fr.wedoany.com Rapport : Yingzhi XBOT a réalisé successivement deux tours de financement de plusieurs centaines de millions de yuans.
Récemment, Yingzhi XBOT a bouclé deux tours de financement de plusieurs centaines de millions de yuans, dont le tour B d’un montant de 300 à 500 millions de yuans, avec la participation de plusieurs fonds gouvernementaux, fonds en dollars et acteurs industriels.
Selon les informations, les fonds levés lors de ces deux tours seront principalement utilisés pour la R&D technologique, l’expansion du marché et la constitution d’équipes.
Auparavant, Tang Mu, fondateur et PDG de Yingzhi XBOT, avait mentionné dans une interview avec Robot Prospect que les robots humanoïdes polyvalents doivent encore surmonter de nombreux défis avant de pouvoir véritablement entrer dans les foyers ou les scénarios commerciaux étendus. En comparaison, le marché du café connaît une croissance de la demande, une tendance évidente à la montée en gamme, une hausse des coûts de main-d’œuvre, une intensification de la guerre des prix et un besoin fort de standardisation de la production, ce qui le rend plus adapté à l’intervention de robots pour répondre à des besoins réels.
C’est pourquoi l’architecture technique de Yingzhi XBOT est conçue autour du scénario vertical de la restauration, avec pour noyau le « système d’exploitation incarné XOS 3.0 ».
Ce système est divisé en trois couches :
La couche cerveau est responsable de la cognition de haut niveau et de la planification des tâches, équipée du grand modèle de restauration Zhiwei, entraîné sur la base de DeepSeek et intégrant les données réelles de production de 4 millions de tasses de café.
La couche cervelet est chargée de convertir les instructions sémantiques en signaux de contrôle articulaires, avec un temps de réponse inférieur à 10 millisecondes, et a déjà accumulé plus de 50 compétences atomiques pour les actions de restauration.
La couche d’adaptation au corps permet une réutilisation inter-morphologies, prenant en charge le principe « une seule R&D, réutilisation sur mille formes », permettant de transférer la logique de contrôle du bras du café à d’autres morphologies de robots, comme ceux pour les glaces ou les cocktails.
De plus, l’entreprise a mis en place un volant de données complet, grâce à un pré-entraînement en simulation en laboratoire, combiné à un apprentissage par renforcement en environnement réel, s’appuyant sur plus de 4 millions de tasses de données de travail réelles pour une itération continue, et via RLHF (apprentissage par renforcement à partir de feedback humain), alignant plus de 3 millions de données de préférences humaines pour améliorer constamment les performances du modèle.
Yingzhi XBOT a récemment lancé quatre produits, couvrant différents niveaux de besoins :
Robot barista XBOT C3 : occupe 1,83 m², équipé d’un bras robotique à six axes, doté du cerveau XOS 3.0 et de l’interface de service du gérant Aibao. Ce produit produit 80 tasses par heure, chaque tasse étant préparée en environ 45 secondes, un seul approvisionnement permet de réaliser 150 tasses, avec une précision de repositionnement de ±0,02 mm.
Robot glacier XBOT i3 : occupe 1,35 m², basé sur les capacités de préparation du C3, généralisé via le transfert inter-corps du XOS 3.0. Ce produit prend en charge la combinaison libre de « 4 types de confitures + 4 types de croustillants », avec une production ≥60 tasses par heure et une durée de vie conçue de 250 000 tasses.
Robot humanoïde de restauration polyvalent XBOT X1 : doté de deux bras à 7 axes, avec une précision de coordination des deux bras ≤±1 mm, une charge utile en extrémité de 3 à 4 kg, capable de réaliser une boucle complète « prise du gobelet → préparation → placement → livraison → achèvement ».
Camion-restaurant robotisé XBOT CUBE : équipé d’une batterie de 20 degrés, occupe 8 m², peut fournir des services de café, glaces, cocktails et saucisses grillées, date de lancement à déterminer.
Yingzhi XBOT a été fondée en novembre 2022 et avait déjà réalisé un tour d’amorçage, avec des investissements de Zhang Xiaolong, vice-président senior de Tencent, Li Wanqiang, Huang Jiangji, Lin Bin et Hong Feng, cofondateurs de Xiaomi, ainsi que Guo Yike, vice-président principal de l’Université des sciences et technologies de Hong Kong.
Tang Mu, fondateur et PDG de Yingzhi XBOT, diplômé de l’Université de technologie de Chine du Sud, a été directeur général du Centre d’expérience utilisateur et de conception (CDC) de Tencent et vice-président de la chaîne d’approvisionnement de Xiaomi, avec plus de 20 ans d’expérience dans l’Internet et les appareils intelligents.
Wang Jiali, responsable technique de Yingzhi XBOT, titulaire d’un doctorat en génie mécanique et électronique de l’Université de technologie de Harbin, a occupé des postes de direction chez CASIC, SANY Heavy Industry, Sinopec et Siasun Robot.
De plus, l’équipe technique principale de l’entreprise est composée d’anciens experts en vision de l’Alibaba Tongyi Lab et des premiers membres de l’équipe IA de Xiaomi.
Actuellement, les robots barista de Yingzhi XBOT sont déployés dans plus de 100 villes dans le monde, avec plus de 1 000 unités installées, produisant plus de 4 millions de tasses de café. En 2025, le chiffre d’affaires de Yingzhi XBOT a dépassé 100 millions de yuans. Selon les informations, en 2026, le montant des commandes de Yingzhi XBOT approche déjà les 300 à 500 millions de yuans.
Alors que les robots humanoïdes sont encore en phase d’exploration technique et de compromis sur les coûts, Yingzhi XBOT a choisi une voie plus pragmatique. Les 4 millions de tasses et le chiffre d’affaires annuel de plus de 100 millions de yuans prouvent la faisabilité de boucler la boucle commerciale de l’intelligence incarnée dans des scénarios verticaux. Bien sûr, le passage d’un scénario unique à des scénarios multiples, et le saut d’un déploiement de mille à dix mille unités, restent des problèmes que l’industrie doit résoudre pour passer de la validation de concept à la mise à l’échelle. La voie de la commercialisation de l’intelligence incarnée doit finalement progresser régulièrement dans chaque scénario.
