fr.wedoany.com Rapport : L’Europe rassemble à une vitesse sans précédent, en un an, la puissance de calcul en intelligence artificielle. Actuellement, un nombre record de 35 systèmes de calcul haute performance dédiés à l’IA sont en développement dans la région, couvrant les centres nationaux de supercalcul, les usines d’IA de l’Entreprise commune européenne pour le calcul haute performance (EuroHPC) et les institutions académiques. Ils fourniront ensemble la prochaine génération d’infrastructures à plus de 3 millions de chercheurs. NVIDIA fournit le support de calcul accéléré pour plus de 90 % des systèmes de cette expansion. L’entreprise indique que, depuis l’année dernière, environ 800 exaflops de puissance de calcul en IA ont été déployés ou annoncés. Le matériel NVIDIA occupe également 81 % du classement mondial TOP500 des supercalculateurs.
Les besoins en électricité de ces systèmes exercent une pression sur le réseau électrique européen. De la mise à niveau du MareNostrum 5 au Barcelona Supercomputing Center jusqu’à la première usine d’IA à Stuttgart, en Allemagne, les machines concernées par cette expansion consommeront d’énormes quantités d’électricité, tandis que les délais d’attente pour le raccordement au réseau sont bien plus longs que la construction des centres de données eux-mêmes. L’écart se creuse entre la rapidité de progression des ambitions de calcul européennes et la vitesse de construction des réseaux de transport, des postes de transformation et des installations de production d’électricité propre nécessaires à l’alimentation, ce qui est devenu la principale contrainte de l’ensemble du plan.
Cette expansion est soutenue par un investissement d’environ 10 milliards d’euros d’EuroHPC entre 2021 et 2027, ainsi que par un fonds dédié InvestAI de 20 milliards d’euros supplémentaires pour la construction d’au plus cinq « gigafactories » d’IA. Le règlement n° 2026/150 de l’UE a ensuite élargi le champ de compétence d’EuroHPC pour inclure les gigafactories et les technologies quantiques. Le réseau compte désormais 19 usines d’IA en activité. Un fil conducteur qui traverse le cadre de la Commission européenne est la souveraineté numérique, c’est-à-dire l’ambition de développer, former et exploiter une IA avancée sur le sol européen, conformément aux règles européennes en matière de données.
La plateforme NVIDIA est au cœur de cet effort. Cette expansion repose sur ses architectures Blackwell et Hopper, associées au réseau Quantum InfiniBand et à la pile logicielle CUDA-X. L’usine d’IA du Barcelona Supercomputing Center étendra le MareNostrum 5 avec les systèmes GB300 NVL72 et GB200 NVL4, offrant une capacité de formation en IA d’environ 20 exaflops et une capacité d’inférence de 33 exaflops pour un consortium composé de l’Espagne, du Portugal et de la Turquie. L’IT4LIA en Italie est plus vaste, avec plus de 8 000 GPU, offrant une capacité de formation de 82 exaflops et une capacité d’inférence de 164 exaflops. La Bavière consacre ses 1 000 GPU à la plateforme Blue Swan de l’Université Friedrich-Alexander d’Erlangen-Nuremberg et du centre LRZ, afin de soutenir le développement de modèles de base multimodaux locaux. Le HammerHAI à Stuttgart, acquis par le biais du programme d’usines d’IA de l’UE et installé par Hewlett Packard Enterprise, est positionné comme la première usine d’IA en Allemagne explicitement destinée aux secteurs industriels et d’ingénierie.
Le raccordement au réseau remplace les puces ou le capital comme contrainte dure. L’Union européenne de l’industrie électrique prévient que les projets de connexion haute tension nécessitent généralement 5 à 10 ans, alors que la construction d’un centre de données ne prend que 18 à 24 mois ; les files d’attente de connexion dans les principaux hubs s’étendent désormais sur plusieurs années. L’Agence internationale de l’énergie prévoit que la demande d’électricité des centres de données doublera d’ici 2030, avec une croissance plus rapide pour les installations d’IA. Le régulateur des services publics irlandais a imposé des conditions strictes pour le raccordement des nouveaux centres de données autour de Dublin, et les Pays-Bas ont suspendu les permis pour les centres de données hyperscale par le biais d’un moratoire. Le Forum économique mondial estime que le raccordement au réseau devient de plus en plus une contrainte dure pour le déploiement de l’IA.
Une conséquence de la tension électrique est la migration du calcul vers les côtes. Le développeur d’énergie houlomotrice Eco Wave Power expérimente un centre de données alimenté par l’énergie marine dans le port de Los Angeles. L’entreprise place la conversion électrique, l’hydraulique et l’électronique de commande à terre, capturant l’énergie des vagues qui frappent les brise-lames et les digues existants. Sa fondatrice et PDG, Inna Braverman, estime que de nombreux centres de données migrent vers les côtes car ils ont besoin de refroidissement et d’eau. L’entreprise exploite déjà des projets dans le port de Jaffa en Israël et dans le port de Los Angeles, et a d’autres projets au Portugal, à Taïwan et en Inde. Un projet pilote à Los Angeles teste si l’énergie houlomotrice peut alimenter directement un centre de données sans dépendre du réseau. L’entreprise utilise un jumeau numérique construit avec la bibliothèque NVIDIA Omniverse pour simuler les conditions des vagues, le comportement des structures et les configurations de déploiement.
Dans le domaine de la décarbonation industrielle, Siemens Energy applique son portefeuille Siemens Xcelerator, accéléré par la bibliothèque NVIDIA Omniverse, CUDA-X et l’infrastructure d’IA, pour concevoir des turbines à gaz capables de fonctionner avec jusqu’à 100 % d’hydrogène. Ce flux de travail réduit le temps de simulation jusqu’à 77 %, raccourcissant ainsi le chemin allant du concept à une turbine à hydrogène bas carbone déployable dans une centrale électrique réelle.
En matière de matériel de nouvelle génération, NVIDIA a présenté la plateforme Vera Rubin lors du salon international du supercalcul à Hambourg. Cette plateforme associe le GPU Rubin au CPU Vera via NVLink-C2C, avec une architecture de refroidissement liquide direct. Un système Vera Rubin peut offrir des performances d’IA de plus de 7 exaflops sur jusqu’à 144 GPU, ainsi qu’une capacité native de double précision FP64 de 50 pétaflops. Des intégrateurs système mondiaux, dont Bull, Dell Technologies, Gigabyte, Hewlett Packard Enterprise et Supermicro, commercialisent les systèmes Vera Rubin sous forme de racks à refroidissement liquide direct. Parmi les premiers adoptants figurent le Blue Lion du Leibniz Supercomputing Centre, prévu pour 2027 ; aux États-Unis, la machine Doudna du Département de l’Énergie au Lawrence Berkeley National Laboratory, ainsi que le système de nouvelle génération du Los Alamos National Laboratory, se sont déjà engagés à utiliser cette plateforme.
Dans le domaine du calcul quantique, l’Europe consolide son avantage dans les applications hybrides avec les supercalculateurs GPU. CINECA, EuroHPC et Pasqal intègrent un processeur quantique à atomes neutres au centre CINECA ; l’Institut Fraunhofer pour les systèmes de communication ouverts connecte CUDA-Q au langage de programmation quantique Eclipse Qrisp ; le Barcelona Supercomputing Center déploie un ordinateur quantique analogique de Qilimanjaro Quantum Tech. Des chercheurs du Centre de recherche de Jülich ont entièrement simulé un ordinateur quantique universel de 50 qubits sur le système JUPITER, dépassant le précédent record de 48 qubits. Cette réalisation repose sur la mémoire CPU-GPU étroitement couplée des superpuces GH200 Grace Hopper de JUPITER.
Le système phare actuel, JUPITER, premier système exaflopique d’Europe, a formé un modèle de base sur 6,5 Po de données en moins de cinq jours en utilisant des milliers de GPU, cartographiant la microstructure du cerveau humain à l’échelle cellulaire. Il a également soutenu une percée climatique : une configuration novatrice du modèle ICON a simulé pour la première fois le système terrestre couplé à une résolution de 1 km, configuration qui a remporté le prix Gordon Bell pour la modélisation climatique. La collaboration entre Ericsson et Jülich utilise JUPITER pour former une IA afin de faire progresser la conception des réseaux 5G évoluée et 6G.
Cette annonce se résume à une tension stratégique. L’Europe dispose du capital, de la volonté politique et du matériel pour construire une puissance de calcul sans précédent, mais elle ne dispose pas encore d’un réseau électrique capable de connecter ces machines à un rythme comparable à l’arrivée de cette puissance de calcul. Les développeurs, entrepreneurs et entreprises de services publics capables de compresser les délais de livraison de l’électricité stable, des lignes de transport et de la capacité des postes de transformation détiennent l’intrant rare dont tout le reste dépend. La course à la puissance de calcul est devenue silencieusement une course aux infrastructures, et la position de l’Europe dans la première dépendra de la vitesse à laquelle elle remportera la seconde.
