Siemens, l’allemand, et IFS, le suédois, s’associent pour connecter les données de fabrication grâce à l’IA industrielle
2026-07-01 17:28
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fr.wedoany.com Rapport : Siemens et IFS (Suède) ont annoncé un partenariat stratégique visant à aider les fabricants à interconnecter les données d’ingénierie, de production et de gestion des actifs grâce à l’intelligence artificielle (IA) industrielle, afin d’améliorer la productivité et d’optimiser les actifs de production tout au long du cycle de vie des produits.

Siemens et IFS indiquent que cette collaboration intégrera les capacités de Siemens en matière d’IA industrielle, d’ingénierie, d’automatisation et d’exécution de la fabrication, ainsi que l’expertise d’IFS dans la gestion des actifs d’entreprise, les services sur le terrain et l’IA industrielle. Les deux parties soulignent que le partenariat vise à résoudre le décalage entre la conception des produits et les opérations en usine, notamment les arrêts non planifiés, les plans de maintenance non coordonnés, les données de production isolées et les perturbations de la chaîne d’approvisionnement, autant de défis courants affectant les performances opérationnelles.

Les deux entreprises estiment que les fabricants sont sous pression pour augmenter la production des actifs existants, protéger leurs marges, prolonger la durée de vie des équipements et réagir rapidement aux changements des conditions opérationnelles. De nombreuses entreprises dépendent encore de systèmes de gestion de la production, de la maintenance et de la chaîne d’approvisionnement fonctionnant indépendamment, ce qui limite la circulation des informations entre les fonctions d’ingénierie, d’exploitation et de service. L’IA industrielle sera au cœur de cette collaboration, les deux parties souhaitant connecter la conception technique, l’exécution de la fabrication et les performances opérationnelles en une boucle de rétroaction continue.

La technologie de jumeau numérique (Digital Twin) de Siemens fournira le contexte d’ingénierie, de simulation et de fabrication, tandis qu’IFS apportera les données de performance des actifs, l’historique des services et les données du cycle de vie opérationnel, afin de construire ce que l’on appelle un jumeau numérique en boucle fermée. Cette approche vise à offrir aux fabricants un environnement numérique sécurisé, gouverné et auditable, intégrant la conception, la simulation, l’exécution en usine et les enregistrements de service. Les deux entreprises soulignent que les applications d’IA industrielle nécessitent un haut niveau de précision, de fiabilité et de conformité réglementaire, car les erreurs peuvent avoir un impact sur la sécurité, la conformité et les actifs physiques.

Tony Hemmelgarn, président-directeur général de Siemens Digital Industries Software, a déclaré que l’IA industrielle ne crée de la valeur que lorsqu’elle repose sur l’intention d’ingénierie et les performances réelles. En collaborant avec IFS, il est possible d’intégrer ces domaines et de connecter les données de conception, de fabrication et de cycle de vie des actifs via une trame de données sécurisée et contextualisée. Les avantages conjoints des deux parties en matière d’IA industrielle permettront aux clients de bénéficier de la vision d’un jumeau numérique exécutable, leur donnant la confiance nécessaire pour accélérer l’innovation.

Mark Moffat, directeur général d’IFS, a déclaré que les fabricants ont besoin d’un alignement plus étroit entre les opérations en usine et l’intention d’ingénierie d’origine. Ce partenariat réunit deux entreprises qui détiennent chacune une pièce clé du puzzle. L’IA agentive (Agentic AI) est une frontière cruciale : les leaders industriels ont besoin de solutions dotées de modèles en boucle fermée, de données et d’un contexte riche, qui ne génèrent pas d’hallucinations dans les opérations proactives. En combinant les forces collectives des deux parties en matière d’IA industrielle, nous pouvons aider les fabricants à combler l’écart entre la conception et la réalité, libérant ainsi des améliorations de performance mesurables et tangibles.