fr.wedoany.com Rapport : Sigen Energy (Shanghai) Co., Ltd. (ci-après dénommée Sigen Energy) a dévoilé sa stratégie mondiale AI in ALL et son agent intelligent global pour l'énergie, SigenAgent, à l'occasion de la mise en œuvre centralisée de plusieurs normes nationales chinoises d'intelligence artificielle entre mai et juin 2026. Parallèlement, en collaboration avec Frost & Sullivan, elle a lancé le premier système de classification de l'intelligence énergétique en Chine, l'EIL. La stratégie de l'entreprise progresse de concert avec la construction des normes nationales d'IA, utilisant l'innovation technologique et la redéfinition des standards pour propulser l'industrie des nouvelles énergies d'une phase d'intelligence des équipements à une phase d'intelligence autonome globale.
Avec l'itération rapide de la technologie de l'IA dans le secteur de l'énergie, l'absence de critères d'évaluation quantitatifs unifiés est devenue un obstacle majeur à la normalisation et au développement de haute qualité de l'industrie. Xu Yingtong, président et PDG de Sigen Energy, a déclaré qu'au cours de la dernière décennie, le photovoltaïque a transformé la production d'électricité, et que l'IA est en train de remodeler la logique mondiale de la consommation d'énergie. En se basant sur les points faibles de l'industrie et l'orientation des normes nationales d'IA, l'entreprise construit de nouvelles règles de concurrence grâce à la technologie des agents intelligents et aux normes de classification quantitative, comblant ainsi le manque de critères d'évaluation standardisés pour l'IA dans le secteur de l'énergie.
S'appuyant sur les nouvelles normes nationales d'évaluation des algorithmes d'IA, d'IA de confiance et de classification intelligente de 2026, le système EIL lancé par Sigen Energy s'inspire du paradigme de classification de la conduite autonome. En tenant compte des caractéristiques de haute sécurité, haute précision et forte conformité du secteur de l'énergie, il transforme les indicateurs d'évaluation clés tels que la capacité de perception, la prise de décision autonome, l'explicabilité du modèle et la robustesse opérationnelle en règles d'évaluation quantitative pour l'industrie énergétique. Ce système vise à établir des normes d'évaluation générales, applicables, itératives et comparables pour l'ensemble de l'industrie, faisant passer la concurrence du battage médiatique conceptuel à une compétition basée sur la force technologique et la valeur pour l'utilisateur.
Sur le plan de la mise en œuvre technique, l'agent intelligent global pour l'énergie SigenAgent, lancé en premier par Sigen Energy, s'aligne sur les normes nationales de conformité des algorithmes d'IA, de gouvernance des données et de fonctionnement de confiance, réalisant une transition de la réponse passive à la réflexion active, à l'exécution autonome et au déploiement global. Ce système, basé sur une matrice de quatre agents intelligents verticaux, couvre l'ensemble du processus, de la mise en service et de la maintenance des équipements à la planification intelligente, au commerce de l'électricité et à l'itération du système, en passant par tous les scénarios, y compris la consommation d'énergie domestique, le stockage d'énergie commercial et industriel, et la maintenance des centrales électriques. Le système construit une boucle fermée auto-exécutante où l'utilisateur définit les objectifs, l'IA réfléchit et les équipements exécutent. Basé sur l'itération de données de scénarios conformes à des millions d'exemples, il peut s'adapter aux règles de différentes régions et marchés de l'électricité.
La base technique de SigenAgent provient de l'architecture intégrée logiciel-matériel développée par Sigen Energy sur le long terme. L'entreprise a construit une architecture centrale à trois niveaux : perception matérielle de haute précision, communication à grande vitesse en millisecondes et évolution des grands modèles dans le cloud. Grâce à une percée dans « l'opération atomique » dans le domaine de l'énergie, Sigen Energy a construit un réseau de perception global pour les nœuds de production d'électricité, de stockage d'énergie et de connexion au réseau, formant un diagramme de Sankey complet des flux d'énergie dans l'industrie, permettant une gestion entièrement quantitative et visuelle de la direction, des pertes et de la planification de l'énergie.
Sigen Energy couvre plus de 80 pays et plus de 200 000 centrales connectées au réseau dans le monde, établissant un réseau de perception énergétique global qui relie la production, le stockage, la charge et le réseau. Le système peut collecter des données énergétiques en millisecondes et effectuer une actualisation globale en 10 secondes. Les équipements existants peuvent être mis à niveau avec des capacités d'IA via une mise à jour OTA à distance. Dans une centrale électrique partenaire en Suède, le taux de pénétration de la planification par l'IA dépasse 70 %, et les factures d'électricité des utilisateurs ont diminué de 70,3 %. Dans un scénario de prix de l'électricité très volatils en Pologne, la planification multidimensionnelle par l'IA a aidé les utilisateurs à réduire leurs coûts d'achat d'électricité de 50 %, tandis que les revenus de la vente d'électricité photovoltaïque excédentaire ont augmenté de 220 % à 300 %.
Dans le domaine de la sécurité de l'IA de confiance, Sigen Energy s'aligne sur la norme GB/T 47507-2026 « Intelligence artificielle — Lignes directrices pour la fiabilité » pour établir des normes de sécurité sur l'ensemble de la chaîne, évitant les risques tels que les hallucinations des grands modèles, la perte de contrôle des équipements et les fuites de données. Xu Yingtong a souligné que la décision finale dans le système énergétique appartient toujours à l'utilisateur ; le système ne s'arrête pas en cas de déconnexion, et chaque kilowattheure d'électricité planifié est traçable, transparent et contrôlable. L'entreprise s'appuie sur six nœuds cloud régionaux dans le monde, respecte le RGPD et les réglementations locales sur la protection des données, stocke et traite les données localement, et dispose d'une capacité de repli hors ligne.
Concernant l'orientation du développement du contrôle intelligent de l'énergie, Xu Yingtong a indiqué que le contrôle bidirectionnel intelligent des équipements deviendra une direction centrale de l'industrie. Des applications hautement matures existent déjà dans les scénarios domestiques et de stockage d'énergie commercial et industriel hors réseau, et une gestion globale des équipements est réalisée dans des scénarios à l'étranger, tels que les mines au Chili, les fermes en Australie, etc. Le principal obstacle à la planification intégrée source-réseau-charge-stockage au niveau du réseau électrique et de la ville réside dans les mécanismes de conformité et les normes industrielles pour la coordination multipartite. Sigen Energy a déjà lancé des projets de recherche connexes à Pudong, Shanghai.
Du point de vue des tendances de l'industrie, les marques émergentes comme Dreame ont déjà pris les devants en matière d'interconnexion intelligente des équipements, en intégrant le protocole MCP pour réaliser une perception et un contrôle complets par l'IA des équipements terminaux. L'interconnexion intelligente globale des équipements deviendra un courant dominant de l'industrie dans les un à deux ans à venir. Sigen Energy développe actuellement de nouveaux produits écosystémiques pour briser les barrières entre les équipements de charge et les systèmes de stockage d'énergie. De plus, l'entreprise construit un projet modèle de nouvelle génération d'énergie intelligente globale à Nantong, qui réalisera un contrôle autonome complet de la chaîne, de la production et du stockage d'énergie à la consommation, par des agents intelligents d'IA, et devrait être mis en service l'année prochaine.
Sigen Energy adopte une stratégie de développement axée sur la recherche et le développement technologique internes, l'ouverture des normes et la construction conjointe de l'écosystème, transformant les normes nationales générales d'IA en normes applicables dans le secteur de l'énergie. En ouvrant ses technologies de base, en partageant les normes de classification EIL et en itérant ses solutions globales, l'entreprise abaisse le seuil d'accès à une gestion intelligente de l'énergie pour les utilisateurs et permet à ses partenaires d'améliorer leur qualité et leur efficacité. Xu Yingtong a déclaré que l'entreprise continuera à itérer le système EIL et les capacités de SigenAgent, en s'alignant profondément sur les exigences de la normalisation nationale de l'IA et de la construction d'un nouveau système électrique, propulsant l'industrie des nouvelles énergies d'une percée ponctuelle dans l'intelligence des équipements vers un nouveau paradigme intelligent à grande échelle, globalement autonome, sûr, fiable et à valeur contrôlable.
