets par le robot grâce à des algorithmes et des modèles. Cela signifie que la perception n’a jamais été un simple problème matériel : le capteur n’est qu’une porte d’entrée, la véritable compétition réside dans la capacité à transformer les données collectées en intelligence spatiale.
Pour permettre aux robots de comprendre le monde réel, les « produits de perception » de LeRobotique ont connu plusieurs itérations technologiques. Au niveau des capteurs, l’entreprise estime que la tendance future est inévitablement la fusion multimodale, où différentes sources de données – vision, laser, informations de profondeur, IMU, etc. – doivent être comprises de manière unifiée. Au niveau des modèles algorithmiques, l’entreprise a réalisé un changement de paradigme, passant des algorithmes basés sur des règles manuelles aux modèles d’IA de bout en bout, permettant à l’IA d’apprendre et de comprendre l’environnement de manière autonome.
LeRobotique a développé en interne le grand modèle d’interaction spatiale physique LD-SenseWorld Lingjing, qui se concentre sur l’intelligence spatiale physique, avec pour objectif central de permettre aux robots de véritablement comprendre l’espace. Sa première capacité est le prétraitement des données et la fusion multimodale, en alignant, nettoyant et fusionnant les données multi-sources pour les ramener à une même référence temporelle et spatiale. Sa deuxième capacité est l’extraction de caractéristiques et la tokenisation spatiale, qui comprime des informations telles que la position, la distance, les relations entre objets et l’état de mouvement en « tokens spatiaux ». Sa troisième capacité est l’injection de sémantique et de cohérence physique, en introduisant des contraintes physiques et une compréhension sémantique pour doter les données de logique causale et comportementale.
Pour l’IA physique, le modèle n’est que le début ; ce qui détermine réellement si un robot peut entrer dans le monde réel, c’est la capacité d’approvisionnement en données derrière le modèle. Zhou Wei mentionne que les sources de données dans l’industrie sont principalement de trois types : les données de simulation, les données de laboratoire ou d’usine de données, et les données issues de scénarios réels. Les deux premières ont du mal à couvrir les situations inconnues du monde réel.
LeRobotique soutient le déploiement de ses modèles en construisant une « architecture à trois couches de l’IA physique » : la couche de perception matérielle collecte des données brutes massives du monde réel via des capteurs multimodaux ; la couche modèle, avec le grand modèle d’interaction spatiale, permet aux robots de comprendre le monde réel ; la couche de données, basée sur une collecte continue à partir d’appareils réels, est traitée en continu par le grand modèle auto-développé pour produire des tokens spatiaux structurés, sémantisés et physiquement cohérents, directement utilisables pour l’entraînement des modèles du monde. Cela forme finalement un « volant de données » allant de la collecte de données matérielles à l’entraînement des modèles, puis à la redéfinition du matériel par les modèles.
LeRobotique a déjà accumulé une base à grande échelle sur cette voie. En 2025, les expéditions de son produit phare, le LiDAR DTOF, ont dépassé les 4 millions d’unités. Le nombre d’appareils équipés de la technologie de perception visuelle de LeRobotique a dépassé les 20 millions. Dans les rapports financiers de LeRobotique, les tondeuses robotisées constituent le deuxième moteur de croissance de l’entreprise, principalement vendues en Europe, aux États-Unis et en Australie. Selon les statistiques d’organismes tiers, d’ici 2030, la taille du marché mondial des tondeuses robotisées intelligentes devrait atteindre entre 6,25 et 10 milliards de dollars américains.
LeRobotique a été cofondée par Zhou Wei et Guo Gaihua à Shenzhen en 2017. Auparavant, ils avaient fondé LeXing Tianxia, acquérant de l’expérience dans le domaine des gyropodes intelligents. Après des années d’activité, l’entreprise a rencontré un environnement macroéconomique difficile et un marché des capitaux morose en 2022. Alors que les investisseurs suggéraient de réduire les investissements en R&D, Zhou Wei a décidé de miser à fond sur la technologie de perception, estimant que la perception est une capacité fondamentale dont tous les robots auront besoin à l’avenir.
Passant d’une entreprise de produits de capteurs à une « plateforme d’infrastructure de perception » pour l’IA physique, LeRobotique construit un système de traitement de données du monde physique, permettant aux robots de comprendre le monde, aux modèles de comprendre le monde, puis aux robots d’évoluer en continu en se basant sur le monde réel.
