fr.wedoany.com Rapport : Après un projet pilote réussi, Tattile a commencé à déployer 33 stations mobiles de collecte de données de trafic (ETD) pour un client espagnol non divulgué. Ces stations, spécialement développées pour un déploiement sur l'ensemble du réseau routier, offrent une analyse avancée du trafic tout en garantissant une installation rapide et un fonctionnement totalement autonome.
Cette solution intègre un système avancé de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR), utilisant la caméra Vega53 de Tattile, capable d'effectuer des tâches d'identification des véhicules et d'analyse du flux de trafic. La Vega53 combine l'imagerie haute résolution, la reconnaissance automatique des plaques, un éclairage infrarouge intégré et des capacités d'analyse vidéo par IA embarquée dans un seul appareil, permettant d'exécuter la détection des véhicules, la classification, l'estimation de la vitesse, la reconnaissance des plaques et la détection d'événements de trafic via une plateforme unifiée, sans nécessiter plusieurs capteurs routiers.
L'architecture basée sur caméra permet d'installer les stations en quelques minutes, sans intervention sur la chaussée, travaux de génie civil ni fermeture de voie. Tattile indique que cette caractéristique les rend particulièrement adaptées aux enquêtes de trafic temporaires, aux études de mobilité, aux évaluations de réseaux routiers et aux activités de surveillance à court terme. Dans ce projet, les unités de surveillance doivent fonctionner de manière autonome pendant plusieurs jours dans des conditions réelles.
Installée sur une station mobile de collecte de données alimentée par batterie et système solaire, la Vega53 garantit une haute précision de détection de jour comme de nuit, ainsi que dans différentes conditions météorologiques et d'éclairage. Ce déploiement illustre une alternative pratique et évolutive aux technologies traditionnelles de collecte de données de trafic, couvrant la surveillance multi-voies, le comptage et la classification des véhicules, l'analyse du trafic basée sur la reconnaissance automatique des plaques, l'identification des véhicules transportant des matières dangereuses, la détection d'événements de trafic en temps réel, ainsi que des informations sur les flux de trafic et l'utilisation des routes.
Tattile indique qu'à mesure que la surveillance du trafic évolue des capteurs routiers fixes vers des plateformes définies par logiciel et pilotées par les données, les caméras intelligentes deviennent un élément clé de l'infrastructure de mobilité moderne. Le succès de ce projet en Espagne démontre que la technologie de surveillance du trafic pilotée par l'IA peut soutenir la modernisation des infrastructures routières tout en réduisant les coûts d'installation et les interruptions d'exploitation.
